AI-102 jämfört med AI-900: Att välja rätt Azure AI-certifiering

Microsofts Azure AI-certifieringar är ett kraftfullt sätt att visa expertis inom AI och molnteknik. Det hjälper yrkesverksamma att sticka ut på en konkurrensutsatt arbetsmarknad. Det finns två populära alternativ för dig: Microsoft AI-900 och AI-102. Dessa alternativ har olika syften. Den första är för grunderna i AI. Men den andra är för att designa och använda AI-lösningar. Människor jämför ofta dessa när de vill starta eller avancera sin karriär inom AI. 

Att välja mellan dessa alternativ beror på många faktorer. Det inkluderar: 

• Mål i karriären
• Nuvarande kompetens
• Erfarenhetsnivå

Idag guidar vi dig för att hjälpa dig att fatta rätt beslut. Efter att ha läst vår artikel kommer du att veta vilket test som passar bäst för dina mål.

Förstå Azure AI-certifieringslandskapet

Microsofts certifieringsstruktur passar proffs i olika skeden av deras karriärer. Företaget erbjuder en tydlig progression som sträcker sig från grundläggande till avancerade referenser. AI-900-provet är en nybörjarexamen. Den introducerar grunderna i AI och Azures AI-tjänster. Det är bra för nybörjare eller icke-tekniska proffs, för dem som vill förstå AI-koncept utan att dyka in i komplexa tekniska detaljer. 

Å andra sidan är AI-102-testet en rollbaserad certifiering. Det är för personer som aktivt utformar och implementerar AI med Azures verktyg. Denna certifiering är gjord för dem med praktisk teknisk erfarenhet.

AI-900-certifieringen är för en bred publik. Det inkluderar: 

• Affärsanalytiker
• Projektledare
• Marknadsförare
• Ny inom AI som vill få grundläggande kunskaper

Det kräver ingen kodning eller molnerfarenhet. På så sätt gör det det tillgängligt för ett brett spektrum av människor. Däremot är AI-102-testet för AI-ingenjörer, utvecklare eller datavetare. De är bekväma med programmering och Azure-tjänster. 

Proffs i det växande moln- och AI-ekosystemet värdesätter båda testerna. Det är dock viktigt att komma ihåg att de tjänar olika syften och olika karriärvägar. Det gör det viktigt att förstå skillnaderna mellan dessa tester. Det är viktigt eftersom att välja rätt alternativ kan påverka din resa.

Vad är AI-900: Grunderna i Azure AI?

Microsoft-testet AI-900 fokuserar på grunderna i AI och maskininlärning (ML). Det ger en startpunkt till AI. Det här testet täcker en rad olika ämnen, bland annat:

• Grundläggande AI- och ML-begrepp. Det handlar om att förstå grundläggande principer. Till exempel klassificering, regression, klustring och avvikelseidentifiering.
• Kognitiva tjänster. Det handlar om att utforska verktyg för datorseende (t.ex. bildigenkänning), NLP (t.ex. textanalys) och taltjänster (t.ex. tal-till-text).
• Principer för ansvarsfull AI. Detta omfattar viktiga AI-faktorer. Det inkluderar rättvisa, transparens, ansvarsskyldighet och etiska överväganden inom AI.
• AI-verktyg. Det handlar om att bekanta sig med viktiga Azure-verktyg. De är ML, Cognitive Services och andra AI-tjänster.

Detta prov är gjort för att vara nybörjarvänligt. Det kräver inga kodningskunskaper eller tidigare erfarenhet av Azure. Den är idealisk för personer i icke-tekniska roller. Den är till exempel idealisk för beslutsfattare eller de som börjar sin AI-resa. Testet består vanligtvis av 40–60 frågor. Det tar cirka 60 minuter och kostar cirka 99 USD. Att klara AI-900-certifieringen visar en förståelse för grunderna. Och det positionerar dig som en kandidat för AI-roller på nybörjarnivå. Eller så kan det vara en språngbräda till mer avancerade certifieringar.

Vad är AI-102: Designa och implementera en Azure AI-lösning?

AI-102-certifieringsprovet är mer avancerat. Den fokuserar på att utforma och använda AI-lösningar i Azure. Den riktar sig till personer som är redo att använda sina tekniska färdigheter för verkliga AI-projekt. Testet omfattar:

• Utforma AI-lösningar. Planering och utformning av AI-system. För detta kan proffs använda Cognitive Services, ML och andra verktyg.
• Skapa och implementera ML-modeller. Utveckla, träna och implementera maskininlärningsmodeller för program som förutsägelse eller klassificering.
• Kunskapsutvinning. Extrahera insikter från ostrukturerade data med Cognitive Search. Till exempel dokument eller bilder.
• Konversations-AI. Utveckla chattrobotar och virtuella assistenter med verktyg som Azure Bot Service.
• Integration med tjänster. Ansluta AI-lösningar med andra Azure-komponenter. Till exempel Functions eller Data Lake.

AI-102-kursen kräver praktisk erfarenhet av kodning (Python eller C#) och förtrogenhet med Azure-tjänster. Det här provet är mer utmanande, men det består också vanligtvis av 40–60 frågor. Den innehåller fallstudier och praktiska uppgifter och tar 120 minuter att slutföra. Kostnaden för testet är cirka 165 USD. Det validerar din förmåga att skapa och använda komplexa AI-lösningar. Så det är en värdefull merit för tekniska roller. Dessa inkluderar en AI-ingenjör eller en lösningsarkitekt.

Jämförelse av AI-102 och AI-900: Viktiga skillnader och överlappningar

Hur väljer man mellan AI-900- och AI-102-proven? För detta måste du förstå deras skillnader och gemensamma drag. Här är en detaljerad jämförelse:

Båda testerna omfattar Azure Cognitive Services och ansvarsfulla AI-principer. AI-102 dyker dock djupare in i implementering och integration. Det finns en viss överlappning i ämnena. Djupet och de tekniska kraven hos AI-102 gör den dock betydligt mer avancerad än AI-900.

Svårighetsgrad och nödvändiga bakgrundskunskaper

AI-900-utbildningen är gjord för att vara tillgänglig för alla oavsett teknisk bakgrund. Den är idealisk för:

• Affärsmän som behöver förstå AI:s potential för beslutsfattande.
• Tekniska beslutsfattare som övervakar AI-projekt.
• Nybörjare som utforskar AI som en karriärväg.

Provet testar konceptuell förståelse. Du kan till exempel känna igen hur Cognitive Services kan tillämpas på affärsscenarier. Ingen kodning eller Azure-erfarenhet krävs. Det är dock bra att vara bekant med grundläggande AI-terminologi.

AI-102-kursen är dock mycket mer krävande. Det kräver:

• Kunskaper i programmering. Kunskaper i Python eller C# för att bygga AI-modeller och lösningar.
• Azure-upplevelse. Kunskaper om tjänster som Cognitive Services, Machine Learning eller Bot Service.
• Förtrogenhet med projektet. Erfarenhet av verkliga AI-arbetsflöden. Till exempel förbearbetning av data, modellträning eller distribution.

Personer som förbereder sig för AI-102 måste vara bra på praktiska uppgifter. De bör till exempel ha möjlighet att programmera en chatbot eller införliva en AI-modell. Detta gör den mer lämplig för personer med teknisk bakgrund.

Karriärvägar efter varje certifiering

Att få AI 900-certifieringen öppnar dörrar till många karriärmöjligheter. Det inkluderar:

• Roller för dataläskunnighet. Befattningar som affärsanalytiker, datasamordnare eller projektledare. Där förbättras beslutsfattandet genom att förstå AI-koncept.
• Teknik före försäljning. Roller som innebär att förklara AI-lösningar för kunder eller intressenter. Till exempel inom teknisk försäljning eller konsultverksamhet.
• Bas för ytterligare certifieringar. AI-900 förbereder dig för avancerade certifieringar. Det inkluderar AI-102, Data Scientist (DP-100) eller andra autentiseringsuppgifter.

AI-102-certifieringen leder till mer specialiserade, tekniska roller, till exempel:

• AI-ingenjör. Designa, skapa och distribuera AI-modeller och lösningar med hjälp av Azure.
• Datavetare. Utveckla förutsägelsemodeller och analysera data med Azure ML.
• Lösningsarkitekt. Skapa heltäckande AI-lösningar integrerade med molninfrastruktur. Till exempel Azure Functions eller Data Lake.

AI-900 Microsoft-certifieringen är en språngbräda för dem som är tidigt på sin AI-resa. Samtidigt positionerar AI-102 dig för efterfrågade, tekniska roller. Många strävar efter båda certifieringarna, det är för att de vill bygga en stark, progressiv kompetens.

Fördelar med att börja med AI-900 före AI-102

Att börja med denna utbildning ger flera fördelar. Det gäller särskilt för dem som är nya inom AI eller Azure:

• Bygger förtroende. Det här testet introducerar grundläggande AI-begrepp på ett nybörjarvänligt sätt. Det minskar skrämselfaktorn för avancerade ämnen.
• Strukturerad utbildningsväg. Det ger en tydlig bas. Det gör det lättare att förstå det tekniska innehållet i AI-102-kursen. Till exempel modelldistribution eller konversations-AI.
• Starkare positionering vid anställningsintervjuer. Arbetsgivare värdesätter kandidater med grundläggande kunskaper, även för tekniska roller. Det beror på att det visar en väl avrundad förståelse.
• Arbetsgivarens uppfattning. Att inneha båda certifieringarna visar ett engagemang för kontinuerligt lärande och en omfattande kompetensuppsättning. Det kan skilja dig åt på arbetsmarknaden.
• Kostnadseffektiv ingång. Detta test ger lägre kostnad och kortare förberedelsetid. Så det gör det till en tillgänglig utgångspunkt.

För de flesta människor skapar det en smidigare inlärningskurva att börja med AI-900. Och det bygger en stark bas för AI-102-certifieringen.

Vem bör välja AI-102 direkt?

Vissa människor kan dra nytta av att hoppa över AI-900 övningstestförberedelser och följa Microsoft AI-102 direkt. Den här sökvägen är lämplig för:

• Erfarna utvecklare. De som är skickliga i Python eller C# och bekanta med molnplattformar.
• Datavetare. Personer som redan arbetar med ML-modeller eller AI-system i sina nuvarande roller.
• AI-utövare. Personer som har praktisk erfarenhet av att skapa eller distribuera AI-lösningar i projekt.

För att följa AI-102 direkt bör du ha:

• Kodningsfärdigheter i Python eller C# för att utveckla AI-modeller.
• Erfarenhet av Azure-tjänster. Till exempel Cognitive Services, Azure ML eller Azure Bot Service.
• Kunskap om design av AI-lösningar. Det omfattar förbearbetning av data, modellträning och distribution.

AI-102-certifieringen bekräftar avancerad kompetens. Det gör det perfekt för personer som för närvarande är engagerade i AI- eller molnutveckling och som vill certifiera sin expertis.

Studiestrategier och provförberedelsetips

Att förbereda sig för något av testerna kräver ett strukturerat tillvägagångssätt och rätt resurser. Här är allmänna tips för att lyckas:

• Börja med Microsoft Learn.- Det är helt gratis och har allt uppdelat i lagom stora bitar som faktiskt är vettiga. Modulerna är byggda speciellt för dessa prov, så du slösar inte tid på irrelevanta saker.
• Hitta dina studiekompisar. Hoppa in i LinkedIn-grupper, Reddit-trådar eller Microsofts egna forum. Lita på oss, det gör en enorm skillnad att ha människor att bolla frågor med och dela krigshistorier med. Dessutom är det alltid någon som är villig att dela med sig av sina studieanteckningar.
• Gör det till en vana. Försök inte klämma in allt på en helg. Avsätt ett par timmar varje dag och håll dig till det. Vi vet att det låter tråkigt, men din hjärna behöver tid för att faktiskt absorbera det här, inte bara memorera det i fem minuter.
• Ta övningsprov som om de vore äkta vara. Ställ in en timer, sitt vid ditt skrivbord, ingen telefon, inga snacks. Vänj dig vid pressen och det konstiga sättet som vissa frågor är formulerade på. Du kommer att tacka dig själv senare när inget känns överraskande på testdagen.
• Smutsa ner händerna (särskilt för AI-102). Läs inte bara om att bygga chattbottar eller träningsmodeller – gör det faktiskt. Starta Azures kostnadsfria nivå och börja klicka runt. Att ha sönder saker och laga dem lär dig mycket mer än någon lärobok någonsin kommer att göra.

Rekommenderade resurser för AI-900

Använd dessa resurser för att förbereda dig för AI-900-provfrågorna:

• Microsoft Learn-moduler. Kostnadsfria kurser om grunderna i AI, Azure Cognitive Services och principer för ansvarsfull AI. De är interaktiva och nybörjarvänliga.
• AI-läroböcker för nybörjare. Böcker som "Artificial Intelligence Basics" av Tom Taulli eller "AI for Everyone" av Andrew Ng för konceptuell klarhet.
• Praktiska demonstrationer. Experimentera med Azures kostnadsfria Cognitive Services för att se AI i praktiken. Till exempel verktyg för bildigenkänning eller textanalys. 
• AI-900 övningsprov. Plattformar som MeasureUp, Whizlabs eller officiella övningsprov erbjuder exempel på AI-900-frågor för att testa dina kunskaper.

För detta test, planera att spendera 20–30 timmar på att studera. Men det kan också bero på dina förkunskaper. Där måste du fokusera på att förstå AI-termer och hur Azure-tjänster tillämpas i den verkliga världen.

Rekommenderade resurser för AI-102

För AI-102-testet , prioritera praktisk övning och tekniska resurser:

• Dokumentation om Microsoft Azure. Detaljerade guider om Cognitive Services, ML, Bot Service och kunskapsutvinning.
• GitHub-labb. Få åtkomst till Azure AI-exempelprojekt på GitHub för praktisk kodningserfarenhet. Du kan till exempel skapa en chattrobot eller bildklassificerare.
• Övning i kodning. Skapa små AI-projekt med Python eller C#. Till exempel ett verktyg för attitydanalys eller en tal-till-text-app.
• Riktiga AI-projekt. Använd Azures kostnadsfria nivå för att experimentera med Cognitive Services, ML eller Bot Service i en sandbox-miljö.
• Tester av beredskap. Plattformar som MeasureUp eller Whizlabs tillhandahåller AI-102-frågor för att simulera testupplevelsen. Den innehåller fallstudier.

Du behöver 40-60 timmar för att förbereda. Detta är särskilt viktigt om du inte har någon erfarenhet av Azure- och AI-utveckling. Praktiska laborationer och programmeringsövningar är viktiga för att lyckas.

Kostnad, giltighet och förnyelse: Praktiska överväganden

Som vi nämnde tidigare kostar AI-900-testet $99 USD. Samtidigt kostar AI-102-provet $165 USD. Båda är giltiga i ett år och efter det måste du genomföra en gratis förnyelsebedömning online. Du kan göra det på Microsoft Learn-sidan. Detta är en av deras regler för att behålla dina autentiseringsuppgifter. Dessa bedömningar säkerställer att dina färdigheter förblir aktuella. Det är viktigt på grund av utvecklingen av verktyg och tjänster inom AI-området.

Med Microsofts omtagningspolicy kan du göra om något av testerna om du misslyckas. Det finns en väntetid på 24 timmar för den första omtagningen och 14 dagar för efterföljande försök. Kostnaden för varje test är en lönsam investering. Det beror på den växande efterfrågan på AI- och molnproffs. AI-900 erbjuder en billig ingångspunkt. Samtidigt ger AI-102 en högre avkastning för tekniska roller på grund av dess avancerade omfattning.

Slutligt beslut: Vilken Azure AI-certifiering ska du ta?

Att välja mellan AI-900 Microsoft och AI-102 beror på dina färdigheter, mål och tidstillgänglighet. Här är en strukturerad guide som hjälper dig att bestämma dig:

• Nybörjare eller icke-tekniska proffs. Börja med AI-900-certifieringen. Det är ett lättillgängligt sätt att bygga upp grundläggande kunskaper. På så sätt kan du förbereda dig för avancerade certifieringar som AI-102. Den här vägen passar dem som har affärsroller, pre-sales eller proffs i början av karriären som utforskar AI.
• Erfarna utvecklare eller AI-utövare. Gå direkt till AI-102-certifieringen om du har kunskaper i kodning, Azure-erfarenhet eller praktisk erfarenhet av AI-projekt. Denna certifiering validerar avancerad expertis. Och det positionerar dig för tekniska roller som AI-ingenjör eller datavetare.
• Progressiv väg. Om du är osäker kan du börja med AI-900 för att få självförtroende och en stark bas. Sedan kan du gå vidare till AI-102 för en omfattande kompetensuppsättning.

Anpassa ditt val till dina karriärambitioner. Om du siktar på att arbeta i tekniska AI-roller är AI-102 avgörande. AI-900 kan dock fortfarande tillföra värde genom att bredda dina kunskaper. Om du har en icke-teknisk roll eller är ny inom AI är AI-900 den perfekta utgångspunkten.

Sammanfattande checklista för att välja mellan AI-900 och AI-102

Använd den här checklistan för att slutföra ditt beslut:

Bakgrund:

• Är AI nytt eller ingen teknisk erfarenhet – välj Microsoft AI-900.
• Erfarenhet av kodning eller Azure – överväg AI-102.

Mål med karriären:

• Grundläggande AI-kunskaper eller affärsroller - AI-900.
• Teknisk AI eller molnroller – AI-102.

Arbetsuppgifter:

• Roller som affärsanalytiker, pre-sales eller dataläskunnighet – AI-900.
• AI-ingenjör, datavetare eller lösningsarkitekt – AI-102.

Kunskap om kodning:

• Inga kodningskunskaper - AI-900.
• Goda kunskaper i Python eller C# - AI-102.

Tidslinje:

• Begränsad tid (20–30 timmar) - AI-900 frågor prov.
• Mer tid (40–60 timmar) - AI-102.

Budget:

• Lägre kostnad ($99 USD) - AI-900.
• Högre investering ($165 USD) - AI-102.

Att välja mellan AI-900 och AI-102 beror på dina karriärmål och tekniska expertis. AI-900 är idealisk för nybörjare eller icke-tekniska proffs. De söker vanligtvis grundläggande AI-kunskaper. Så det här testet erbjuder ett tillgängligt inträde i AI-ekosystemet utan kodningskrav. Det passar affärsanalytiker eller de som utforskar AI-karriärer. Omvänt riktar sig AI-102 till erfarna utvecklare och AI-utövare som är skickliga i Python eller C#. De fokuserar på att designa och använda komplexa AI-lösningar. 

För en progressiv väg, börja med AI-900 för att bygga upp självförtroende, gå sedan vidare till AI-102 för specialiserade roller som AI-ingenjör. Anpassa ditt val till dina färdigheter och ambitioner för att maximera effekten av karriären. Den här metoden hjälper dig att med säkerhet välja den Azure AI-certifiering som bäst driver din karriär framåt.