25 anmeldelser

GitHub Agentic AI Developer (GH-600) Kurs

Item: GitHub Agentic AI Developer (GH-600) Kurs
Rating: 10
Author: Stephen Ridgway

Dette kurset er utformet for å gi deltakerne praktiske ferdigheter i utvikling, implementering og administrasjon av agentbaserte AI-systemer innenfor GitHub-baserte arbeidsflyter for programvareutvikling. Kurset tar for seg hvordan man integrerer AI-agenter i programvareutviklingssyklusen (SDLC), herunder utforming av agentarkitekturer, konfigurering av verktøy og miljøer, samt administrasjon av agenters minne, tilstand og kjøring.

course: GitHub Agentic AI Developer (GH-600)

Varighet: 1 dag

Format: Virtual or Classroom

Forberedelse til Eksamen: Developing in Agentic AI Systems GH-600

Forberedelse til Sertifisering: GitHub Certified: Agentic AI Developer

Bli med på dette og 60+ andre Microsoft kurs GRATIS med Unlimited Microsoft Training

Oversikt

Deltakerne vil lære hvordan de kan evaluere og optimalisere agentenes ytelse, innføre styringsrutiner og sikkerhetsmekanismer, samt koordinere systemer med flere agenter for å sikre trygge, pålitelige og effektive resultater. Gjennom praktisk læring vil deltakerne tilegne seg de ferdighetene som trengs for å drifte, overvåke og styre AI-agenter i produksjonsmiljøer ved hjelp av GitHub som kontrollplan.

Dette kurset inkluderer

Lærerstyrt opplæring
Personlig læringsforløp
Støtte via e-post, chat og telefon

Toppselskaper stoler på Readynez

Hvem skal delta på dette kurset?

Hvem er kurset rettet mot?

Deltakerne bør ha faglig kompetanse innen drift, integrering, overvåking og styring av AI-agenter i produksjonsklare SDLC-arbeidsflyter og utviklingsmiljøer, og sikre pålitelighet, sikkerhet og hastighet ved å bruke GitHub som registreringssystem og kontrollplan. Deltakerne samarbeider tett med arkitekter, plattformingeniører, DevOps-ingeniører, applikasjonsutviklere, produktledere og sikkerhetsingeniører for å utvikle, distribuere, drifte og administrere agenter som opererer innenfor GitHub-plattformen. Deltakerne bør ha erfaring med programvareutviklingssyklusen (SDLC), arbeidsflyter og kontroller i GitHub, samt praksis knyttet til kodekvalitet, sikkerhet og gjennomgang. Du bør også ha erfaring med å kode agenter, inkludert GitHub Copilot, MCP-servere og tilpasning av agenter, for eksempel tilpassede instruksjoner, tilpassede agenter, verktøy og Copilot-konfigurasjon. Ansvarene for denne rollen inkluderer: Drift av agentarbeidsflyter innenfor SDLC, overvåking av autonom atferd ved hjelp av GitHub-kontroller, evaluering og finjustering av agentresultater ved hjelp av skanninger og artefakter, konfigurering av tilpassede agenter og sikker koordinering av utførelse med flere agenter.

Kursinnhold

Hva du vil lære på kurset vårt.

Grunnleggende om agentbasert AI i GitHub

Definere agentbasert AI i SDLC
Forklare agentens livssyklus – planlegge, handle, evaluere
Beskrive GitHub som registreringssystem og kontrollplan
Identifisere ansvar, risikoer, antimønstre og sporbarhetsbehov
Anvende bidragsytermodellen på agentgenerert arbeid

Utforming av agentarkitektur og SDLC-integrasjon

Kartlegge agenters ansvar i forhold til SDLC
Definere innganger, utganger og suksesskriterier
Skille mellom planlegging, resonnement og utførelse
Eksempler på implementering av PRstyring med maler, kontroller, CODEOWNERS, regler og miljøportaler
Bygg pålitelige arbeidsflyter – utdata, kontekster, utløsere og overleveringer mellom oppgaver
Kontroller og driv agenter – observerbarhet, verktøy, MCP, hemmeligheter, hooks og pålitelighet

Verktøy, MCP og utførelsesmiljøer for agenter

Hvordan agenter samhandler med GitHubAPIer og arbeidsflyter
Model Context Protocol (MCP)servere, registre og tillatelseslister
Utførelseskontekst og grenser
Begrensninger og beskyttelse ved agentutførelse

Multiagent-systemer og orkestrering

Definere ansvarsområder for flere agenter i SDLC
Orkestrere agenter ved hjelp av GitHubarbeidsflyter
Isolere kjøring – grener, arbeidsflyter, tillatelser og samtidighet
Oppdage og løse konflikter ved hjelp av GitHubintegrert mekling
Gjøre systemet observerbart – tilskrivning, bevis og overleveringer
Drift på en pålitelig måte i stor skala – diagnostisere feil og gjenopprette driften på en sikker måte

Minne, tilstand og evaluering

Implementere minnestrategier for agenter
Bevare agentens tilstand og håndtere kontekstavvik
Sikre kontinuitet i agentens minne og tilstand på tvers av verktøy og miljøer
Definere evalueringssignaler og håndheve kvalitetskontroller
Analysere agentfeil og forbedre atferden

Styring, sikkerhetsbarrierer og drift

Definer risikobasert autonomi og handlingsgrenser
Håndhev styring med GitHubkontroller
Utform arbeidsflyter med menneskelig innblanding
Kontroller agentens funksjoner ved hjelp av prinsippet om minst mulig privilegier
Gjør handlinger observerbare, sporbare og revisjonbare
Oppretthold styring og driftssikkerhet

Forberedelse

Hos Readynez tilbyr vi mange ressurser og mange erfarne eksperter. Derfor har vi også hatt stor suksess med mange fornøyde kunder. Du kan derfor trygt ta kurset ditt hos oss. Selv om kurset ikke krever formelle forkunnskaper, kan litt forkunnskap hjelpe deg med å få enda mer ut av opplæringen. All anbefalt erfaring eller bakgrunn som er relevant for dette kurset er listet opp nedenfor.

En GitHub-konto
Grunnleggende forståelse av AI-grunnprinsippene
Grunnleggende forståelse av repositorier, grener og pull-forespørsler
Generell kunnskap om CI- og CD-begrepene

Møt våre instruktører

Møt noen av instruktørene du kan møte på kurset ditt. De er eksperter, lidenskapelig opptatt av yrket sitt og dedikert til å gi kunnskapen sin tilbake til industrien, yrket og de som ønsker å lære, utforske og fremme karrieren.

Julian Sharp

Julian Sharp leverer høykvalitets, LIVE instruktørledet opplæring i Microsoft Dynamics 365 og Power Platform for fagfolk som søker praktiske ferdigheter og sertifiseringsberedskap. Med flere tiår med bransjeerfaring og dyp teknisk ekspertise hjelper han deltakere med å mestre komplekse løsninger på en effektiv måte.

Møt instruktøren: Julian Sharp
MCT | Løsningsarkitekt | Ekspert på Dynamics 365 & Power Platform

Med over 20 års erfaring og mer enn 16 år med spesialisering innen Dynamics CRM/365, AI og Power Platform har Julian trent tusenvis av fagfolk og hjulpet organisasjoner med å løse reelle forretningsutfordringer ved hjelp av Microsoft-teknologier.

Som Microsoft Certified Trainer siden 2007 kombinerer Julian unik teknisk ekspertise med en praktisk og forretningsfokusert tilnærming.

Han er ikke bare en instruktør – han er en community-leder, konsulent og løsningsarkitekt som virksomheter over hele verden stoler på.

Spesialist innen Dynamics 365, Power Platform & Azure
Utvikler av Microsoft-kursmateriale
Foredragsholder og mentor på Microsoft-communityarrangementer

Klar til å bygge løsninger med en av de beste i bransjen?

Utforsk kommende kurs med Julian Sharp her.

LES MER

Read Less

FAQ

Ofte stilte spørsmål om kurset GitHub Agentic AI Developer (GH-600).

Hvem bør ta kurset?

Dette kurset er ideelt for programvareutviklere, AI-ingeniører, DevOps-ingeniører, GitHub-administratorer, løsningsarkitekter og fagpersoner som ønsker å utvikle, ta i bruk og administrere AI-agenter innenfor moderne arbeidsflyter for programvareutvikling.

Er det noen forutsetninger?

Deltakerne bør ha grunnleggende kunnskap om programvareutvikling, GitHub-repositorier, GitHub Actions og programmeringsbegreper. Kjennskap til AI eller GitHub Copilot er en fordel, men ikke et krav.

Er opplæringen praktisk orientert?

Absolutt. Deltakerne gjennomfører praktiske øvelser som omfatter GitHub-repositorier, AI-agenter, GitHub Copilot, GitHub Actions, agent-arbeidsflyter og virkelighetsnære utviklingsscenarier.

Hvilke temaer blir behandlet?

Kurset omhandler grunnleggende prinsipper for agentbasert AI, GitHub Copilot, GitHub Actions, Model Context Protocol (MCP), planlegging og minne hos agenter, verktøyintegrasjon, multiagent-systemer, sikkerhet, styring, evaluering og beste praksis for implementering.

Er dette kurset egnet for nybegynnere?

Kurset er rettet mot deltakere med grunnleggende kunnskap om programvareutvikling og GitHub. De som er helt nybegynnere innen programmering, kan ha nytte av å gjennomføre en grunnleggende opplæring i GitHub og programvareutvikling før de melder seg på.

Hvor lenge varer kurset?

Varigheten kan variere avhengig av kursleverandøren. Kurset kan gjennomføres som et intensivt endags-verksted eller utvides til et flerdagers praktisk program med ekstra øvelser og forberedelse til sertifisering.

Hvilke ferdigheter vil jeg tilegne meg etter å ha fullført dette kurset?

Du vil kunne utvikle agentbaserte AI-systemer, automatisere utviklingsarbeidsflyter, bygge AI-drevne GitHub-løsninger, implementere sikre agentarkitekturer, integrere MCP og GitHub Actions, og forberede deg med selvtillit til GH-600-sertifiseringen.

Anmeldelser

Tilbakemeldinger fra våre deltakere.

Johan Andersson

Det var enkelt å delta via Teams, og en utmerket kursholder gjorde at jeg fikk mye igjen for tiden jeg brukte.

Stephen Ridgway

Readynez er den beste kursleverandøren jeg har brukt gjennom mange år. Kundeservicen deres er førsteklasses, prisene er svært konkurransedyktige og undervisningen er utmerket.