Kurv
{{item.CourseTitle}}
Pris: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}
Forbereder til Eksamen :
Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102)
Forbereder til Certificering :
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Deltag i dette og 60+ andre Microsoft kurser GRATIS med Unlimited Microsoft Training
At opnå Microsoft Certified Azure AI Engineer certificeringen er ikke en nem opgave, men med dit Readynez kursus og Learning Program har vi gjort alt, hvad vi kan for at støtte dig fra start til slut, og sikre at du har de optimale betingelser for at få succes. Det inkluderer de bedste tilgængelige ressourcer til at hjælpe dig med at forberede dig, herunder relevante online kurser, adgang til praktiske labs, Practice Tests til eksamensforberedelse, study guides, eksamenssupport og guider osv., alt sammen gjort let tilgængeligt for dig i vores Learning Platform. Vælger du vores virtuelle træningsmulighed, bidrager du også til en mere bæredygtig verden med en reduktion i CO2-udledning på 96% sammenlignet med muligheden i klasseværelset.
Microsoft Certified Azure AI Engineer (AI-102)-certificeringen er for dem med erfaring i at designe og implementere AI-løsninger ved hjælp af Azure-værktøjer og -tjenester. Certificeringen validerer evnen til at bruge Azure Cognitive Services, Machine Learning og andre AI-teknologier til at bygge intelligente løsninger. For at opnå certificeringen skal kandidater bestå AI-102-eksamenen, som dækker emner som design og implementering af AI-løsninger, arbejde med datalagring og -behandling, opbygning og implementering af modeller ved hjælp af Azure Machine Learning og naturlig sprogbehandling og computervisionsteknologier.
Readynez er den bedste træningsudbyder, jeg har brugt i mange år. Deres kundeservice er førsteklasses, priserne er meget konkurrencedygtige og instruktørerne er fremragende.
Nemt at deltage på kurset over Teams og en fremragende instruktør gav mig stor værdi for den tid, jeg investerede.
Dit personlige Learning Program vil give dig de kompetencer du har brug for, så du kan gøre mere af det du elsker. Learning Programmet's tre step er lavet, så du lærer nye kompetencer der vil åbne nye muligheder for dig.
Readynez365 platformen giver en forbedret digital vej for alle dine læringselementer, fra forberedelser til eksamen, hvilket gør det til den mest direkte vej til nye tekniske færdigheder. Vælg hvad du vil (og har brug for) for at blive klar. Det hele er gjort klar til dig i Readynez365 i god tid før dine kurser.
Træningsmetodikken er designet til det virtuelle klasselokale, med fokus på at inspirere og engagere dig med en blanding af praktisk træning, præsentationer, tekniske labs og tests. Du vil også være glad for at vide, at virtuel træning er elsket af ledere - det er nemlig den mest omkostningseffektive måde at træne på.
Der er et maksimalt antal deltagere på holdet for at sikre dig nem adgang til personlig coaching. Du vil møde akkrediterede ekspertinstruktører, der er erfarne IT-professionelle og konsulenter, der er certificeret til det højeste niveau, og som bringer den virkelige verden ind i undervisningen.
Vi dækker alle detaljerne så du kan anvende det i dit daglige arbejde, og du vil endda lære de detaljer, du skal kende til ifm din eksamen. Det er dit valg, om du vil gå til eksamen eller ej, men med vores detaljerede eksamensguides og hotline gør vi det nemt at få adgang til din eksamensvoucher og planlægge og gennemføre din eksamen online
Din adgang til træning er ubegrænset, og du kan træne lige så meget, du vil, indtil du består din eksamen.
Træn med god samvittighed med kurser der giver et 96% lavere CO2-aftryk sammenlignet med træning i klasselokalet. Vores organisation opererer med minimal miljøpåvirkning, og vi har reduceret vores CO2-udledning med 96% siden 2019. Vi overholder ISO 14001 gennem hele vores forsyningskæde som din garanti for vores bæredygtige kurser.
- Vælg den relevante Cognitive Services-ressource
- Vælg den passende kognitive service til en synsløsning
- Vælg den passende kognitive tjeneste til en sproganalyseløsning
- Vælg den passende kognitive service til en beslutningsstøtteløsning
- Vælg den passende kognitive tjeneste til en taleløsning
- Administrer Cognitive Services-kontonøgler
- Administrer godkendelse for en ressource
- Sikre kognitive tjenester ved at bruge Azure Virtual Network
- Planlæg for en løsning, der opfylder principper for ansvarlig AI
- Opret en Cognitive Services-ressource
- Konfigurer diagnostisk logning for en Cognitive Services-ressource
- Administrer omkostninger til kognitive tjenester
- Overvåg en kognitiv tjeneste
- Implementere en privatlivspolitik i Cognitive Services
- Identificer, hvornår der skal implementeres til en container
- Containerize Cognitive Services (inklusive Computer Vision API, Face API, Text Analytics, Speech, Form Recognizer)
- Hent billedbeskrivelser og tags ved at bruge Computer Vision API
- Identificer vartegn og berømtheder ved at bruge Computer Vision API
- Opdag mærker i billeder ved hjælp af Computer Vision API
- Moderer indhold i billeder ved at bruge Computer Vision API
- Generer thumbnails ved at bruge Computer Vision API
- Udtræk tekst fra billeder ved hjælp af OCR API
- Udtræk tekst fra billeder eller PDF'er ved at bruge Read API
- Konverter håndskrevet tekst ved at bruge Ink Recognizer
- Udtræk oplysninger fra formularer eller kvitteringer ved at bruge den forudbyggede kvitteringsmodel i Form
- Byg og optimer en tilpasset model til Form Recognizer
- Registrer ansigter i et billede ved at bruge Face API
- Genkend ansigter i et billede ved at bruge Face API
- Konfigurer personer og persongrupper
- Analyser ansigtsegenskaber ved at bruge Face API
- Match lignende ansigter ved at bruge Face API
- Mærk billeder ved hjælp af Computer Vision Portal
- Træn en brugerdefineret billedklassificeringsmodel i Custom Vision Portal
- Træn en brugerdefineret billedklassificeringsmodel ved at bruge SDK
- Administrer model iterationer
- Evaluere klassifikationsmodelmetrikker
- Udgive en trænet iteration af en model
- Eksporter en model i et passende format til et specifikt mål
- Brug en klassifikationsmodel fra en klientapplikation
- Implementer tilpassede billedklassificeringsmodeller til containere
- Mærk billeder med afgrænsningsrammer ved at bruge Computer Vision Portal
- Træn en brugerdefineret objektdetekteringsmodel ved at bruge Custom Vision Portal
- Træn en brugerdefineret objektdetekteringsmodel ved at bruge SDK
- Administrer model iterationer
- Evaluere objektdetektionsmodelmetrikker
- Udgive en trænet iteration af en model
- Brug en objektdetekteringsmodel fra en klientapplikation
- Implementer tilpassede objektdetektionsmodeller til containere
- Behandle en video
- Uddrag indsigt fra en video
- Moderer indhold i en video
- Tilpas mærkemodellen, der bruges af Video Indexer
- Tilpas sprogmodellen, der bruges af Video Indexer ved at bruge Custom Speech-tjenesten
- Tilpas personmodellen, der bruges af Video Indexer
- Uddrag indsigt fra en livestream af videodata
- Hent og bearbejde nøglesætninger
- Hent og behandle enhedsoplysninger (personer, steder, webadresser osv.)
- Hent og bearbejde følelser
- Find det sprog, der bruges i tekst
- Implementere tekst-til-tale
- Tilpas tekst-til-tale
- Implementere tale-til-tekst
- Forbedre tale-til-tekst nøjagtighed
- Oversæt tekst ved at bruge oversættertjenesten
- Oversæt tale-til-tale ved at bruge taletjenesten
- Oversæt tale-til-tekst ved at bruge taletjenesten
- Opret hensigter og entiteter baseret på et skema, og tilføj derefter ytringer
- Opret komplekse hierarkiske enheder, brug dette i stedet for roller
- Træn og implementer en model
- Implementer sætningslister
- Implementer en model som en funktion (dvs. forudbyggede enheder)
- Håndter tegnsætning og diakritiske tegn
- Implementere aktiv læring
- Overvåge og korrigere dataubalancer
- Implementere mønstre
- Administrer samarbejdspartnere
- Administrer versionering
- Udgiv en model gennem portalen eller i en container
- Eksporter en LUIS-pakke
- Implementer en LUIS-pakke til en container
- Integrer Bot Framework (LUDown) for at køre uden for LUIS-portalen
- Opret datakilder
- Definer et indeks
- Opret og kør en indeksering
- Forespørg et indeks
- Konfigurer et indeks til at understøtte autofuldførelse og autosuggest
- Boost resultater baseret på relevans
- Implementer synonymer
- Knyt en Cognitive Services-konto til et færdighedssæt
- Vælg og medtag indbyggede færdigheder til dokumenter
- Implementere tilpassede færdigheder og inkludere dem i et færdighedssæt
- Definer filprojektioner
- Definer objektprojektioner
- Definer tabelprojektioner
- Forespørgselsprojektioner
- Tilvejebringelse af kognitiv søgning
- Konfigurer sikkerhed for kognitiv søgning
- Konfigurer skalerbarhed til kognitiv søgning
- Administrer re-indeksering
- Genopbygg indekser
- Planlæg indeksering
- Overvåg indeksering
- Implementer trinvis indeksering
- Håndter samtidighed
- Push data til et indeks
- Fejlfinding af indeksering for en pipeline
- Opret en QnA Maker-tjeneste
- Skabe en videnbase
- Importer en videnbase
- Træn og test en videnbase
- Udgive en videnbase
- Opret en samtale med flere drejninger
- Tilføj alternativ frasering
- Tilføj chit-chat til en vidensbase
- Eksporter en videnbase
- Tilføj aktiv læring til en videnbase
- Administrer samarbejdspartnere
- Design samtalelogik til en bot
- Opret og evaluer *.chat-filsamtaler ved at bruge Bot Framework Emulator
- Tilføj sproggenerering for et svar
- Designe og implementere adaptive kort
- Implementere dialoger
- Oprethold tilstanden
- Implementer logning til en bot-samtale
- Implementer en prompt for brugerinput
- Tilføj og gennemgå bot-telemetri
- Implementer en bot-til-menneske overdragelse
- Fejlfinding af en samtalebot
- Tilføj en brugerdefineret middleware til behandling af brugerbeskeder
- Administrer identitet og autentificering
- Implementere kanalspecifik logik
- Udgiv en bot
- Implementere dialoger
- Oprethold tilstanden
- Implementer logning for en bot-samtale
- Implementere prompter for brugerinput
- Fejlfinding af en samtalebot
- Test en bot ved at bruge Bot Framework Emulator
- Udgiv en bot
- Integrer en QnA Maker-tjeneste
- Integrer en LUIS-tjeneste
- Integrer en taletjeneste
- Integrer Dispatch til flere sprogmodeller
- Administrer nøgler i appindstillingsfilen
Mød nogle af de instruktører du kan møde på dit kursus. De er eksperter, passionerede omkring deres fag og dedikerede til at give deres viden tilbage til branchen, deres fag og dem som ønsker at lære, udforske og skabe fremskridt i deres karriere.
Julian is an official Microsoft Business Application MVP and one of the most widely recognized experts.
Jens har været MCT i 20 år og er autoriseret Amazon Champion Instruktør med solid erfaring som Cloud Infrastructure og Security Consultant og Penetration Tester.
Hos Readynez stiller vi mange ressourcer til rådighed og har erfarne eksperter på området. Derfor har vi også stor succes med mange tilfredse kunder. Du kan derfor trygt tage dit kursus hos os. For at tage AI-102 Azure AI Engineer-certificeringen og -kurset kræves der dog nogle forudsætninger.
Du har det perfekte udgangspunkt for at tage dette kursus med disse forudsætninger:
Med 15 års erfaring og mere end 50.000 glade kunder fra hele verden, organisatiner som ALSO, ATEA, Microsoft, Serco og mange flere, stoler på Readynez til at træne og certificere deres medarbejdere.
![[Dictionary item: Green-check]](/images/green-check.png)
Top bedømte kurser, med flest deltagere som scorer deres kursus 10/10 50.000 deltagere trænet og certificeret Globalt anderkendte ekspert instruktører, mange som er MVP Betroet leverandør af store træningsprojekter for mange store organisationerDette er bare nogle af de mange organisationer som stoler på Readynez.
AI-900-certificering udstyrer fagfolk med grundlæggende viden inden for kunstig intelligens (AI). Valider din ekspertise og boost din karriere med denne certificering. Learn centrale AI-koncepter, applikationer og tjenester, der beviser din færdighed i AI-teknologier. Løft dine færdigheder, avancer din karriere, og hold dig på forkant med det udviklende AI-landskab gennem denne værdifulde certificering, der sætter scenen for en succesfuld karriere inden for AI.
SE KURSUSCandidates for this course build, manage, and deploy AI solutions that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework.
SE KURSUSEn Microsoft-certificeret Azure AI-ingeniør er en professionel, der har demonstreret ekspertise i at designe og implementere AI-løsninger på Microsoft Azure-platformen. Denne certificering validerer individets færdigheder i at udnytte Azure AI-tjenester til at bygge AI-modeller, implementere naturlig sprogbehandling (NLP) og integrere AI-løsninger i Azure-applikationer.
Microsoft Azure AI-102-eksamenen omfatter 40-60 spørgsmål af forskellige typer, såsom multiple-choice-spørgsmål, scenariebaserede enkeltsvar-spørgsmål, arrangeret i den korrekte rækkefølge type spørgsmål, markgennemgang, træk og slip-spørgsmål og så videre.
AI-102 certificeringseksamen er prissat til $165.
Beståelsesscore for AI-102 eksamen (Microsoft Certified: Azure AI Engineer) er typisk 700 ud af 1000 point.
Tidsgrænsen for AI-102 eksamen (Microsoft Certified: Azure AI Engineer) er 180 minutter (3 timer).
Microsoft Certified Azure AI Engineer-certificeringen anses typisk for at være gyldig i to år.
Microsoft sender en påmindelses-e-mail seks måneder før certifikatets udløbsdato for fornyelse. Det er vigtigt at forny din certificering, inden den udløber, for at undgå at tage eksamen igen og pådrage sig yderligere omkostninger.
AI-102-eksamenen har ikke specifikke forudsætninger, men det anbefales, at kandidater har viden og erfaring inden for visse områder, før de prøver at prøve. Microsoft foreslår, at kandidater skal have praktisk erfaring med at designe og implementere AI-løsninger på Azure, herunder:
Selvom AI-102-eksamenen (Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate) ikke kræver specifikke forudsætninger, anbefales det kraftigt, at kandidater har praktisk erfaring med at lave og implementere AI-løsninger på Azure. Eksamenen evaluerer praktiske færdigheder i at bruge Azure AI-tjenester. Færdighed i at omsætte forretningskrav til AI-løsninger, designe og implementere AI-modeller på Azure, implementere NLP-arbejdsbelastninger og integrere AI-modeller i applikationer er en fordel.
Sværhedsgraden af AI-102 eksamen (Microsoft Certified: Azure AI Engineer) kan variere baseret på en persons erfaring, færdigheder og forberedelse. For kandidater med en solid forståelse af Azure-tjenester, praktisk erfaring med at designe og implementere AI-løsninger og kendskab til relaterede teknologier, kan eksamen være mere overskuelig.
Varigheden, der er nødvendig for at forberede sig til AI-102-eksamenen (Microsoft Certified: Azure AI Engineer) afhænger af en persons eksisterende viden, kendskab til Azure-tjenester og den studietid, de tildeler. Generelt investerer kandidater fra flere uger til et par måneder i eksamensforberedelse. Variabiliteten er påvirket af faktorer som studietilgang, tidsforpligtelse og individuel læringsstil.
Specifikke løntal for personer med Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)-certificeringen kan variere baseret på faktorer som placering, erfaring, branche og den specifikke jobrolle. Certificeringen validerer ekspertise i at designe og implementere AI-løsninger på Azure-platformen.
I gennemsnit har fagfolk med AI- og Azure-ekspertise en tendens til at have konkurrencedygtige lønninger, ofte over branchegennemsnittet for it-roller. Fra 2021 kunne en Microsoft-certificeret: Azure AI-ingeniør forvente en løn, der spænder fra $90.000 til $130.000 årligt, afhængigt af de faktorer, der er nævnt tidligere.
Værdien af Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)-certificeringen varierer baseret på individuelle karrieremål, interesser og branchekrav. At opnå denne certificering kan frigøre forskellige karrieremuligheder og vise ekspertise i at designe og implementere AI-løsninger på Azure. Det fungerer som en anerkendt validering af færdigheder, der giver en konkurrencefordel på arbejdsmarkeder, hvor Azure-certificeringer værdsættes højt. Derudover øger certificeringsrejsen viden gennem praktisk praksis og bringer fagfolk på linje med industriens bedste praksis, hvilket bidrager til kontinuerlig faglig udvikling.
AI-102-eksamenen, en komponent i Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, anvender et computerbaseret testformat.For at starte processen skal kandidater registrere sig via det officielle Microsoft-certificeringswebsted. Efterfølgende lettes planlægning gennem eksamensudbydere som Pearson VUE, der tilbyder fleksibilitet til både personlige og online eksamensmuligheder.
Dette computerbaserede format omfatter forskellige spørgsmålstyper, herunder multiple-choice, casestudier og scenariebaserede spørgsmål. For kandidater, der vælger online-eksamener, er overholdelse af specificerede tekniske krav bydende nødvendigt. Eksamensdagen involverer en check-in-proces, der inkluderer ID-bekræftelse, før kandidater går i gang med den tidsindstillede test.
Forbered dig til AI-102-certificeringseksamenen ved at forstå Microsofts officielle eksamensmål og bruge forskelligt studiemateriale som dokumentation og anbefalede ressourcer. Tilmeld dig onlinekurser til struktureret læring og praktisk praksis gennem virtuelle laboratorier eller Azure-tjenester. Tag øveeksamener for at vurdere din viden, engagere dig i AI-fællesskabet og holde dig informeret om branchetendenser. Administrer tid effektivt, gennemgå fremskridt regelmæssigt, og tilpas din studieplan for at styrke teoretisk viden med praktisk erfaring. Hold dig opdateret om Azure AI-tjenester og potentielle ændringer af eksamensformatet.
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)-certificeringen kan åbne døre til forskellige jobmuligheder inden for kunstig intelligens og cloud computing. Her er nogle potentielle roller:
AI-102-certificeringseksamenen, en del af Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, kan tages gennem Pearson VUE, den autoriserede udbyder af eksamenslevering til Microsoft-certificeringer.