Hur du klarar PL-300 examen och blir en certifierad Microsoft Power BI Data Analyst

  • Microsoft-certifierad Power BI-dataanalytiker
  • PL-300 examen
  • Microsoft
  • Published by: ANDRÉ HAMMER on sep 14, 2022

Trillioner av megabyte data skapas på internet varje dag. Synes du inte, att der bör vara någon, har specialiserat sig på att analysera dessa data och ge mening ud af det? Ja, der är en sådan person - en dataanalytiker. Det är en dataanalytikers uppgift att genomsøge och ha av data, samla in det, analysera det och dra meningsfuldt indsigt ud af det. Det har varit en kraftig stigning i efterfrågan efter kvalificerad dataanalytikere för att påtage sig dataanalysrelaterade roller på tvärs av olika branscher och organisationer. Som följer härav har efterfrågaslen efter dataanalytiker- och datavetenskapsrelaterade erbjudanden långt överskredet utbuddet, då företag konkurrerar med varandra om att erbjuda de bästa talenter vid att erbjuda högre löneställningar och personalgods.

Og om du vill göra en karriär som dataanalytiker, eller du redan är dataanalytiker, där du önskar att uppgradera dina färdigheter för att ta din karriär till nästa nivå, kan denna artikel vara dit perfekta udgangspunkt. Läs vidare, och tillsammans vill vi ta ett dybt dyk ned i ting, som gör dig till en god dataanalytiker, genom att använda det magiska datavisualiseringsverktyget – Power BI, och hur du består av PL-300-examenen för att bli en certifierad Microsoft Certified Power BI Data Analyst.

Men för vi taler om Power BI eller PL-300 examen och certifiering, lad os först börja med att lära sig om de kernefærdigheder, du ska utvecklas för att bli en god dataanalytiker.

Påkrævede färdigheter för att bli dataanalytiker

1) Dataforberedelse

Den första färdigheten, du ska använda för att bli en god dataanalytiker, är förmågan att förbereda data. Lyder enkelt, inte? Nå, inte helt. For at tilegne sig dataforberedende færdigheder skal du utveckla underfærdigheder såsom:

  • Arbejde med datakilder - Lad os säga, om du får dina data i XML-format, så bör du som en god dataanalytiker vide, hur du arbetar med XML-datakilderne.
  • Datarensning – Du kan inte använda data, innan de är rena. Så du ska vara i stand till att rensa data genom att utföra handlinger såsom att avlägsna duplikerede värden, ta bort tomma filtare, fel och specialtegn och utfyllda uteblivna värden.
  • Kombinering av data – Den nästa färdigheten, du ska lära dig, är att kombinera data. Om du får några data från en CRM och den andra från SAP - som dataanalytiker, är det detta ansvar att kombinera data från de till datakällor för att bygga en centraliserad kopia av data för analys och behandling. Så du bör se, hur du lägger till data, använder leder eller utför datakryds.
  • Datatransformation – Detta är, när du ska transformera till et format, det är nyttigt till ditt nuvarande jobb. Ett praktiskt exempel på detta är, när du har de datorgenererade data i et vandret format i arket, när det skulle vara mer praktiskt för att gräva ut data, när de är i en vertikal scroll - du som dataanalytiker bör kunna omformatera dessa data.

2) Tal knasende

Selvom der är flera sätt, varpå dataanalytikere knuser deras data, er her några av de analys- och talknusningsmodeller, du bör kende til:

  1. Statistisk analys – Du bör vara i stand till att förstå enkel teknik såsom medelvärde, median, tillstånd eller fördelning. Men afhængigt av din nuvarande roll skulle du kanske även tilegne dig mer avancerede färdigheter, såsom hur du vid, om dina data har blivit skæve.
  2. Funktionell analys - Denna färdighet kräver att du inte kan förstå dataen isolerade, men hur de hänger ihop med branschen som helhed. Till exempel, hur du vill använda data i försäkringar, skulle vara annorlunda och hur du vill använda dem i och SAAS-teknologiselskab. Så du ska vara i stå til att lära om dessa industrier. På samma sätt, om du arbetar i tillverkningsindustrin, bör du som dataanalytiker kende till olika analys- och modelleringsmetoder, som är relevanta i just denna branche, såsom lageranalys, forsyningskædeanalyse, efterfrågansprognose osv.
  3. Adhoc-analys - Du kan bli presenterad för data utan mycket bakgrundsinformation och sedan förväntas att göra en snabb analys och få nyttiga resultat. Disse ad hoc-analysatorer kan vara i form af trendanalys, distribution osv., och det är op til dig som dataanalytiker att besluta, vilka modeller och verktyg du skal använda for att komma frem til hurtige resultater.
  4. Experimentell analys - Det är hennes, du ska experimentera för att komma med data, där grundläggande kan användas för beslutstagning, kende de potentiella vinderval.

3) Historiefortælling

Storytelling i fall av en dataanalytiker har inte prinsen, prinsessen, fangehullerne och dragerne. Det finns diagrammer, instrumentpaneler och tabeller i stället för. Därför är det avgörande för en dataanalytiker att kunna arbeta med instrumentpaneler och använda sina presentationer med hjälp av verktyg som Power BI. Dessutom ska du förstå, när du laver dataforberedelse, knasning eller analysera - gör du inte alt det för att dig själv. Du gör det för en annan – kanske får ett team, en avdelning eller hela organisationens användning av data. Det er her, dine fortælleevner kommer i spil. Du bör vara i stand til att se, vilket diagram är relevant för din aktuella uppgift, hur du formaterar det, och hur du presenterar det utan att övervælde slutbrugeren af dataene.

At have gode overtalelsesevner på gode berättaevner fungerar som kirsebæret på kagen. Ydermere hjälper det också med att bygga grundläggande visuella designsans. Till exempel - att vara uppmärksam på detaljerna relaterat till skrifttyper, färger och hur man visar kommunikativa idéer æstetisk - något många dataanalytikere övervakare.

4) Vid stilla gode frågor

En god analytiker springer inte till uppgiften utan att stilla frågor som: varför har vi använt för data? Hur mycket tid har vi? Vad ska dessa data ha för att vara nyttiga? Vilket format? Det är särskilt viktigt att kende motivationen bag den analys, du ska lave.

Fordomme kan också särskilt vara din största fjende. Så det är extremt viktigt att säkra, att dina data är upartiske, att dataanalytiker sätta kontekst för analys. Till exempel, om du inte förstår din branche, kan det vara ting, som du synes är bemærkelsesvärde, men som är ganska normal i din branches kontekst.

5) Kendskab til datavisualiseringsværktøjer

Som dataanalytiker ska du vara i stå till att gå ut över blott att kende excel och lära sig mer avancerad och specialiserad datavisualiseringsprogram, såsom PowerBI. Efterhanden som flera och flera företag använder Power BItill deras dataintelligens, växer efterfrågaslen efter dataanalytikere snabbt.

Og detta bringer os till den perfekta Segway för att tala om Power BI, och vad som gör det till en så efterspurgt färdig för dataanalytikere.

Power BI - det nyare datavisualiseringsverktyget för dataanalys

Rådata kan vara i olika tidigare, såsom SQL-databas, CSV, Excel, Java API osv. Power BI är ett Microsoft-verktyg utformat som en samling av förutbyggd arkitektur, processor, teknologier och tjänster, som arbetar tillsammans för att konvertera rå data till meningsfull insikt, presenteras i letforståelige bilder. Denna insikt kan vara i olika former, såsom grafer, diagrammer, rapporter eller et dashboard.

Takket vara Power BI:s enkla gränsflade med en hög adoptionshastighet - fanger den snabbt i sin popularitet jämfört med sina konkurrenter såsom Tableau. Det stöds av Microsoft, och det har tillgång till alla populära molnfunktioner och -funktioner, vilket gör det till ett datavisualiseringsverktyg, som datatekniker, dataanalys och databasadministratörer väljer. Plattformen kan strække sig till hela företagets omfattning och inte endast datavisualisering.

Ruller & Ansvar för en Power BI-dataanalytiker

Power BI-dataanalytikeren ger meningsfull insikt vid att använda tillgängliga data och använda hans eller hennes domæneekspertise som inte kan ge mening ut av det, men också illustreres det för teamet i et letforståeligt format. Det är en Power BI-dataanalytikers uppgift att samarbeta med nyckelintressenter på tvärs av olika vertikaler i organisationen för att bestämma affärskrav för data, rensare och transformatordata och sedan designer datamodeller med hjälp av Power BI.

En Power BI-dataanalytiker leverer meningsfull värde genom letforståelige data, samtidigt som teamet kan utföra självbetjeningsanalyser. Han eller hon implementerar och sätter sedan lösningar för att konsumera dessa data.

De rensar och transformatorer data med hjälp av deras avancerade tekniska förmågor för att leverera värde till deras verksamhet. Som experter är dataanalytiker ansvarig för att designa ämnen och utveckla datamodeller.

De kommunikatörer och samarbeten med intressenter för att ge relevant information baserat på de etablerade krav.

Power BI-examenen

Kandidater till PL-300-examenen (tidligare DA-100, som blev pensionerade den 31 mars 2022) ska vara dygtiga till Power Query och kodningsuttryck med hjälp av DAX.

Du blir bedt om att svara på följande typer frågor, och beståelsesresultatet för att klara denna examen på 700/1000:

  • Enkeltvalg
  • Flerval
  • Træk och slip
  • Scenariebaseret(ja eller nej)
  • Fallstudie

Henne är några viktiga tips, om du avgiver din eksamen hemmafra.

  • Företag och noggrant systemtjek för att säkra, att din dator fungerar fint, framför allt webbkamera och mikrofon, som undersökningar utförs i ett bevakat miljö, och en undersökning kommer att övervåga din examen med hjälp av denna webbkamera.
  • Der är ingen pauser under examen
  • Bliv inte hängande i frågor för länge

En dataanalytiker som vill klara denna examen ska ha en solid förståelse av databehandling och datalagre både på stället och i skyen.

Är PL-300-examenen och Certified Power BI Data Analyst-certifiering det värde?

Selvom en PL-300-certifiering är inte obligatorisk för att ansöka om ett jobb som Power BI-dataanalytiker - att ha denna certifiering som kan märka många gånger för att få detta jobb. Det fungerar som et stempel för din arbetsgivare, att du vid, vad du taler om. Ydermere kan ny teknologi speciellt se skræmmende ud, när du startar nytt. Att ha en certifiering kan vara en god start, då det är svårt att veta, var man ska starta, när man kun är nybegynder. Du ved ikke, vilka ressourcer du skal henvise til, hvad du skal studera, hvad du skal springe over, hvad der betyder noget, og hvad der ikke gør.

Denne certifiering hjälper dig med att validera dina färdigheter och hjälpa dig med att demonstrera din expertis och kunskap i Power BI. Det hjälper dig också med att få lukrativa lönepakker och ge dig möjlighet att få möjlighet från topvirksomheder.

Hvordan förbereder man sig till PL-300-eksamenen?

Denne certifiering validerer din expertis inom datateknik, men garanterar dig inte ett jobb. Om du har tid och disciplin för självinlärning, erbjuder Microsoft utmärkta läranderesurser för att hjälpa dig med att klara examen, inklusive en snabb inlärning.

Her är några gratis resurser, du kan kontrollera som utgångspunkt för självlärning:

Men om du har begränsat tid, eftersom du har ett fullständigt arbete, är självlärning med ett parallelljobb kanske inte på ett säkert sätt att klara PL-300-examenen på. Denne eksamen er kun let at bestå, hvis du är redo på den. Och som en ny i rollen som dataanalytiker, kan du kanske hitta det svårt att veta, om du överhuvudtaget ska börja.

Vi vill varmt rekommendera dig att kontrollera denna 3-dagars instruktørledede träning från Readynez , men du kan inte få praktisk träning, men även den nödvändiga mentoringen och vejledningen från specialiserade Power BI-dataanalytikere, om det enda uppdraget vill vara att hjälpa dig med att klara PL-300-eksamenen.

Hvis du har frågor om denna artikel eller PL-300-eksamenen, kan du kontakta oss henne.

En grupp människor som diskuterar de senaste Microsoft Azure-nyheterna

Unlimited Microsoft Training

obegränsad tillgång till ALLA LIVE instruktörsledda Microsoft kurser du vill ha - allt till priset av mindre än en kurs.

  • 60+ LIVE instruktörsledda kurser
  • Money-back Garanti
  • Tillgång till 50+ erfarna instruktörer
  • Utbildad 50 000+ IT-proffs

Varukorg

{{item.CourseTitle}}

Pris: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}