25 recensioner

GitHub Agentic AI Developer (GH-600) Kurs

Item: GitHub Agentic AI Developer (GH-600) Kurs
Rating: 10
Author: Stephen Ridgway

Denna kurs är utformad för att bygga upp praktiska färdigheter i att utveckla, driftsätta och hantera agentbaserade AI-system inom GitHub-baserade arbetsflöden för mjukvaruutveckling. Kursen behandlar hur man integrerar AI-agenter i mjukvaruutvecklingscykeln (SDLC), bland annat genom att utforma agentarkitekturer, konfigurera verktyg och miljöer samt hantera agenternas minne, tillstånd och körning.

course: GitHub Agentic AI Developer (GH-600)

Längd: 1 dag

Kursform: Virtual or Classroom

Förbereder till Examen: Developing in Agentic AI Systems GH-600

Förbereder till Certifiering: GitHub Certified: Agentic AI Developer

Deltag på denna och 60+ andra Microsoft kurser GRATIS med Unlimited Microsoft Training

Översikt

Deltagarna kommer att lära sig hur man utvärderar och optimerar agenternas prestanda, inför styrningsrutiner och säkerhetsgränser samt samordnar system med flera agenter för att säkerställa säkra, tillförlitliga och effektiva resultat. Genom praktiska övningar kommer deltagarna att förvärva de färdigheter som krävs för att driva, övervaka och styra AI-agenter i produktionsmiljöer med GitHub som kontrollplan.

I detta kurs ingår

Lärarledd utbildning
Personlig inlärningsväg
Support via e-post, chatt och telefon

Toppföretag litar på Readynez

Vem ska delta på detta kurs?

Vem riktar sig kursen till?

Deltagarna bör ha ämnesexpertis inom drift, integration, övervakning och styrning av AI-agenter i produktionsklara SDLC-arbetsflöden och utvecklingsmiljöer, samt kunna säkerställa tillförlitlighet, säkerhet och hastighet med GitHub som registrerings- och styrsystem. Deltagarna arbetar i nära samarbete med arkitekter, plattformsingenjörer, DevOps-ingenjörer, applikationsutvecklare, produktchefer och säkerhetsingenjörer för att utveckla, driftsätta, driva och hantera agenter som verkar inom GitHub-plattformen. Deltagarna bör ha erfarenhet av programvaruutvecklingscykeln (SDLC), arbetsflöden och kontroller i GitHub samt av kodkvalitet, säkerhet och granskningsrutiner. Du bör också ha erfarenhet av att koda agenter, inklusive GitHub Copilot, MCP-servrar och anpassning av agenter, såsom anpassade instruktioner, anpassade agenter, verktyg och Copilot-konfiguration. Ansvaret för denna roll omfattar: Att driva agentarbetsflöden inom SDLC, övervaka autonomt beteende med hjälp av GitHub-kontroller, utvärdera och finjustera agenternas resultat med hjälp av skanningar och artefakter, konfigurera anpassade agenter samt samordna säker körning av flera agenter.

Kursinnehåll

Vad du kommer att lära dig under vår kurs.

Grunderna för agentbaserad AI i GitHub

Definiera agentbaserad AI inom SDLC
Förklara agentens livscykel – planera, agera, utvärdera
Beskriva GitHub som referenssystem och kontrollplan
Identifiera ansvarsområden, risker, antipatterns och spårbarhetsbehov
Tillämpa bidragarmodellen på agentgenererat arbete

Utformning av agentarkitektur och SDLC-integration

Koppla agenternas ansvarsområden till SDLC
Definiera ingångar, utgångar och framgångskriterier
Separera planering, resonemang och utförande
Exempel på implementering av PRstyrning med mallar, kontroller, CODEOWNERS, regler och miljögränser
Bygga tillförlitliga arbetsflöden – utdata, sammanhang, utlösare och överlämningar mellan uppdrag
Kontrollera och driva agenter – observerbarhet, verktyg, MCP, hemligheter, hooks och tillförlitlighet

Verktyg, MCP och exekveringsmiljöer för agenter

Hur agenter interagerar med GitHubAPI:er och arbetsflöden
Model Context Protocol (MCP)servrar, register och tillåtelselistor
Exekveringskontext och gränser
Begränsningar och skydd vid agenters exekvering

Multiagent-system och orkestrering

Definiera ansvarsområden för flera agenter i SDLC
Orkestrera agenter med hjälp av GitHubarbetsflöden
Isolera körningen – grenar, arbetsflöden, behörigheter och samtidighet
Upptäcka och lösa konflikter med hjälp av GitHub:s inbyggda skiljedomsfunktion
Göra systemet observerbart – tillskrivning, bevis och överlämningar
Driva systemet tillförlitligt i stor skala – diagnostisera fel och återställa säkert

Minne, tillstånd och utvärdering

Implementera minnesstrategier för agenter
Bevara agenternas tillstånd och hantera kontextavvikelser
Säkerställa kontinuitet i agenternas minne och tillstånd över olika verktyg och miljöer
Definiera utvärderingssignaler och tillämpa kvalitetsgränser
Analysera agentfel och förbättra beteendet

Styrning, skyddsräcken och drift

Definiera riskbaserad autonomi och handlingsgränser
Tillämpa styrning med GitHubs kontrollmekanismer
Utforma arbetsflöden med mänsklig inblandning
Kontrollera agenternas befogenheter med hjälp av principen om minsta möjliga behörighet
Gör åtgärder observerbara, spårbara och granskningsbara
Upprätthåll styrning och driftsäkerhet

Förberedelse

På Readynez erbjuder vi många resurser och tillhandahåller många erfarna experter. Det är därför vi också har haft stor framgång med många nöjda kunder. Du kan därför tryggt gå din kurs hos oss. Även om kursen inte kräver formella förkunskaper kan viss förkunskap hjälpa dig att få ut ännu mer av utbildningen. All rekommenderad erfarenhet eller bakgrund som är relevant för denna kurs listas nedan.

Ett GitHub-konto
Grundläggande förståelse för AI:s grunder
Grundläggande kunskaper om repositorier, grenar och pull-förfrågningar
Allmän kunskap om begreppen CI och CD

Möt våra instruktörer

Möt några av de instruktörer du möter på din kurs. De är experter, passionerade inom sina områden och dedikerade till att hjälpa de som vill lära sig, utforska och bli framgångsrika i sina karriärer.

Julian Sharp

Julian Sharp levererar högkvalitativ, LIVE instruktörledd utbildning i Microsoft Dynamics 365 och Power Platform för yrkesverksamma som söker praktiska färdigheter och certifieringsberedskap. Med decennier av branscherfarenhet och djup teknisk expertis hjälper han deltagare att effektivt bemästra komplexa lösningar.

Möt instruktören: Julian Sharp
MCT | Lösningsarkitekt | Expert inom Dynamics 365 & Power Platform

Med över 20 års erfarenhet och mer än 16 år med specialisering inom Dynamics CRM/365, AI och Power Platform har Julian utbildat tusentals yrkesverksamma och hjälpt organisationer att lösa verkliga affärsutmaningar med hjälp av Microsoft-teknologier.

Som Microsoft Certified Trainer sedan 2007 kombinerar Julian en unik teknisk expertis med ett praktiskt, affärsorienterat arbetssätt.

Han är inte bara en instruktör – han är en community-ledare, konsult och lösningsarkitekt som företag världen över litar på.

Specialist inom Dynamics 365, Power Platform & Azure
Utvecklare av Microsoft-kursmaterial
Talare och mentor vid Microsoft-communityevenemang

Redo att bygga lösningar med en av de bästa i branschen?

Utforska kommande kurser med Julian Sharp här.

LÄS MER

Read Less

FAQ

Vanliga frågor om kursen GitHub Agentic AI Developer (GH-600).

Vem bör gå kursen?

Den här kursen är perfekt för mjukvaruutvecklare, AI-ingenjörer, DevOps-ingenjörer, GitHub-administratörer, lösningsarkitekter och yrkesverksamma som vill bygga, driftsätta och hantera AI-agenter inom moderna arbetsflöden för mjukvaruutveckling.

Finns det några förutsättningar?

Deltagarna bör ha grundläggande kunskaper om mjukvaruutveckling, GitHub-repositorier, GitHub Actions och programmeringsbegrepp. Kunskaper om AI eller GitHub Copilot är en fördel men inget krav.

Är utbildningen praktiskt inriktad?

Absolut. Deltagarna arbetar sig igenom praktiska övningar som omfattar GitHub-repositorier, AI-agenter, GitHub Copilot, GitHub Actions, agentarbetsflöden och verkliga utvecklingsscenarier.

Vilka ämnen behandlas?

Kursen behandlar grunderna i agentbaserad AI, GitHub Copilot, GitHub Actions, Model Context Protocol (MCP), planering och minne hos agenter, verktygsintegration, multiagent-system, säkerhet, styrning, utvärdering samt bästa praxis för driftsättning.

Är den här kursen lämplig för nybörjare?

Kursen riktar sig till deltagare med grundläggande kunskaper inom mjukvaruutveckling och GitHub. De som är helt nybörjare inom programmering kan ha nytta av en grundläggande utbildning i GitHub och utveckling innan de anmäler sig.

Hur lång är kursen?

Kursens längd kan variera beroende på utbildningsleverantör. Den kan genomföras som en intensiv endagsworkshop eller utökas till ett flerdagars praktiskt program med ytterligare övningar och förberedelser inför certifieringen.

Vilka färdigheter kommer jag att ha förvärvat efter att ha avslutat kursen?

Du kommer att kunna utforma agentbaserade AI-system, automatisera utvecklingsarbetsflöden, bygga AI-drivna GitHub-lösningar, implementera säkra agentarkitekturer, integrera MCP och GitHub Actions samt med självförtroende förbereda dig inför GH-600-certifieringen.

Recensioner

Synpunkter från våra deltagare.

Johan Andersson

Det var enkelt att delta via Teams, och den utmärkta kursledaren gjorde att jag verkligen fick ut det mesta av den tid jag lade ner.

Stephen Ridgway

Readynez är den bästa utbildningsleverantören jag har anlitat under många år. Deras kundservice är förstklassig, priserna är mycket konkurrenskraftiga och undervisningen utmärkt.