35 recensioner

Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028)

Item: Implement-generative-ai-engineering-with-azure-databricks-dp-3028-course
Rating: 10
Author: Stephen Ridgway

Utforska de praktiska tillämpningarna av generativ AI på Azure Databricks. Deltagarna får praktisk erfarenhet av att utveckla AI-pipelines, hantera datamängder och distribuera modeller för automatisering, datagenerering och analyslösningar.

course: Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028)

Varighet: 1 dag

Kursform: Virtual or Classroom

Deltag på denna och 60+ andra Microsoft kurser GRATIS med Unlimited Microsoft Training

Översikt

Lär dig hur du designar, bygger och distribuerar generativa AI-lösningar med hjälp av Azure Databricks. Den här kursen ger data- och AI-experter möjlighet att implementera AI-pipelines, träna modeller och tillämpa generativa AI-tekniker på verkliga användningsfall.

I kursen ingår

Instructor-led training
Personal Learning Path
Email, chat and phone support

Toppföretag litar på Readynez

Vem riktar sig kursen till?

Vilka deltar i Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028) kursen?

Den här kursen riktar sig till AI-ingenjörer, datavetare och IT-proffs som vill implementera praktiska generativa AI-lösningar med hjälp av Azure Databricks. Den är lämplig för individer och team som är intresserade av att bygga AI-pipelines, träna modeller och tillämpa generativa AI-tekniker på verkliga användningsfall, inklusive automatisering, generering av syntetisk data och avancerad analys, oavsett tidigare erfarenhet av AI-teknik.

Kursinnehåll

Vad du kommer att lära dig på vår Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028) kurs.

Kom igång med språkmodeller i Azure Databricks

Stora språkmodeller (LLM) har revolutionerat olika branscher genom att möjliggöra avancerade funktioner för naturlig språkbehandling (NLP). Dessa språkmodeller används i en mängd olika applikationer, inklusive textsammanfattning, sentimentanalys, språköversättning, nollshotklassificering och fåshotinlärning.
Förstå generativ AI
Förstå stora språkmodeller (LLM)
Identifiera viktiga komponenter i LLMapplikationer
Använd LLM för uppgifter inom naturlig språkbehandling (NLP)
Övning Utforska språkmodeller

Implementera Retrieval Augmented Generation (RAG) med Azure Databricks

Retrieval Augmented Generation (RAG) är en avancerad teknik inom naturlig språkbehandling som förbättrar funktionerna hos generativa modeller genom att integrera externa informationshämtningsmekanismer. När du använder både generativa modeller och hämtningssystem hämtar RAG dynamiskt relevant information från externa datakällor för att förbättra genereringsprocessen, vilket leder till mer exakta och kontextuellt relevanta resultat.
Utforska huvudkoncepten i ett RAGarbetsflöde
Förbered dina data för RAG
Hitta relevant data med vektorsökning
Rangordna om dina hämtade resultat
Övning Konfigurera RAG

Implementera flerstegsresonemang i Azure Databricks

Flerstegsresonemangssystem bryter ner komplexa problem i flera steg eller faser, där varje steg fokuserar på en specifik resonemangsuppgift. Utdata från ett steg fungerar som indata för nästa, vilket möjliggör en mer strukturerad och systematisk metod för problemlösning.
Vad är flerstegsresonemangssystem?
Utforska LangChain
Utforska LlamaIndex
Utforska Haystack
Utforska DSPyramverket
Övning Implementera flerstegsresonemang med LangChain

Finjustera språkmodeller med Azure Databricks

Finjustering använder Large Language Models (LLMs) allmänna kunskap för att förbättra prestanda för specifika uppgifter, vilket gör det möjligt för organisationer att skapa specialiserade modeller som är mer exakta och relevanta samtidigt som de sparar resurser och tid jämfört med utbildning från grunden.
Vad är finjustering?
Förbered dina data för finjustering
Finjustera en Azure OpenAImodell
Övning Finjustera en Azure OpenAImodell

Utvärdera språkmodeller med Azure Databricks

I den här modulen utforskar du utvärdering av stora språkmodeller med hjälp av olika mätvärden och metoder, lär dig om utvärderingsutmaningar och bästa praxis, och upptäcker automatiserade utvärderingstekniker inklusive LLMsomendomaremetoder.
Utforska LLMutvärdering
Utvärdera LLM:er och AIsystem
Utvärdera LLM:er med standardmätvärden
Beskriv LLMsomendomare för utvärdering
Övning Utvärdera en Azure OpenAImodell

Granska ansvarsfulla AI-principer för språkmodeller i Azure Databricks

När du arbetar med stora språkmodeller (LLM:er) i Azure Databricks är det viktigt att förstå principerna för ansvarsfull AI för implementering, etiska överväganden och hur man minskar risker. Baserat på identifierade risker, lär dig hur du implementerar viktiga säkerhetsverktyg för språkmodeller.
Vad är ansvarsfull AI?
Identifiera risker
Minska problem
Använd viktiga säkerhetsverktyg för att skydda dina AIsystem
Övning Implementera ansvarsfull AI

Implementera LLMOps i Azure Databricks

Effektivisera implementeringen av stora språkmodeller (LLM) med LLMOps (LLM Operations) i Azure Databricks. Lär dig hur du distribuerar och hanterar LLM under hela deras livscykel med hjälp av Azure Databricks.
Övergång från traditionella MLOps till LLMOps
Förstå modelldistributioner
Beskriv MLflowdistributionsfunktioner
Använd Unity Catalog för att hantera modeller
Övning Implementera LLMOps

Förberedelse

Hur du bäst förbereder dig för vår Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028) kurs.

På Readynez erbjuder vi många resurser och har erfarna experter inom området. Det är därför vi också är mycket framgångsrika med många nöjda kunder. Du kan därför tryggt gå din kurs hos oss.

För att ta kursen Implementera Generativ AI-teknik med Azure Databricks (DP-3028) krävs dock vissa förkunskapskrav:

Grundläggande kunskaper i Python-programmering
Förståelse för dataanalyskoncept och molntjänster (Azure är meriterande)
Ingen tidigare erfarenhet av AI-teknik krävs

Möt våra instruktörer

Möt några av de instruktörer du möter på din kurs. De är experter, passionerade inom sina områden och dedikerade till att hjälpa de som vill lära sig, utforska och bli framgångsrika i sina karriärer.

Michel Aguilera

Michel excels with a vast expertise in the fields of consulting, training and project management.

Michel excels with a vast expertise in the fields of consulting, training and project management. During his 20 year IT career he has acquired a wide range of skills, both technical and management wise. He is a keen lover of challenges and keeps up to date with market expectations. Having a multi-cultural approach, he can even train in 5 different languages with ease.

In addition to this, he is very experienced as a hands-on consultant and has worked with various integrations and migrations including Windows migrations, Datacenter consolidations, multiple solution integrations, ITSM implementations. He is also an expert on Cloud environments and in virtualization techniques as well (Operating systems and applications).

LÄS MER

Read Less

Julian Sharp

Julian Sharp delivers high-quality, LIVE instructor-led training in Microsoft Dynamics 365 and Power Platform for professionals seeking real-world skills and certification readiness. With decades of industry experience and deep technical expertise, he helps learners master complex solutions efficiently.

Meet the Instructor: Julian Sharp
MCT | MVP | Solution Architect | Dynamics 365 & Power Platform Expert

With 20+ years of experience and over 16 years specializing in Dynamics CRM/365 and Power Platform, Julian has trained thousands of professionals and helped organizations solve real business challenges using Microsoft technologies.

A Microsoft Certified Trainer since 2007 and a Microsoft MVP, Julian brings a rare combination of deep technical knowledge and a practical, business-first mindset.

He’s not just an instructor - he’s a community leader, consultant, and solution architect trusted by enterprises across the globe.

Microsoft MVP – Business Applications 
Specialist in Dynamics 365, Power Platform & Azure 
Developer of Microsoft courseware
Speaker & mentor at Microsoft community events

Ready to build solutions with one of the best in the field?

Explore upcoming courses with Julian Sharp to get started.

LÄS MER

Read Less

FAQ

Vanliga frågor för Implement Generative AI engineering with Azure Databricks (DP-3028) kursen.

Vad är Implementera Generativ AI-teknik med Azure Databricks?

Den här kursen utrustar yrkesverksamma med färdigheterna att designa, implementera och optimera generativa AI-lösningar med hjälp av Azure Databricks. Utbildningen är praktisk men erbjuder inte certifiering eller kräver ett prov.

Hur förbereder jag mig för kursen Implementera Generativ AI-teknik med Azure Databricks?

Förberedelser innebär att förstå grundläggande AI- och datakoncept. Bekantskap med Python eller datapipelines är till hjälp, men det finns inga obligatoriska förkunskapskrav.

Vilka är förkunskapskraven för Implementera Generativ AI-teknik med Azure Databricks?

Inga formella förkunskapskrav krävs. Tidigare erfarenhet av Python, dataanalys eller AI-koncept kan förbättra din lärandeupplevelse.

Hur mycket kostar kursen Implementera Generativ AI-teknik med Azure Databricks?

Kursen kostar 705 euro och täcker allt utbildningsmaterial. Inga extra avgifter för prov eller certifieringar tillkommer.

Vilka ämnen behandlas i kursen Implementera Generativ AI-teknik med Azure Databricks?

Ämnen inkluderar att bygga AI-pipelines, träna generativa modeller, implementera AI-arbetsflöden i Azure Databricks och använda praktiska övningar för att lösa verkliga problem.

Är certifieringen Implementera Generativ AI-teknik med Azure Databricks värd det för min karriär?

Det finns ingen certifiering, men de praktiska färdigheter som jag får hjälper AI-ingenjörer, datavetare och IT-proffs att bygga generativa AI-lösningar effektivt.

Hur lång tid tar det att slutföra kursen Implementera Generativ AI-teknik med Azure Databricks?

Kursen genomförs på en dag och erbjuder intensiv, fokuserad och praktisk utbildning.

Kan jag ta kursen Implementera Generativ AI-teknik med Azure Databricks online?

Ja, kursen är tillgänglig online, vilket ger flexibilitet att lära sig när det passar dig.

Hur lätt eller svårt är det att slutföra kursen Implementera Generativ AI-teknik med Azure Databricks?

Kursen är utformad för yrkesverksamma med varierande nivåer av AI-erfarenhet. Praktiska övningar förenklar implementeringen av generativa AI-lösningar.

Vad är det godkända betyget för kursen Implementera Generativ AI-teknik med Azure Databricks?

Inget godkänt resultat krävs, eftersom det inte finns något prov för den här kursen.

Hur kan jag upprätthålla mina kunskaper om Implementera Generativ AI-teknik med Azure Databricks?

Fortsätt öva med AI-modeller i Azure Databricks, följ de senaste AI-trenderna och experimentera med nya generativa tekniker.

Hur mycket lön kan jag få efter att ha avslutat kursen Implementera Generativ AI-teknik med Azure Databricks?

Lönerna varierar beroende på roll och erfarenhet, men AI-ingenjörer och datavetare med kompetens inom generativ AI är mycket efterfrågade och har ofta konkurrenskraftig ersättning.

Recensioner

Feedback from our delegates.

Johan Andersson

Easy to attend over Teams and an excellent instructor gave me great value for the time I invested.

Stephen Ridgway

Readynez is the best training provider I've used for many years. Their customer service is first class, prices are very competitive and instruction excellent.

Varför betala mer?