Skaffa nya IT-kunskaper, bli certifierad och lyft din IT-karriär till nya höjder utan att spränga banken!
Unlimited Training - IT kurser och certifieringar gjort enkla och otroligt billiga. Få tillgång till 60+ LIVE-kurser för mindre än priset för en kurs.
course: Microsoft Certified Azure AI Engineer (AI-102)
Varighet: 4 days
Format: Virtual or Classroom
Förbereder till Examen : Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102)
Förbereder till Certifiering : Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Att uppnå Microsoft Certified Azure AI Engineer certifieringen är inte en lätt uppgift, men med ditt Readynez kurs och Learning Program har vi gjort allt vi kan för att stötta dig från början till slut, för att säkerställa att du har de optimala förutsättningarna för att lyckas. Det inkluderar de bästa tillgängliga resurserna för att hjälpa dig att förbereda dig, inklusive relevanta online kurser, tillgång till praktiska labs, Practice Test för examensförberedelser, study guides, examensstöd och guider etc, allt gjort lättillgängligt för dig i vår Learning Platform. Väljer du vårt virtuella träningsalternativ bidrar du också till en mer hållbar värld med en minskning av CO2-utsläpp på 96% jämfört med alternativet i klassrummet.
Certifieringen av Microsoft Certified Azure AI Engineer (AI-102) är för dem med erfarenhet av att designa och implementera AI-lösningar med hjälp av Azure-verktyg och tjänster. Certifieringen validerar förmågan att använda Azure Cognitive Services, Machine Learning och andra AI-tekniker för att bygga intelligenta lösningar. För att erhålla certifieringen måste kandidaterna klara AI-102-provet, som täcker ämnen som att designa och implementera AI-lösningar, arbeta med datalagring och bearbetning, bygga och distribuera modeller med Azure Machine Learning, och naturliga språkbehandlings- och datorseendeteknologier.
Readynez är den bästa utbildningsleverantören jag har använt på många år. Deras kundservice är förstklassig, priserna är mycket konkurrenskraftiga och instruktörerna är excellent.
Lätt att delta över Teams och en utmärkt instruktör gav mig stort värde för den tid jag investerade.
Ditt personliga Learning Program ger dig de färdigheter du behöver så att du kan göra mer av det du älskar. Learning Programmet's tre steg är utformade så att du lär dig nya färdigheter som kommer att öppna upp nya möjligheter för dig.
Readynez365 plattformen erbjuder en digital väg för alla dina inlärningsresurser, från förberedelser till examen, vilket gör det till en smidig väg till nya tekniska färdigheter. Välj vad du vill (och har behov av) för att bli redo. Allt är gjort klart för dig i Readynez365 i god tid för dina utbildningar.
Utbildningsmetodiken är designad till det virtuella klassrummet med fokus på att inspirera och engagera dig med en blandning av praktisk utbildning, presentationer, tekniska labbar och tester. Virtuell utbildning uppskattas också av ledare då det är det mest kostnadseffektiva sättet att utbilda på.
Det finns ett maximalt antal deltagare på utbildningen för att säkerställa enkel tillgång till personlig coaching. Du möter ackrediterade expertinstruktörer som är erfarna IT-proffs och konsulter, certifierade på högsta nivå och som tar med verkligheten in i undervisningen.
Vi täcker alla detaljer så du kan använda det i ditt dagliga arbete och du kommer även lära dig detaljerna du behöver för att klara din examen. Det är ditt beslut om du vill genomföra examen eller inte men med våra detaljerade examensguides och hotline gör vi det enkelt för dig att få tillgång till dina examensvouchers och planera och genomföra din examen online.
Din tillgång till utbildning är obegränsad och du kan utbilda dig så mycket du vill tills du klarar din examen.
Lär dig med gott samvete med utbildningar som ger 96% lägre CO2-utsläpp jämfört med klassrumsutbildning. Vår organisation arbetar med minimal miljöpåverkan och vi har reducerat CO2-utsläppen med 96% sedan 2019. Vi följer ISO 14001 genom hela leveransprocessen som din garanti för hållbar utbildning.
- Välj lämplig Cognitive Services-resurs
- Välj lämplig kognitiv tjänst för en synlösning
- Välj lämplig kognitiv tjänst för en språkanalyslösning
- Välj lämplig kognitiv tjänst för en beslutsstödslösning
- Välj lämplig kognitiv tjänst för en tallösning
- Hantera Cognitive Services-kontonycklar
- Hantera autentisering för en resurs
- Säkra kognitiva tjänster genom att använda Azure Virtual Network
- Planera för en lösning som uppfyller principerna för ansvarsfull AI
- Skapa en Cognitive Services-resurs
- Konfigurera diagnostisk loggning för en Cognitive Services-resurs
- Hantera kostnader för kognitiva tjänster
- Övervaka en kognitiv tjänst
- Implementera en integritetspolicy i Cognitive Services
- Identifiera när du ska distribuera till en container
- Containerize Cognitive Services (inklusive Computer Vision API, Face API, Text Analytics, Speech, Form Recognizer)
- Hämta bildbeskrivningar och taggar med hjälp av Computer Vision API
- Identifiera landmärken och kändisar med hjälp av Computer Vision API
- Upptäck varumärken i bilder med hjälp av Computer Vision API
- Moderera innehåll i bilder med hjälp av Computer Vision API
- Generera miniatyrer med hjälp av Computer Vision API
- Extrahera text från bilder med hjälp av OCR API
- Extrahera text från bilder eller PDF-filer med hjälp av Read API
- Konvertera handskriven text med hjälp av Ink Recognizer
- Extrahera information från formulär eller kvitton genom att använda den förbyggda kvittomodellen i Form
- Bygg och optimera en anpassad modell för Form Recognizer
- Upptäck ansikten i en bild med hjälp av Face API
- Känn igen ansikten i en bild med hjälp av Face API
- Konfigurera personer och persongrupper
- Analysera ansiktsegenskaper med hjälp av Face API
- Matcha liknande ansikten genom att använda Face API
- Märk bilder med hjälp av Computer Vision Portal
- Träna en anpassad bildklassificeringsmodell i Custom Vision Portal
- Träna en anpassad bildklassificeringsmodell genom att använda SDK
- Hantera modelliterationer
- Utvärdera klassificeringsmodellmått
- Publicera en tränad iteration av en modell
- Exportera en modell i ett lämpligt format för ett specifikt mål
- Konsumera en klassificeringsmodell från en klientapplikation
- Distribuera anpassade modeller för bildklassificering till behållare
- Märk bilder med begränsningsrutor med hjälp av Computer Vision Portal
- Träna en anpassad objektdetekteringsmodell genom att använda Custom Vision Portal
- Träna en anpassad objektdetekteringsmodell genom att använda SDK
- Hantera modelliterationer
- Utvärdera mätvärden för objektdetekteringsmodeller
- Publicera en tränad iteration av en modell
- Konsumera en objektdetekteringsmodell från en klientapplikation
- Distribuera anpassade objektdetekteringsmodeller till containrar
- Bearbeta en video
- Extrahera insikter från en video
- Moderera innehåll i en video
- Anpassa varumärkesmodellen som används av Video Indexer
- Anpassa språkmodellen som används av Video Indexer genom att använda Custom Speech-tjänsten
- Anpassa personmodellen som används av Video Indexer
- Extrahera insikter från en liveström av videodata
- Hämta och bearbeta nyckelfraser
- Hämta och bearbeta enhetsinformation (personer, platser, webbadresser, etc.)
- Hämta och bearbeta sentiment
- Upptäck språket som används i text
- Implementera text-till-tal
- Anpassa text-till-tal
- Implementera tal-till-text
- Förbättra tal-till-text-noggrannheten
- Översätt text med hjälp av översättartjänsten
- Översätt tal-till-tal genom att använda Taltjänsten
- Översätt tal-till-text genom att använda Taltjänsten
- Skapa avsikter och entiteter baserat på ett schema och lägg sedan till yttranden
- Skapa komplexa hierarkiska enheter, använd detta istället för roller
- Träna och distribuera en modell
- Implementera fraslistor
- Implementera en modell som en funktion (dvs förbyggda enheter)
- Hantera interpunktion och diakritiska tecken
- Implementera aktivt lärande
- Övervaka och korrigera dataobalanser
- Implementera mönster
- Hantera medarbetare
- Hantera versionshantering
- Publicera en modell via portalen eller i en container
- Exportera ett LUIS-paket
- Distribuera ett LUIS-paket till en container
- Integrera Bot Framework (LUDown) för att köras utanför LUIS-portalen
- Skapa datakällor
- Definiera ett index
- Skapa och kör en indexerare
- Fråga ett index
- Konfigurera ett index för att stödja autocomplete och autosuggest
- Öka resultat baserat på relevans
- Implementera synonymer
- Bifoga ett Cognitive Services-konto till en kompetensuppsättning
- Välj och inkludera inbyggda färdigheter för dokument
- Implementera anpassade färdigheter och inkludera dem i en kompetensuppsättning
- Definiera filprojektioner
- Definiera objektprojektioner
- Definiera tabellprojektioner
- Frågeprojektioner
- Tillhandahållande av kognitiv sökning
- Konfigurera säkerhet för kognitiv sökning
- Konfigurera skalbarhet för kognitiv sökning
- Hantera omindexering
- Bygg om index
- Schemalägg indexering
- Övervaka indexering
- Implementera inkrementell indexering
- Hantera samtidighet
- Skicka data till ett index
- Felsök indexering för en pipeline
- Skapa en QnA Maker-tjänst
- Skapa en kunskapsbas
- Importera en kunskapsbas
- Träna och testa en kunskapsbas
- Publicera en kunskapsbas
- Skapa en konversation i flera svängar
- Lägg till alternativa fraser
- Lägg till chit-chat till en kunskapsbas
- Exportera en kunskapsbas
- Lägg till aktivt lärande till en kunskapsbas
- Hantera medarbetare
- Designa konversationslogik för en bot
- Skapa och utvärdera *.chat-filkonversationer genom att använda Bot Framework Emulator
- Lägg till språkgenerering för ett svar
- Designa och implementera adaptiva kort
- Implementera dialoger
- Upprätthålla tillståndet
- Implementera loggning för en botkonversation
- Implementera en uppmaning om användarinmatning
- Lägg till och granska bottelemetri
- Implementera en bot-till-människa handoff
- Felsök en konversationsbot
- Lägg till en anpassad mellanprogramvara för bearbetning av användarmeddelanden
- Hantera identitet och autentisering
- Implementera kanalspecifik logik
- Publicera en bot
- Implementera dialoger
- Upprätthålla tillståndet
- Implementera loggning för en botkonversation
- Implementera uppmaningar för användarinmatning
- Felsök en konversationsbot
- Testa en bot genom att använda Bot Framework Emulator
- Publicera en bot
- Integrera en QnA Maker-tjänst
- Integrera en LUIS-tjänst
- Integrera en taltjänst
- Integrera Dispatch för flera språkmodeller
- Hantera nycklar i appinställningsfilen
Möt några av de instruktörer du möter på din kurs. De är experter, passionerade inom sina områden och dedikerade till att hjälpa de som vill lära sig, utforska och bli framgångsrika i sina karriärer.
Julian är Microsoft Business Application MVP och en av de mest erkända experterna i branschen.
Jens har varit MCT i 20 år, och är auktoriserad Amazon Champion Instruktör med gedigen erfarenhet som Cloud Infrastructure Security Consultant och Penetration Tester.
Du får de bästa förutsättningarna för en framgångsrik Azure AI-102 utbildning med dessa rekommenderade förkunskaper: Candidates for this exam should be proficient in C#, Python, or JavaScript and should be able to use REST-based APIs and SDKs to build computer vision, natural language processing, knowledge mining, and conversational AI solutions on Azure. They should also understand the components that make up the Azure AI portfolio and the available data storage options. Plus, candidates need to understand and be able to apply responsible AI principles.
Med 15 års erfarenhet och fler än 50.000 nöjda kunder från hela världen litar organisationer som ALSO, ATEA, Microsoft, Serco och många fler på Readynez att utbilda och certifiera deras medarbetare.
Detta är bara några av de många organisationer som litar på Readynez
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have become essential parts of the toolset for many organizations. When used effectively, these tools provide actionable insights that drive critical decisions and enable organizations to create exciting, new, and innovative products and services. This course shows you how to apply various approaches and algorithms to solve business problems through AI and ML, all while following a methodical workflow for developing data-driven solutions.
SE KURSDenna hands-on-workshop är avsedd för tekniska konsulter intresserade av att distribuera element i Microsoft Enterprise Mobility and Security-produktserien. Under den här Microsoft Intune och AIP Workshop kursen lär du dig om Microsoft Intune plattformen för mobila enheter, där ämnen varierar från planering till implementering och felsökning.
SE KURSEn Microsoft-certifierad Azure AI-ingenjör är en professionell som har visat expertis i att designa och implementera AI-lösningar på Microsoft Azure-plattformen. Denna certifiering validerar individens färdigheter i att utnyttja Azure AI-tjänster för att bygga AI-modeller, implementera naturlig språkbehandling (NLP) och integrera AI-lösningar i Azure-applikationer.
Microsoft Azure AI-102-examen består av 40-60 frågor av olika typer såsom flervalsfrågor, scenariobaserade ensvarsfrågor, ordnade i rätt ordningsföljd typ frågor, markera granskning, dra och släpp frågor och så vidare.
AI-102-certifieringsprovet kostar 165 USD.
Godkänt resultat för AI-102-provet (Microsoft Certified: Azure AI Engineer) är vanligtvis 700 av 1000 poäng.
Tidsgränsen för AI-102-provet (Microsoft Certified: Azure AI Engineer) är 180 minuter (3 timmar).
Microsoft Certified Azure AI Engineer-certifieringen anses vanligtvis vara giltig i två år.
Microsoft kommer att skicka en påminnelse via e-post sex månader innan certifikatets utgångsdatum för förnyelse. Det är viktigt att förnya din certifiering innan den löper ut för att undvika att göra om provet och ådra sig extra kostnader.
AI-102-provet har inga specifika förkunskaper, men det rekommenderas att kandidater har kunskap och erfarenhet inom vissa områden innan de gör provet. Microsoft föreslår att kandidater bör ha praktisk erfarenhet av att designa och implementera AI-lösningar på Azure, inklusive:
Även om AI-102-provet (Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate) inte kräver specifika förutsättningar, rekommenderas kandidater starkt att ha praktisk erfarenhet av att skapa och implementera AI-lösningar på Azure. Provet utvärderar praktiska färdigheter i att använda Azure AI-tjänster. Kunskaper i att översätta affärskrav till AI-lösningar, designa och implementera AI-modeller på Azure, implementera NLP-arbetsbelastningar och integrera AI-modeller i applikationer är fördelaktigt.
Svårigheten för AI-102-provet (Microsoft Certified: Azure AI Engineer) kan variera beroende på en individs erfarenhet, färdigheter och förberedelser. För kandidater med en gedigen förståelse för Azure-tjänster, praktisk erfarenhet av att designa och implementera AI-lösningar och förtrogenhet med relaterade teknologier, kan provet vara mer hanterbart.
Den tid som krävs för att förbereda sig för AI-102-provet (Microsoft Certified: Azure AI Engineer) är beroende av en individs befintliga kunskap, förtrogenhet med Azure-tjänster och den studietid de tilldelar. I allmänhet investerar kandidater flera veckor till några månader i provförberedelser. Variabiliteten påverkas av faktorer som studiesätt, tidsåtgång och individuell inlärningsstil.
Specifika lönesiffror för personer som innehar certifieringen Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) kan variera baserat på faktorer som plats, erfarenhet, bransch och den specifika jobbrollen. Certifieringen validerar expertis i att designa och implementera AI-lösningar på Azure-plattformen.
I genomsnitt tenderar proffs med AI- och Azure-expertis att få konkurrenskraftiga löner, ofta över branschgenomsnittet för IT-roller. Från och med 2021 kan en Microsoft-certifierad: Azure AI-ingenjör förvänta sig en lön som sträcker sig från $90 000 till $130 000 per år, beroende på de faktorer som nämnts tidigare.
Värdet av Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)-certifieringen varierar baserat på individuella karriärmål, intressen och branschkrav. Att tjäna denna certifiering kan låsa upp olika karriärmöjligheter, visa upp expertis i att designa och implementera AI-lösningar på Azure. Det fungerar som en erkänd validering av kompetens, vilket ger en konkurrensfördel på arbetsmarknader där Azure-certifieringar värderas högt. Dessutom förbättrar certifieringsresan kunskap genom praktisk praxis och anpassar yrkesverksamma till branschens bästa praxis, vilket bidrar till kontinuerlig professionell utveckling.
AI-102-provet, en komponent i Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, använder ett datorbaserat testformat.För att initiera processen registrerar kandidaterna sig via den officiella Microsoft Certification-webbplatsen. Därefter underlättas schemaläggning genom examensleverantörer som Pearson VUE, vilket erbjuder flexibilitet för både personliga och online-undersökningsalternativ.
Detta datorbaserade format omfattar olika frågetyper, inklusive flervalsfrågor, fallstudier och scenariobaserade frågor. För kandidater som väljer onlineprov är det absolut nödvändigt att följa specificerade tekniska krav. Tentamensdagen innebär en incheckningsprocess som inkluderar ID-verifiering innan kandidaterna ger sig iväg på det tidsbestämda provet.
Förbered dig för AI-102-certifieringsprovet genom att förstå Microsofts officiella examensmål och använda olika studiematerial som dokumentation och rekommenderade resurser. Anmäl dig till onlinekurser för strukturerad inlärning och praktisk övning genom virtuella labb eller Azure-tjänster. Gör övningsprov för att bedöma dina kunskaper, engagera dig i AI-gemenskapen och hålla dig informerad om branschtrender. Hantera tid effektivt, granska framstegen regelbundet och anpassa din studieplan för att förstärka teoretisk kunskap med praktisk erfarenhet. Håll dig uppdaterad om Azure AI-tjänster och potentiella ändringar av examensformatet.
Certifieringen Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) kan öppna dörrar till olika jobbmöjligheter inom området artificiell intelligens och molnberäkning. Här är några potentiella roller:
AI-102-certifieringsprovet, en del av Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, kan göras via Pearson VUE, den auktoriserade leverantören av provleveranser för Microsoft-certifieringar.
Datum:
Tider: