25 anmeldelser

GitHub Agentic AI Developer (GH-600) Kursus

Item: GitHub Agentic AI Developer (GH-600) Kursus
Rating: 10
Author: Stephen Ridgway

Dette kursus er udformet med henblik på at opbygge praktiske færdigheder inden for udvikling, implementering og styring af agentbaserede AI-systemer i GitHub-baserede arbejdsgange inden for softwareudvikling. Kurset gennemgår, hvordan man integrerer AI-agenter i softwareudviklingscyklussen (SDLC), herunder design af agentarkitekturer, konfiguration af værktøjer og miljøer samt styring af agenters hukommelse, tilstand og udførelse.

course: GitHub Agentic AI Developer (GH-600)

Varighed: 1 dag

Format: Virtual or Classroom

Forbereder til Eksamen: Developing in Agentic AI Systems GH-600

Forbereder til Certificering: GitHub Certified: Agentic AI Developer

Deltag i dette og 60+ andre Microsoft kurser GRATIS med Unlimited Microsoft Training

Introduktion

Deltagerne vil lære, hvordan man vurderer og optimerer agenternes ydeevne, implementerer styringsmekanismer og sikkerhedsforanstaltninger samt koordinerer systemer med flere agenter for at sikre sikre, pålidelige og effektive resultater. Gennem praktisk læring vil deltagerne tilegne sig de færdigheder, der er nødvendige for at betjene, overvåge og styre AI-agenter i produktionsmiljøer ved hjælp af GitHub som kontrolplan.

Dette kursus inkluderer

Undervisning med instruktør
Personlig læringsplan
Support via e-mail, chat og telefon

Topvirksomheder har tillid til Readynez

Hvem skal deltage på dette kursus?

Hvem er kurset rettet mod?

Deltagerne skal have faglig ekspertise inden for drift, integration, overvågning og styring af AI-agenter i produktionsklare SDLC-arbejdsgange og udviklingsmiljøer, hvor de skal sikre pålidelighed, sikkerhed og hastighed ved hjælp af GitHub som registrerings- og kontrolsystem. Deltagerne arbejder tæt sammen med arkitekter, platformingeniører, DevOps-ingeniører, applikationsudviklere, produktchefer og sikkerhedsingeniører for at udvikle, implementere, drive og administrere agenter, der opererer inden for GitHub-platformen. Deltagerne skal have erfaring med softwareudviklingscyklussen (SDLC), arbejdsgange i GitHub og kontrolmekanismer samt praksis inden for kodekvalitet, sikkerhed og kodegennemgang. Du bør desuden have erfaring med at kode agenter, herunder GitHub Copilot, MCP-servere og tilpasning af agenter, såsom brugerdefinerede instruktioner, brugerdefinerede agenter, værktøjer og opsætning af Copilot. Ansvarsområderne for denne rolle omfatter: Drift af agent-arbejdsgange inden for SDLC, overvågning af autonom adfærd ved hjælp af GitHub-kontroller, evaluering og finjustering af agenters output ved hjælp af scanninger og artefakter, konfiguration af brugerdefinerede agenter samt sikker koordinering af udførelse med flere agenter.

Kursusindhold

Hvad du kommer til at lære på vores kursus.

Grundlaget for agentbaseret AI i GitHub

Definere agentbaseret AI i SDLC
Forklare agentens livscyklus – planlægning, handling, evaluering
Beskrive GitHub som registreringssystem og kontrolplan
Identificer ansvarsområder, risici, antimønstre og behov for sporbarhed
Anvend bidragermodellen på agentgenereret arbejde

Design af agentarkitektur og SDLC-integration

Kortlæg agenternes ansvarsområder i forhold til SDLC
Definer input, output og succeskriterier
Adskil planlægning, ræsonnement og udførelse
Eksempler på implementering af PRstyring med skabeloner, kontroller, CODEOWNERS, regler og miljøkontrolpunkter
Opbygning af pålidelige arbejdsgange – output, kontekster, triggere og overdragelser på tværs af opgaver
Styring og drift af agenter – overvågelse, værktøjer, MCP, hemmeligheder, hooks og pålidelighed

Værktøjer, MCP og agentudførelsesmiljøer

Hvordan agenter interagerer med GitHubAPI’er og workflows
Model Context Protocol (MCP)servere, registre og tilladelseslister
Udførelseskontekst og grænser
Begrænsninger og beskyttelse ved agentudførelse

Multi-agent-systemer og orkestrering

Definer multiagentansvarsområder i SDLC
Orkestrer agenter ved hjælp af GitHubworkflows
Isolér udførelsen – grene, workflows, tilladelser og samtidighed
Opdag og løs konflikter ved hjælp af GitHubindbygget mægling
Gør systemet observerbart – tilskrivning, beviser og overdragelser
Drift pålideligt i stor skala – diagnosticering af fejl og sikker genopretning

Hukommelse, tilstand og evaluering

Implementering af agenthukommelsesstrategier
Bevarelse af agenttilstand og håndtering af kontekstafvigelser
Sikring af kontinuitet i agenthukommelse og tilstand på tværs af værktøjer og miljøer
Definition af evalueringssignaler og håndhævelse af kvalitetskontrolpunkter
Analyse af agentfejl og forbedring af adfærd

Styring, sikkerhedsforanstaltninger og drift

Definer risikobaseret autonomi og handlingsgrænser
Håndhæv styring med GitHubkontroller
Design »humanintheloop«arbejdsgange
Kontroller agenters kapaciteter ved hjælp af princippet om mindst mulig adgang
Gør handlinger observerbare, sporbare og reviderbare
Oprethold styring og driftspålidelighed

Forberedelse

Hos Readynez tilbyder vi mange ressourcer og stiller mange erfarne eksperter til rådighed. Derfor har vi også stor succes med mange tilfredse kunder. Du kan derfor trygt tage dit kursus hos os. Selvom kurset ikke kræver formelle forudsætninger, kan en vis forudgående viden hjælpe dig med at få endnu mere ud af træningen. Enhver anbefalet erfaring eller baggrund, der er relevant for dette kursus, er anført nedenfor.

En GitHub-konto
Grundlæggende forståelse af AI’s grundprincipper
Grundlæggende kendskab til repositorier, grene og pull-anmodninger
Generel viden om CI- og CD-begreber

Mød vores instruktører

Mød nogle af de instruktører du kan møde på dit kursus. De er eksperter, passionerede omkring deres fag og dedikerede til at give deres viden tilbage til branchen, deres fag og dem som ønsker at lære, udforske og skabe fremskridt i deres karriere.

Julian Sharp

Julian Sharp leverer høj-kvalitets, LIVE instruktørledet træning i Microsoft Dynamics 365 og Power Platform til professionelle, der søger praktiske færdigheder og certificeringsparathed. Med årtiers brancheerfaring og dyb teknisk ekspertise hjælper han deltagere med effektivt at mestre komplekse løsninger.

Mød instruktøren: Julian Sharp
MCT | Solution Architect | Dynamics 365 & Power Platform-ekspert

Med over 20 års erfaring og mere end 16 år med specialisering i Dynamics CRM/365, AI og Power Platform har Julian trænet tusindvis af professionelle og hjulpet organisationer med at løse reelle forretningsudfordringer ved hjælp af Microsoft-teknologier.

Som Microsoft Certified Trainer siden 2007 bringer Julian en sjælden kombination af dyb teknisk viden og en praktisk, business-first tilgang.

Han er ikke bare en instruktør – han er en leder, konsulent og løsningsarkitekt, som virksomheder verden over har tillid til.

Specialist i Dynamics 365, Power Platform & Azure
Udvikler af Microsoft-kursusmateriale
Speaker og mentor ved Microsoft community-events

Klar til at bygge løsninger med en af de bedste i branchen?

Udforsk kommende kurser med Julian Sharp her.

LÆS MERE

Read Less

FAQ

Ofte stillede spørgsmål til kurset GitHub Agentic AI Developer (GH-600).

Hvem bør tage kurset?

Dette kursus er ideelt for softwareudviklere, AI-ingeniører, DevOps-ingeniører, GitHub-administratorer, løsningsarkitekter og fagfolk, der ønsker at udvikle, implementere og administrere AI-agenter inden for moderne softwareudviklingsarbejdsgange.

Er der nogle forudsætninger?

Deltagerne bør have en grundlæggende forståelse af softwareudvikling, GitHub-repositorier, GitHub Actions og programmeringsbegreber. Kendskab til AI eller GitHub Copilot er en fordel, men ikke et krav.

Er uddannelsen praksisorienteret?

Absolut. Deltagerne arbejder sig igennem praktiske øvelser, der omfatter GitHub-repositorier, AI-agenter, GitHub Copilot, GitHub Actions, agent-workflows og virkelighedsnære udviklingsscenarier.

Hvilke emner behandles?

Kurset dækker grundlæggende emner inden for agentbaseret AI, GitHub Copilot, GitHub Actions, Model Context Protocol (MCP), agenters planlægning og hukommelse, integration af værktøjer, multiagent-systemer, sikkerhed, styring, evaluering samt bedste praksis for implementering.

Er dette kursus egnet til begyndere?

Kurset er rettet mod deltagere med grundlæggende kendskab til softwareudvikling og GitHub. Helt uerfarne inden for programmering kan med fordel gennemføre en grundlæggende GitHub- og udviklingskursus, inden de tilmelder sig.

Hvor lang tid varer kurset?

Varigheden kan variere afhængigt af kursusudbyderen. Kurset kan afholdes som en intensiv endags-workshop eller udvides til et flerdages praktisk program med yderligere øvelser og forberedelse til certificering.

Hvilke færdigheder vil jeg have tilegnet mig efter at have gennemført dette kursus?

Du vil kunne designe agentbaserede AI-systemer, automatisere udviklingsarbejdsgange, udvikle AI-baserede GitHub-løsninger, implementere sikre agentarkitekturer, integrere MCP og GitHub Actions samt forberede dig med tillid til GH-600-certificeringen.

Anmeldelser

Tilbagemeldinger fra vores deltagere.

Johan Andersson

Det var nemt at deltage via Teams, og den fremragende underviser gjorde, at jeg fik rigtig meget ud af den tid, jeg investerede.

Stephen Ridgway

Readynez er den bedste udbyder af kurser, jeg har benyttet mig af i mange år. Deres kundeservice er i topklasse, priserne er meget konkurrencedygtige, og undervisningen er fremragende.