DP-900 2026: Trender och framtiden för Azure-data

• Utgå från Microsofts officiella DP-900-sida och dokumentet Skills measured innan annat studiematerial väljs.
• Översätt varje färdighetsområde till en konkret övning i Azure, SQL eller Power BI.
• Kontrollera registrering, språk, ID-handling och tekniska krav i god tid före provdagen.

DP-900 är Microsofts grundläggande certifiering för Azure-data och bekräftar förståelse för centrala datakoncept samt hur de används med Azure-datatjänster. Den passar särskilt bra för personer som arbetar nära data, rapportering, analys, applikationsutveckling eller molnplattformar, men som ännu inte behöver en rollbaserad expertcertifiering.

Senast uppdaterad: 2026. Innehållet i denna guide är framtaget genom att jämföra Microsofts officiella DP-900-examsida, den publicerade Skills measured-översikten och Microsoft Learn-strukturen med de praktiska moment som en kandidat normalt behöver behärska. Eftersom Microsoft kan ändra provformat, språkstöd och policies bör den officiella examsidan alltid vara den sista kontrollpunkten före bokning.

Vad DP-900 faktiskt mäter

DP-900 handlar inte om att bli databasadministratör, data engineer eller Power BI-specialist över en natt. Provet mäter om kandidaten förstår grundläggande datakoncept, kan skilja mellan relationella och icke-relationella datatjänster i Azure samt kan beskriva analysarbetsbelastningar som datalager, realtidsanalys och visualisering.

Den mest användbara starten är att läsa Microsofts Skills measured-dokument som en karta, inte som en lista att memorera. Om ett område säger att kandidaten ska kunna beskriva relationella datatjänster bör studieplanen innehålla både begrepp som tabeller, primärnycklar och SQL-frågor samt en praktisk titt på Azure SQL Database. Om ett område handlar om icke-relationella data bör planen omfatta varför Azure Cosmos DB används, hur dokumentdata skiljer sig från tabellstrukturer och varför partitionsnycklar påverkar hur data organiseras.

Det är också viktigt att undvika att försöka gissa exakt hur många frågor varje område får. Microsofts målbeskrivning är en bättre styrkälla än inofficiella frågelistor, eftersom provet kan uppdateras och frågor kan formuleras scenariobaserat. En robust studieplan bygger därför på förståelse av domänerna, inte på antaganden om frågefördelning.

DP-900 eller AZ-900: vilket prov passar först?

DP-900 är rätt startpunkt när målet är att förstå data i Azure: databastyper, transaktionella arbetsbelastningar, analys, Power BI, Azure Synapse Analytics och tjänster som Azure SQL Database och Azure Cosmos DB. En junior analytiker som bygger rapporter, en utvecklare som ofta pratar med databaser eller en BI-intresserad användare får vanligtvis mer direkt nytta av DP-900 än av ett bredare molnprov.

AZ-900 passar bättre när målet är att förstå Azure som plattform: generella molnprinciper, centrala Azure-tjänster, säkerhet, kostnad, support och styrning. En projektledare, inköpare, supporttekniker eller person som behöver förstå molnekonomi och basarkitektur kan därför börja med AZ-900 och därefter läsa DP-900 om arbetet rör data. Läsare som väger dessa två vägar mot varandra kan använda en enkel regel: om vardagen kretsar kring rapporter, databaser och analys är DP-900 mest relevant; om vardagen kretsar kring molnbeslut, abonnemang och tjänsteöversikt är AZ-900 oftare första steget.

Bygg studieplanen från Skills measured

En effektiv studieplan börjar med att dela upp Skills measured i tydliga arbetsblock. Första blocket bör täcka kärndatakoncept: strukturerad, semistrukturerad och ostrukturerad data, batch och streaming, transaktionella och analytiska arbetsbelastningar samt skillnaden mellan OLTP och OLAP. Det är här många kandidater underskattar provet, eftersom termerna ser enkla ut men ofta används i scenarier där rätt tjänst måste väljas.

Andra blocket bör fokusera på relationsdata i Azure. Här räcker det inte att känna igen namnet Azure SQL Database. Kandidaten bör förstå vad en tabell är, varför relationer och nycklar behövs, hur SQL används för att fråga data och vilka grundläggande säkerhets- och åtkomstprinciper som omger databastjänster i molnet.

Tredje blocket bör ägnas åt icke-relationella data. Azure Cosmos DB är centralt, men studierna bör handla mer om användningsfall än om produktpresentationer. Dokumentdata, nyckel-värde-lagring, grafdata, skalning och partitionering blir lättare att förstå när de kopplas till exempel som produktkataloger, IoT-händelser eller användarprofiler.

Fjärde blocket bör täcka analysarbetsbelastningar. Power BI, Azure Synapse Analytics, datalager, data pipelines och realtidsanalys behöver förstås som delar av ett analysflöde. Kandidaten behöver inte kunna konfigurera varje avancerad funktion, men bör kunna förklara varför data samlas in, transformeras, modelleras och visualiseras.

Tabellen är inte tänkt som en ersättning för Microsofts målbeskrivning, utan som ett sätt att kontrollera om begreppen sitter ihop. Om kandidaten kan förklara varför ett kundordersystem ofta passar en relationsdatabas, varför en global produktkatalog kan passa en dokumentdatabas och varför en ledningsrapport kräver modellering och visualisering, finns en bättre grund än om studierna bara består av produktnamn.

Praktiska mini-labb som gör teorin användbar

Praktisk övning är särskilt värdefull för DP-900 eftersom många begrepp blir tydligare när de ses i ett gränssnitt eller i en enkel fråga. Ett kostnadskontrollerat labb i en Azure-sandbox eller ett noggrant begränsat testabonnemang kan räcka långt, förutsatt att resurser tas bort efteråt och att kandidaten inte startar tjänster utan att förstå kostnadsmodellen.

Ett bra första labb är att skapa en enkel Azure SQL Database, lägga in några rader exempeldata och köra grundläggande SELECT-frågor. Syftet är inte avancerad SQL-utveckling, utan att förstå tabeller, kolumner, filter och relationell struktur. Den som aldrig har skrivit SQL bör lägga extra tid här, eftersom noll praktisk SQL-träning är ett vanligt förberedelsefel.

Ett andra labb kan vara att skapa en liten Azure Cosmos DB-resurs eller följa en Microsoft Learn-sandbox där dokumentdata visas. Kandidaten bör fokusera på hur ett JSON-liknande dokument skiljer sig från en tabellrad och varför en partitionsnyckel väljs utifrån hur data ska läsas och skalas. Detta gör NoSQL-begreppen mer konkreta än om de bara läses som definitioner.

Ett tredje labb kan koppla Power BI till en enkel datakälla, exempelvis en liten relationsdatabas eller en exporterad datamängd. Målet är att förstå vägen från lagrade data till modell, visualisering och rapport. Det ger också en bättre känsla för varför analysarbetsbelastningar inte är samma sak som transaktionella system, även när de använder data från samma verksamhet.

Den som vill ha en komprimerad genomgång med instruktör kan använda Readynez DP-900 Azure Data Fundamentals-utbildning som ett strukturerat sätt att gå igenom examensmålen och få labbmomenten placerade i rätt sammanhang. Det bör fortfarande kombineras med egen repetition av Microsofts officiella målbeskrivning före provdagen.

Vanliga misstag i förberedelserna

Ett vanligt misstag är att studera produktnamn utan att förstå vilket problem varje tjänst löser. Kandidaten kan då känna igen Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics och Power BI, men ändå få svårt när en fråga beskriver ett scenario och kräver ett val mellan transaktionell datalagring, NoSQL-lagring eller analys.

Ett annat misstag är att hoppa över säkerhet, styrning och efterlevnad eftersom DP-900 uppfattas som ett rent databasprov. Grundläggande åtkomstkontroll, känsliga data, kryptering, ansvar i molnet och efterlevnad är relevanta i datakontexten. Även på grundnivå behöver kandidaten kunna resonera om säker hantering av data, inte bara om hur data lagras.

En tredje risk är att använda hjärndumpar eller inofficiella frågebanker som huvudstrategi. De kan vara felaktiga, inaktuella och olämpliga ur provpolicy-perspektiv. Ännu viktigare är att de inte bygger den förståelse som behövs när frågorna formuleras om eller placeras i nya scenarier. Uppgiftsbaserade labb, Microsoft Learn och officiella målbeskrivningar ger en mer hållbar väg.

Registrering, språk och remote-proctoring

Det finns inga formella förkunskapskrav för DP-900, men kandidaten bör ha en grundläggande förståelse för data och moln innan provet bokas. Registreringen sker via Microsofts certifieringssida och den provleverantör som Microsoft anger, ofta Pearson VUE. Eftersom språk, leveransformat och policies kan ändras bör detaljerna kontrolleras direkt på Microsofts och provleverantörens sidor vid bokningstillfället.

1. Gå till Microsofts officiella DP-900-examsida och kontrollera aktuell Skills measured-version.
2. Välj provspråk, leveransformat och tid utifrån de alternativ som visas vid registreringen.
3. Kontrollera att namn på ID-handling, Microsoft-profil och provbokning stämmer överens.
4. Kör systemtest för kamera, mikrofon, nätverk och låst provmiljö om remote-proctoring används.
5. Förbered provrummet i förväg och följ instruktionerna för ID-kontroll och rumsgenomgång.

Remote-proctoring kräver mer förberedelse än många räknar med. En stabil internetuppkoppling, fungerande kamera, rätt ID-handling, ostörd plats och tid för incheckning minskar risken för avbrott. Kandidaten bör också undvika sista-minuten-installationer på en lånad eller hårt låst arbetsdator, eftersom säkerhetsprogram, VPN eller företagsinställningar ibland kan störa provklienten.

Efter DP-900: välj nästa steg efter roll

Efter DP-900 bör nästa steg styras av arbetsrollen, inte av en allmän certifieringslista. Den som arbetar med rapportering, datamodeller och verksamhetsanalys kan gå vidare mot Power BI och rollen som dataanalytiker. Den som bygger pipelines, arbetar med datalagring och transformerar data i Azure kan i stället rikta sig mot Azure Data Engineer-spåret.

För en analytiker är nästa rimliga fördjupning ofta PL-300, eftersom den bygger vidare på datamodellering, visualisering och analys i Power BI. För en utvecklare eller tekniker som vill arbeta mer med dataplattformar är DP-203 mer relevant, eftersom den ligger närmare data engineering, integration och skalbara datalösningar i Azure. Om DP-900 kändes intressant men Azure-plattformen i stort fortfarande är oklar kan AZ-900 vara ett klokt komplement innan mer avancerade rollbaserade prov.

Det går också att bredda Azure-kunskapen genom att kombinera DP-900 med fler kurser inom Microsoft Azure. För den som planerar flera Microsoft-inriktade utbildningar kan Readynez-modellen via Unlimited Microsoft Training vara ett sätt att samla lärandet över tid, men valet bör alltid utgå från vilken kompetens som behövs i arbetet.

En rimlig väg till provdagen

Den mest hållbara förberedelsen för DP-900 kombinerar officiella mål, korta praktiska labb och återkommande självtest mot begreppen. Kandidaten bör kunna förklara skillnaden mellan relationell och icke-relationell data, beskriva när Azure SQL Database och Azure Cosmos DB är relevanta, förstå grundläggande analysflöden och resonera om säker hantering av data.

Readynez kan vara ett stöd för den som vill ha strukturerad undervisning, men certifieringen avgörs i praktiken av om kandidaten kan använda begreppen i scenarier. Ett bra sista steg är därför att gå tillbaka till Skills measured, markera varje punkt som säker, osäker eller oprövad och lägga den sista repetitionstiden på de områden där teori och praktik ännu inte möts. Om frågor återstår kring kursval eller upplägg går det att kontakta the provider för vägledning.

FAQ

Hur förbereder man sig bäst för DP-900?

Börja med Microsofts officiella DP-900-examsida och Skills measured-dokumentet. Bygg sedan en studieplan där varje område kopplas till en konkret aktivitet, exempelvis att skriva enkla SQL-frågor, jämföra Azure SQL Database med Azure Cosmos DB och följa ett grundläggande Power BI-flöde från data till visualisering.

Behöver man kunna programmera för Azure Data Fundamentals?

Nej, DP-900 är ett grundprov och kräver inte utvecklarerfarenhet. Däremot är det klokt att öva på grundläggande SQL, eftersom relationella databaser och frågor mot data är centrala begrepp. Kandidaten bör också förstå vad en datamodell, en tabell och en relation är.

Är Azure Cosmos DB, Synapse Analytics och Power BI viktiga för DP-900?

Ja, de är viktiga som exempel på olika typer av Azure-datatjänster och analysarbetsbelastningar. Fokus bör ligga på vad tjänsterna används till, hur de skiljer sig från varandra och vilka scenarier de passar för, snarare än på avancerad konfiguration.

Kan man göra DP-900 online med remote-proctoring?

Microsofts prov kan ofta bokas för testcenter eller onlineövervakning beroende på region, språk och aktuell provpolicy. Kandidaten bör kontrollera tillgängliga alternativ vid registrering och läsa instruktionerna för ID, kamera, nätverk, programvara och provrum innan provdagen.

Vad är nästa certifiering efter DP-900?

Det beror på rollmålet. En rapport- eller BI-inriktad kandidat kan gå vidare mot PL-300, medan en teknisk kandidat som vill bygga dataplattformar i Azure kan titta på DP-203. Den som vill förstå Azure bredare kan komplettera med AZ-900.