AI for Developers

AI bliver en integreret del af moderne softwareudvikling og forandrer, hvordan kode skrives, gennemgås og vedligeholdes. Dette kursus giver en praktisk introduktion til brugen af AI-værktøjer til at forbedre udviklerproduktivitet og kodekvalitet. Deltagerne vil udforske, hvordan AI kan understøtte forskellige faser af udviklingslivscyklussen med fokus på assisteret kodning, kodegennemgang og sikre udviklingsarbejdsgange.

Dette kursus er designet til softwareudviklere, ingeniører og tekniske fagfolk, der ønsker at forbedre deres udviklingsarbejdsgange med AI-værktøjer. Det er særligt relevant for roller som backend- og frontend-udviklere, full-stack-ingeniører og DevOps-praktikere, der ønsker at forbedre kodeeffektiviteten og effektivisere daglige opgaver.

Der kræves ingen tidligere erfaring med AI-værktøjer. Men da dette er en teknisk session, skal deltagerne have grundlæggende programmeringserfaring i mindst ét sprog. Du bør også være bekendt med kernearbejdsgange og værktøjer inden for softwareudvikling (såsom Git og IDE'er) og forstå generelle udviklingskoncepter som test og fejlfinding.

Ja. Kurset indeholder praktiske øvelser og guidede tekniske eksempler, der er designet til at opbygge dine færdigheder. Du vil aktivt øve dig i at strukturere prompts til kodegenerering, integrere AI-værktøjer direkte i udviklingsmiljøer og refaktorere eksisterende kode.

Læseplanen retter sig mod hele udviklingslivscyklussen. Du vil lære at bruge AI til hurtigt at generere standardkode, skrive isolerede kodeuddrag, accelerere rutinemæssig fejlfinding og finde optimeringsmuligheder under gennemgangsfasen.

Det er egnet for begyndere inden for AI, men det er ikke et begynderniveau kodningskursus. Kurset antager, at du allerede ved, hvordan man skriver software, og i stedet fokuserer på at omsætte din eksisterende programmeringsviden til højeffektive, AI-assisterede udviklingsvaner.

Kurset fokuserer på universelle AI-assisterede kodningsmønstre i stedet for at begrænse dig til ét enkelt sprog. De prompting-teknikker, refaktoreringsprincipper og sikkerhedsverifikationskoncepter, der undervises, kan med succes anvendes på tværs af flere backend-, frontend- eller scriptsprog.

Nej, dette kursus giver ikke en formel kvalifikation eller certificering ved afslutning. Det eksklusive mål med denne intensive, 1-dags tekniske session er øjeblikkelige, handlingsrettede produktivitetsgevinster, som du kan bruge til straks at fremskynde dine lokale udviklingsarbejdsgange.

At gennemføre dette kursus gør dig til en AI-forstærket ingeniør, der kan bygge software hurtigere uden at gå på kompromis med kvaliteten. Du vil lære at bygge strukturerede prompt-biblioteker til gentagelige ingeniøropgaver, hurtigt refaktorere ældre kode og administrere automatiseringsværktøjer, samtidig med at du opretholder absolut udviklerkontrol.

Ja, omfattende. Hele pensum drejer sig om interaktion med generative AI-kodemodeller. Du vil lære, hvordan du fodrer generative motorer med meget specifik kontekst – såsom softwarekrav, rammeværksbegrænsninger og biblioteker – for at levere nøjagtig, brugbar kode.

Ja, meget. En dedikeret del af pensum fokuserer på sikre AI-kodningspraksisser. Du vil lære at genkende potentielle sikkerhedsrisici i AI-genereret kode, anvende principper for sikker kodning på automatiserede output og grundigt validere og teste uddrag, før du implementerer dem i produktion.

Ja. Ved at lære dig at balancere automatiseret generering med streng udviklerkontrol, opdage sårbarheder og effektivisere udviklingssamarbejdet, giver dette kursus det præcise grundlæggende grundlag, der er nødvendigt for at introducere AI-kodningsarbejdsgange sikkert på tværs af et enterprise-ingeniørteam.