Om Kurserne

Gennem mange års erfaring med flere end 1000 af verdens topvirksomheder, har vi udviklet Readynez-metoden til læring
Træn indenfor enhver teknologi med den prisvindende Readynez-metode, og kombiner enhver variation af lærings format, teknologi og sted for at undgå The Great Training Robbery og få resultater med Skills.

Se mere om Readynez Training

Sådan består du PL-300 eksamenen og bliver en certificeret Microsoft Power BI Data Analyst

  • Microsoft Certificeret Power BI Data Analyst
  • PL-300 eksamen
  • Microsoft
  • Published by: ANDRÉ HAMMER on sep 14, 2022
Web Blog Hero 1

Trillioner af megabyte data skabes på internettet hver dag. Synes du ikke, at der burde være nogen, der har specialiseret sig i bare at analysere disse data og give mening ud af det? Ja, der er en sådan person - en dataanalytiker. Det er en dataanalytikers opgave at gennemsøge et hav af data, indsamle det, analysere det og trække meningsfuldt indsigt ud af det. Der har været en kraftig stigning i efterspørgslen efter kvalificerede dataanalytikere til at påtage sig dataanalyserelaterede roller på tværs af forskellige brancher og organisationer. Som følge heraf har efterspørgslen efter dataanalytiker- og datavidenskabsrelaterede stillinger langt overskredet udbuddet, da virksomheder konkurrerer med hinanden om at tiltrække de bedste talenter ved at tilbyde højere lønninger og personalegoder.

Og hvis du ønsker at gøre karriere som dataanalytiker, eller du allerede er dataanalytiker, der ønsker at opgradere dine færdigheder for at tage din karriere til næste niveau, kan denne artikel være dit perfekte udgangspunkt. Læs videre, og sammen vil vi tage et dybt dyk ned i ting, der gør dig til en god dataanalytiker, ved at bruge det magiske datavisualiseringsværktøj – Power BI, og hvordan du består PL-300-eksamenen for at blive en certificeret Microsoft Certified Power BI Data Analyst.

Men før vi taler om Power BI eller PL-300 eksamen og certificering, lad os først starte med at lære om de kernefærdigheder, du skal udvikle for at blive en god dataanalytiker.

Påkrævede færdigheder for at blive dataanalytiker

1) Dataforberedelse

Den første færdighed, du skal bruge for at blive en god dataanalytiker, er evnen til at forberede data. Lyder simpelt, ikke? Nå, ikke helt. For at tilegne sig dataforberedende færdigheder skal du udvikle underfærdigheder såsom:

  • Arbejde med datakilder - Lad os sige, at hvis du får dine data i XML-format, så bør du som en god dataanalytiker vide, hvordan du arbejder med XML-datakilderne.
  • Datarensning – Du kan ikke bruge dataene, før de er rene. Så du skal være i stand til at rense dataene ved at udføre handlinger såsom at fjerne duplikerede værdier, fjerne tomme felter, fejl og specialtegn og udfylde manglende værdier.
  • Kombinering af data – Den næste færdighed, du skal lære, er at kombinere data. Hvis du får nogle data fra en CRM og den anden fra SAP - som dataanalytiker, er det dit ansvar at kombinere dataene fra de to datakilder for at bygge en centraliseret kopi af data til analyse og behandling. Så du bør vide, hvordan du tilføjer data, bruger joints eller udfører datakryds.
  • Datatransformation – Dette er, når du skal transformere til et format, der er nyttigt til dit nuværende job. Et praktisk eksempel på dette er, når du har de computergenererede data i et vandret format i arket, når det ville være mere bekvemt for dig at se dataene, når de er i en vertikal scroll - du som dataanalytiker burde kunne omformatere disse data.

2) Tal knasende

Selvom der er flere måder, hvorpå dataanalytikere knuser deres data, er her nogle af de analyse- og talknusningsmodeller, du bør kende til:

  • Statistisk analyse – Du bør være i stand til at forstå simple værktøjer såsom middelværdi, median, tilstand eller fordeling. Men afhængigt af din nuværende rolle skal du måske endda tilegne dig mere avancerede færdigheder, såsom hvordan du ved, om dine data er blevet skæve.
  • Funktionel analyse - Denne færdighed kræver, at du ikke kun forstår dataene isoleret, men hvordan de hænger sammen med branchen som helhed. For eksempel, hvordan du ville bruge data i forsikringer, ville være anderledes end hvordan du ville bruge dem i et SAAS-teknologiselskab. Så du skal være i stand til at lære om disse industrier. På samme måde, hvis du arbejder i fremstillingsindustrien, bør du som dataanalytiker kende til de forskellige analyse- og modelleringsmetoder, der er relevante i netop denne branche, såsom lageranalyse, forsyningskædeanalyse, efterspørgselsprognose osv.
  • Adhoc-analyse - Du kan blive præsenteret for data uden meget baggrundsinformation og derefter forventes at lave en hurtig analyse og komme med nyttige output. Disse ad hoc analyser kan være i form af trendanalyse, distribution osv., og det er op til dig som dataanalytiker at beslutte, hvilke modeller og værktøjer du skal bruge for at komme frem til hurtige resultater.
  • Eksperimentel analyse - Det er her, du skal eksperimentere for at komme med data, der grundlæggende kan bruges til beslutningstagning, kende de potentielle vindervalg.

3) Historiefortælling

Storytelling i tilfælde af en dataanalytiker har ikke prinsen, prinsessen, fangehullerne og dragerne. Der er diagrammer, dashboards og tabeller i stedet for. Derfor er det afgørende for en dataanalytiker at kunne arbejde med dashboards og bruge sine præsentationsevner ved hjælp af værktøjer som Power BI. Desuden skal du forstå, at når du laver dataforberedelse, knasning eller analyse - gør du ikke alt det for dig selv. Du gør det for en anden – måske får et team, en afdeling eller hele organisationen brug af dataene. Det er her, dine fortælleevner kommer i spil. Du bør være i stand til at vide, hvilket diagram der er relevant for din aktuelle opgave, hvordan du formaterer det, og hvordan du præsenterer det uden at overvælde slutbrugeren af dataene.

At have gode overtalelsesevner på gode fortælleevner fungerer som kirsebæret på kagen. Ydermere hjælper det også med at opbygge grundlæggende visuel designsans. For eksempel - at være opmærksom på detaljerne relateret til skrifttyper, farver og hvordan man visuelt kommunikerer ideen æstetisk - noget mange dataanalytikere overser.

4) At stille gode spørgsmål

En god analytiker springer ikke til opgaven uden at stille spørgsmål som: hvorfor har vi brug for dataene? Hvor meget tid har vi? Hvad skal disse data have for at være nyttige? I hvilket format? Det er især vigtigt at kende motivationen bag den analyse, du skal lave.

Fordomme kan også især være din største fjende. Så det er ekstremt vigtigt at sikre, at dine data er upartiske, at dataanalytiker sætter kontekst før analyse. For eksempel, hvis du ikke forstår din branche, kan der være ting, som du synes er bemærkelsesværdige, men som er ganske normale i din branches kontekst.

5) Kendskab til datavisualiseringsværktøjer

Som dataanalytiker skal du være i stand til at gå ud over blot at kende excel og lære mere avanceret og specialiseret datavisualiseringssoftware, såsom PowerBI. Efterhånden som flere og flere virksomheder bruger Power BI til deres dataintelligens, vokser efterspørgslen efter dataanalytikere hurtigt.

Og dette bringer os til den perfekte Segway for at tale om Power BI, og hvad der gør det til en så efterspurgt færdighed for dataanalytikere.

Power BI - det foretrukne datavisualiseringsværktøj for dataanalytikere

Rådata kan være i forskellige former, såsom SQL-database, CSV, Excel, Java API osv. Power BI er et Microsoft-værktøj designet som en samling af forudbygget arkitektur, processer, teknologier og tjenester, der arbejder sammen for at konverter rå data til meningsfuld indsigt, præsenteret i letforståelige billeder. Denne indsigt kan være i forskellige former, såsom grafer, diagrammer, rapporter eller et dashboard.

Takket være Power BI's enkle grænseflade med en høj adoptionsrate - fanger den hurtigt i sin popularitet sammenlignet med sine konkurrenter såsom Tableau a>. Det støttes af Microsoft, og det har adgang til alle populære cloud-funktioner og -funktioner, hvilket gør det til et datavisualiseringsværktøj, som dataingeniører, dataanalytikere og databaseadministratorer vælger. Platformen kan strække sig op til hele virksomhedens omfang og ikke kun datavisualisering.

Roller & Ansvar for en Power BI-dataanalytiker

Power BI-dataanalytikeren giver meningsfuld indsigt ved at bruge tilgængelige data og bruge hans eller hendes domæneekspertise til ikke kun at give mening ud af det, men også illustrere det for teamet i et letforståeligt format. Det er en Power BI-dataanalytikers opgave at samarbejde med nøgleinteressenter på tværs af forskellige vertikaler i organisationen for at bestemme forretningskrav til dataene, mens de renser og transformerer dataene og derefter designer datamodeller ved hjælp af Power BI.

En Power BI-dataanalytiker leverer meningsfuld værdi gennem letforståelige data, samtidig med at teamet kan udføre selvbetjeningsanalyser. Han eller hun implementerer og opsætter derefter løsninger til forbruget af disse data.

De renser og transformerer data ved hjælp af deres avancerede tekniske evner til at levere værdi til deres virksomhed. Som emneeksperter er dataanalytikere ansvarlige for at designe og udvikle datamodeller.

De kommunikerer og samarbejder med interessenter for at give relevant indsigt baseret på de etablerede krav.

Power BI-eksamenen

Kandidater til PL-300-eksamenen (tidligere DA-100, som blev pensioneret den 31. marts 2022) skal være dygtige til Power Query og kodningsudtryk ved hjælp af DAX.

Du bliver bedt om at besvare følgende typer spørgsmål, og beståelsesresultatet for at klare denne eksamen er 700/1000:

  • Enkeltvalg
  • Multiple choice
  • Træk og slip
  • Scenariebaseret (ja eller nej)
  • Casestudie

Her er nogle vigtige tips, hvis du afgiver din eksamen hjemmefra.

  • Foretag et grundigt systemtjek for at sikre, at din computer fungerer fint, især webcam og mikrofon, da eksamen udføres i et proctored miljø, og en proctor vil overvåge din eksamen ved hjælp af dit webcam.
  • Der er ingen pauser under eksamen
  • Bliv ikke hængende i spørgsmål for længe

En dataanalytiker, der ønsker at klare denne eksamen, skal have en solid forståelse af databehandling og datalagre både på stedet og i skyen.

Er PL-300-eksamenen og Certified Power BI Data Analyst-certificeringen det værd?

Selvom en PL-300-certificering ikke er obligatorisk for at ansøge om et job som Power BI-dataanalytiker - at have denne certificering vil markant mangedoble dine chancer for at få dette job. Det fungerer som et stempel for din arbejdsgiver, at du ved, hvad du taler om. Ydermere kan ny teknologi især se skræmmende ud, når du starter nyt. At have en certificering kan være et godt udgangspunkt, da det er svært at vide, hvor man skal starte, når man kun er nybegynder. Du ved ikke, hvilke ressourcer du skal henvise til, hvad du skal studere, hvad du skal springe over, hvad der betyder noget, og hvad der ikke gør.

Denne certificering hjælper dig med at validere dine færdigheder og hjælper dig med at demonstrere din ekspertise og viden i Power BI. Det hjælper dig også med at tiltrække lukrative lønpakker og giver dig mulighed for at tiltrække muligheder fra topvirksomheder.

Hvordan forbereder man sig til PL-300-eksamenen?

Denne certificering validerer din ekspertise inden for datateknik, men den garanterer dig ikke et job. Hvis du har tid og disciplin til selvlæring, tilbyder Microsoft fremragende læringsressourcer til at hjælpe dig med at klare eksamen, inklusive en fastlagt læringssti.

Her er nogle gratis ressourcer, du kan tjekke som udgangspunkt for selvlæring:

Men hvis du har begrænset tid, fordi du har et fuldtidsjob, er selvlæring med et paralleljob måske ikke din sikreste måde at klare PL-300-eksamenen på. Denne eksamen er kun let at bestå, hvis du er forberedt på den. Og som en ny i rollen som dataanalytiker, kan du måske finde det svært at vide, hvor du overhovedet skal begynde.

Vi vil varmt anbefale dig at tjekke denne 3-dages instruktørledede træning fra Readynez, hvor du ikke kun får praktisk træning, men også den nødvendige mentoring og vejledning fra specialiserede Power BI-dataanalytikere, hvis eneste opgave vil være at hjælpe dig med at klare PL-300-eksamenen.

Hvis du har spørgsmål vedrørende denne artikel eller PL-300-eksamenen, kan du kontakte os her.

Ellipse 13

Her starter din rejse mod Top IT Certificeringer

Bliv trænet af IT eksperter så du er klar til at bestå dine eksamener og få certificeringer fra Microsoft, Amazon AWS, Cisco, Google, (ISC)2, EN-Council, PMP med flere.

SE ALLE KURSER SE ALLE KURSER
  • Vælg mellem deltagelse virtuelt eller i klasselokale
  • Kurser med Certificeringsgaranti
  • Lær fra IT Eksperterne!

More blogs with the latest on Courses, Exams and Certifications

Kurv

{{item.CourseTitle}}

Pris: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}