Om Kurserna

Genom år av erfarenhet av att arbeta med mer än 1000 toppföretag i världen, har vi utformat Readynez-metoden för lärande.
Träna i vilken teknik som helst med den prisbelönta Readynez-metoden och kombinera alla varianter av inlärningsstil, teknik och plats för att ta lärandeambitioner från avsikt till effekt.

Lär dig mer om Readynez Training

AI Career Path: Hur man gör en karriär inom AI från grunden - här är allt du behöver veta

  • Artificiell intelligens
  • Certifieringar
  • Arbetstillfälle
  • Published by: André Hammer on nov 08, 2022
Web Blog Hero 4

Jobben med artificiell intelligens är mycket efterfrågad, och denna snabbt växande industri kommer bara att fortsätta att öka i takt med att ny teknik utvecklas. Det blir allt mer uppenbart att teknikens framtid redan är här eftersom artificiell intelligens (AI) fortsätter att spridas över en mängd olika branscher. Dessutom spekuleras det om att artificiell intelligens snart kan ersätta mänskliga arbetare och ta kontroll över arbetsplatsen. Detta är dock inte helt korrekt eftersom det, som ett resultat av all utveckling, är extremt troligt att en helt ny kategori av yrken kommer att skapas.

Enligt forskningen som publicerades av Gartner 2019 har det skett en ökning med 270 % i tillämpningarna av AI mellan åren 2015 och 2019. Därför kommer betydelsen av AI med största sannolikhet att fortsätta att öka under åren att komma. Möjligheterna till karriärer inom artificiell intelligens skjuter i höjden. På grund av ökningen av antalet kurser som lär ut grunderna för AI, har en karriär inom AI blivit mycket mer tillgänglig. I dagens värld arbetar sjuttio procent av företagen för att förbättra prestandan för sina AI-nätverk för att bredda sin kundbas i en världsomspännande skala.

Med utvecklingen av chatbots, robotik och rösthjälp har artificiell intelligens visat att den är här för att stanna. Så det här skulle vara ett bra tillfälle att börja fundera på en karriär inom AI. Den här artikeln innehåller allt du behöver veta om en karriär inom AI och hur du kommer igång.

—----------------------------------------------------- --------------------------------------------

Vad är artificiell intelligens?

”AI hänvisar till simulering av mänsklig intelligens i maskiner som är programmerade att tänka som människor och efterlikna deras handlingar. Termen kan också tillämpas på vilken maskin som helst som uppvisar egenskaper som är förknippade med ett mänskligt sinne, såsom inlärning eller problemlösning." - Investopedia

Det finns artificiell intelligens överallt, även i områden som du kanske inte är medveten om just nu. Dess potential sträcker sig till en mängd olika domäner, inklusive sjukvård, musik och hushållsapparater.

Följande är några exempel på artificiell intelligens:

  • Smarta assistenter som Siri och Alexa
  • Musikströmningstjänsterna Pandora och Netflix online ger individuella förslag på låtar och shower
  • Chatbotar
  • Robotiska dammsugare
  • Självkörande bilar
  • Datorprogram med ansiktsigenkänning

Det säger sig självt att artificiell intelligens finns i nästan alla branscher. Behovet av AI-specialister, särskilt de med omfattande utbildning och expertis, fortsätter att öka. Enligt Bernard Marr, en affärs- och teknikexpert för regeringar och organisationer, har vi nu tillgång till mer data än någonsin tidigare, vilket antyder att artificiell intelligens har blivit smartare, snabbare och mer exakt.

—------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Vilka branscher kräver AI-proffs?

Artificiell intelligens är en sorts teknik som expanderar i både sin användning och sin förekomst, och som ett resultat finns det ett större behov än någonsin för individer som är specialiserade på AI. Den goda nyheten är att den professionella sektorn för artificiell intelligens är full av varierande anställningsmöjligheter, vilket innebär att du kan ta på dig olika uppgifter och ansvar beroende på befattning, din expertis och dina hobbyer.

Följande är några av de sektorer som utökar sina AI-team:

  • Hälsovård – Noggrann diagnos och behandling underlättas genom användningen av AI inom hälso- och sjukvårdsindustrin.
  • Utbildning – Användningen av AI ger en atmosfär som främjar lärande.
  • Sport – Idrottare kan förbättra sina prestationer med hjälp av mer sofistikerad AI-teknik.
  • Jordbruk - Artificiell intelligens gör det möjligt att uppnå maximal produktion genom att bidra till utvecklingen av den ideala jordbruksmiljön.
  • Finans – Bland de många fördelaktiga effekterna av AI kommer banktjänster att dra nytta av chatbot-support, förbättrad bedrägeriupptäckt och mer avancerade betalningsalternativ.
  • E-handel – Några av fördelarna med artificiell intelligens inkluderar effektiv lagerdrift, användbara produktrekommendationer och skydd mot bedrägerier.

—----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Hur kommer man igång i AI-världen?

Det första du behöver göra om du inte redan arbetar inom området är att göra lite forskning. Du läser den här artikeln, så du har förmodligen redan påbörjat den processen. Forskning innebär också att intervjua personer som för närvarande arbetar inom området artificiell intelligens samt titta på respekterade utbildningsinstitutioner och program. Enligt Springboard kommer anställningschefer med största sannolikhet att kräva att du har minst en kandidatexamen i matematik och grundläggande datateknik. Men enbart en kandidatexamen kommer bara att kvalificera dig för nybörjararbete under många omständigheter.

En kandidatexamen i datavetenskap eller teknik är en fantastisk plats att börja. Att ta en magisterexamen i artificiell intelligens kan ge dig praktisk erfarenhet och information från branschfolk som kan hjälpa dig att få ett jobb och skilja dig från andra kandidater.

Här är några tips som hjälper dig att starta din AI-resa:

1) Ha en gedigen förståelse för AI-arbetsmarknaden

Även om ett stort antal AI-experter har förutspått att denna teknik kommer att leda till förlust av ett betydande antal mänskliga yrken, har andra AI-experter förutspått att det kommer att resultera i skapandet av ett stort antal nya och lovande anställningsalternativ . Om du är entusiastisk över AI bör du ha en positiv syn och göra planer för en framgångsrik karriär inom området.

2) Förstå vilken typ av jobb som finns inom AI

Att söka jobb inom området AI som du är intresserad av är ett avgörande steg mot att komma igång. Detta gör att du kan anpassa din utbildning och förbättra dina förmågor i enlighet med kraven för befattningarna. Enligt Indeed är de 10 bästa yrkena som kräver expertis inom AI följande:

  • Analytics Director: Leder avdelningarna för dataanalys och datalager samtidigt som han ansvarar för forskning, utveckling och implementering av relevanta datasystem
  • Forskningsingenjör: Använder forskningsresultat för att skapa ett tillförlitligt svar för eventuella problem som kan uppstå
  • Principal Scientist: Designar, utför och dokumenterar forskningsexperiment som en del av en forskargrupp
  • Computer Vision Engineer: Använder datorseende och maskininlärningsforskning för att lösa problem i realtid
  • Statistiker: Skapar eller använder olika matematiska eller statistiska teorier och metoder för att samla in och förklara de numeriska dataresultaten för ett givet projekt
  • Data Scientist: Använder kodning och annan datorprogrammering för att samla och lagra data effektivt
  • Dataingenjör: Hittar strategier för att öka kvaliteten och pålitligheten hos data genom att slå samman ny information och skapa formulär som maskiner kan läsa igenom och förstå
  • Algorithm Engineer: Hjälper kunder att förstå mer framträdande datatrender och rapporter om dessa trender
  • Dataforskare: Designar innovativa användningsområden för ny och befintlig datorteknik, löser datorproblem inom olika branscher

3) Utveckla AI-specifika färdigheter

När du gör dig redo för en karriär inom artificiell intelligens bör du förvänta dig att finslipa en mängd olika talanger. Det finns flera underfält inom AI, men de har alla vissa grundläggande likheter. Många av dessa förmågor kan utvecklas genom självstyrd övning och deltagande i onlinekurser eller startläger. De kan också utvecklas genom att slutföra kurser samtidigt som de arbetar mot en examen.

Inom området artificiell intelligens finns det många jobb som kräver kunskap om kodning och programmeringsspråk. Att lära sig koda är faktiskt en av de allra första färdigheterna som är intresserade av AI. Du bör också vara beredd att hantera en rad olika datorsystem. Följande är några exempel på viktiga tekniska förmågor som bör byggas på:

● Allmänna språk: Python och C/C++

● Databashantering: Apache Cassandra, Couchbase, DynamoDB

●Dataanalys och statistik: MATLAB, R, Pandas

● AI-plattformar: Microsoft Azure AI, Google Cloud AI, IBM Watson

● Datainsamlingssystem: Fysiska sensorer och trådlösa sensorer

● Mål och strategier för digital marknadsföring

● Branschkunskap

4) Bygg färdigheter på arbetsplatsen

Erfarenhet är ibland mycket mer värdefullt än kvalifikationer. Detta gäller särskilt när det gäller att skaffa de färdigheter som krävs för att lyckas på arbetsplatsen. När det kommer till AI är följande arbetsplatsfärdigheter säker som hjälper dig att lyckas:

● Stark och tydlig kommunikation

●Kritisk analysförmåga

● Problemlösningsförmåga

● Ledarskap och ledarskap

5) Få certifieringar

Om du redan har din kandidatexamen i en disciplin som är kopplad till AI, bör du allvarligt överväga att anmäla dig till vissa kurser för att få några av de tekniska färdigheter du behöver för att arbeta med artificiell intelligens. Även om du inte har en examen kan certifikat visa för potentiella arbetsgivare att du tar dina professionella ambitioner på allvar och göra dig till en mer önskvärd kandidat för en given position. Överväg att bli certifierad inom följande områden av AI-expertis bör övervägas:

  • MIT: Artificiell intelligens: Implikationer för affärsstrategi
  • USAII:
    • Certifierad artificiell intelligensingenjör
    • Certifierad konsult för artificiell intelligens
    • Certifierad artificiell intelligensforskare
  • ARTIBA: Artificiell intelligensingenjör

Om tiden är avgörande finns det många kortare kurser du också kan ta. Readynez har till exempel Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) kurs som kan hjälpa dig att lära dig allt på bara 1 dag. Det ger dig all kunskap du behöver veta för att klara AI-900. Dessutom får du provkupongen som en del av ditt paket.

—----------------------------------------------------- -------------------------------------------------- 

Jobbutsikter och lön

Löner är dynamiska till sin natur; så de tenderar att fluktuera med inflation, trender, arbetsmarknaden, efterfrågan etc. Därför kommer de siffror vi har nämnt här att förändras med tiden.

Den genomsnittliga lönen för en programmerare med artificiell intelligens varierar från $100 000 till $150 000. Lönerna tenderar att vara mycket högre för AI-ingenjörer som tjänar cirka 171 715 USD och de översta 25 % tjänar över 200 000 USD.

Befattningar och ansvarsområden bestämmer ofta löneintervallet. Här är de mest populära:

  • Indeed varierar lönen för AI-karriärer från cirka 99 568 USD för en fullstack-utvecklare till 141 318 $ för en datavetare.
  • Talent.com är den genomsnittliga lönen för artificiell intelligens 143 054 USD per år. Inträdespositioner börjar på 115 000 USD och mer erfarna anställda kan tjäna upp till 200 000 USD per år.
  • Glassdoor, den genomsnittliga årliga grundlönen för löner för artificiell intelligens i USA är 120 049 USD.

I juni 2022. Glassdoor rapporterade löner, som inkluderar grundlön plus ersättning, för följande AI-jobb:

  • Artificiell intelligensingenjör: 120 017 USD
  • Machine learning engineer: $125 087
  • Robotikingenjör: 107 771 USD
  • Dataanalytiker: 97 329 USD
  • Computer vision engineer: $123 665
  • Dataforskare: 121 275 USD

En karriär inom AI erbjuder inte bara stora ekonomiska möjligheter, utan det ger dig också möjligheten att arbeta för några av de största namnen som finns. AI växer och därför har stora företag krav på AI-proffs. Här är en kort lista över välkända företag som använder AI:

  • Amazon
  • Apple
  • Google
  • Facebook
  • DJI
  • Anki
  • Clarifai
  • Deepmind
  • Falltext
  • DataVisor

—--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Sammanfattningsvis

Maskininlärningsingenjörer, robotingenjörer, datorseendeingenjörer och datavetare är fyra av de mest populära jobben inom AI-branschen. Om du funderar på en långvarig karriär inom artificiell intelligens är det ett klokt val att börja på en professionell väg som så småningom kommer att leda till en av dessa positioner.

Till exempel, att bli rekryterad för en nybörjarposition inom artificiell intelligens som mjukvaruingenjör, programmerare eller mjukvaruutvecklare kan leda till en karriär som maskininlärningsingenjör. För dessa inträdestjänster krävs en kandidatexamen. Skaffa en magisterexamen i datavetenskap, datavetenskap, programvaruteknik eller ett relaterat område som ditt nästa steg. Dessutom kanske du vill fokusera på att utveckla dina talanger, bygga upp din portfölj och erhålla vissa certifieringar.

På Readynez har vi en stor samling kurser som hjälper dig att uppnå dina certifieringar och ta dig på vägen till att bli en framgångsrik AI-proffs. Allt du behöver göra är att kontakta oss!

Sticky Menu Picture (1)

Din resa mot Top IT-certifieringar börjar här

Bli utbildad av IT-experter så att du är redo att klara dina prov och få certifieringar från Microsoft, Amazon AWS, Cisco, Google, (ISC)2, EN-Council, PMP och mer.

SE ALLA KURSER SE ALLA KURSER
  • Välj mellan att delta virtuellt eller i klassrummet
  • Kurser med Certifieringsgaranti
  • Lär dig av IT-experterna!

AI Career Path: How to make a career in AI from scratch - Here’s All You Need to Know

Varukorg

{{item.CourseTitle}}

Pris: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}