9,50

Fill-star Fill-star Fill-star Fill-star Fill-star Fill-star Fill-star Fill-star Fill-star half-star

(217 Reviews)

Microsoft Certified Azure Data Engineer (DP-203)

Excel i Azure databehandling. Få ekspertise i å designe, implementere og administrere dataløsninger for optimal ytelse og innsikt.

course: Microsoft Certified Azure Data Engineer (DP-203)

Varighed: 4 days

Format: Virtual or Classroom

prepare-exam Forberedelse til Eksamen : Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)

certification-icon Forberedelse til Sertifisering : Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

ktk-icon Bli med på dette og 60+ andre Microsoft kurs GRATIS med Unlimited Microsoft Training

Oversikt

Mestre Azure datateknikk med vårt spesialiserte kurs. Lær å designe og implementere dataløsninger ved hjelp av Azure-datatjenester. Fra datainntak til datatransformasjon, dekker dette kurset alle aspekter av Azure-datateknikk. Med praktiske laboratorier og ekspertledet instruksjon får du ferdighetene som trengs for å bestå DP-203-eksamenen og bli sertifisert som en Microsoft Certified Azure Data Engineer. Registrer deg nå og bli en ekspert på Azure datateknikk med vårt omfattende opplærings- og sertifiseringskurs.

Kurset inkluderer
  • intructor-iconInstruktørledet opplæring
  • intructor-iconPractice test
  • intructor-iconSelvstudiemateriell
  • intructor-iconPersonlig læringsplan
  • intructor-iconSertifiseringsgaranti
  • intructor-iconE-mail, chat og telefonsupport

Toppselskaper stoler på Readynez

Hvem er kurset rettet mot?

Hvem deltar på Microsoft Certified Azure Data Engineer (DP-203) kurset?

Microsoft Certified Azure Data Engineer (DP-203)-sertifiseringen er utviklet for profesjonelle som designer og implementerer administrasjon, overvåking, sikkerhet og personvern for data ved hjelp av Azure-datatjenestene. Sertifiseringen er ideell for dataingeniører, dataarkitekter og databaseadministratorer som ønsker å validere sine ferdigheter og kunnskaper på dette området. DP-203-eksamenen dekker ulike emner relatert til Azure-datatjenester, som å designe og implementere datalagringsløsninger, designe og implementere databehandlingsløsninger, designe og implementere datasikkerhet og samsvar, og overvåke og optimalisere dataløsninger. Eksamenen dekker også emner knyttet til design og implementering av dataintegrasjon og datamigrasjonsløsninger, bruk av Azure Synapse Analytics og Azure Databricks, og arbeid med Power BI og Azure Analysis Services.

Kursinnhold

Hva du vil lære på vårt DP-203 Microsoft Certified Azure Data Engineer kurs.

  • Designe en datalagringsstruktur
  • Design en Azure Data Lakeløsning
  • Anbefal filtyper for lagring
  • Anbefal filtyper for analytiske spørringer
  • Design for effektiv spørring
  • Design for databeskjæring
  • Design en mappestruktur som representerer nivåene av datatransformasjon
  • Utforme en distribusjonsstrategi
  • Designe en dataarkiveringsløsning
  • Design en partisjonsstrategi for filer
  • Utforme en partisjonsstrategi for analytiske arbeidsbelastninger
  • Utforme en partisjonsstrategi for effektivitet/ytelse
  • Design en partisjonsstrategi for Azure Synapse Analytics
  • Identifiser når partisjonering er nødvendig i Azure Data Lake Storage Gen2
  • Design stjerneskjemaer
  • Design sakte skiftende dimensjoner
  • Design et dimensjonalt hierarki
  • Designe en løsning for tidsdata
  • Design for trinnvis lasting
  • Design analytiske butikker
  • Design metastore i Azure Synapse Analytics og Azure Databricks
  • Implementer kompresjon
  • Implementere partisjonering
  • Gjennomfør skjæring
  • Implementer forskjellige tabellgeometrier med Azure Synapse Analyticspooler
  • Implementere dataredundans
  • Implementere distribusjoner
  • Implementere dataarkivering
  • Bygg en tidsdataløsning
  • Bygg en logisk mappestruktur
  • Bygge eksterne bord
  • Implementer fil og mappestrukturer for effektiv spørring og databeskjæring
  • Levere data i et relasjonsstjerneskjema
  • Levere data i Parkettfiler
  • Vedlikeholde metadata
  • Implementere et dimensjonshierarki
  • Innta og transformere data
  • Transform data ved å bruke Apache Spark
  • Transformer data ved å bruke TransactSQL
  • Transformer data ved å bruke Data Factory
  • Transformer data ved å bruke Azure Synapse Pipelines
  • Transform data ved å bruke Stream Analytics
  • Rens data
  • Del data
  • Kutt JSON
  • Kode og dekode data
  • Konfigurer feilhåndtering for transformasjonen
  • Normalisere og denormalisere verdier
  • Transformer data ved å bruke Scala
  • Utføre datautforskende analyse
  • Utvikle batchbehandlingsløsninger ved å bruke Data Factory, Data Lake, Spark, Azure Synapse Pipelines, PolyBase og Azure Databricks
  • Lage datapipelines
  • Design og implementer inkrementelle databelastninger
  • Designe og utvikle sakte skiftende dimensjoner
  • Håndtere krav til sikkerhet og samsvar
  • Skalere ressurser
  • Konfigurer batchstørrelsen
  • Designe og lage tester for datapipelines
  • Integrer Jupyter/IPythonnotatbøker i en datapipeline
  • Håndtere dupliserte data
  • Håndtere manglende data
  • Håndtere sent innkommende data
  • Upsert data
  • Regress til en tidligere tilstand
  • Designe og konfigurere unntakshåndtering
  • Konfigurer batchoppbevaring
  • Designe en batchbehandlingsløsning
  • Feilsøk Sparkjobber ved å bruke Sparkgrensesnittet
  • Utvikle en strømbehandlingsløsning ved å bruke Stream Analytics, Azure Databricks og Azure Event Hubs
  • Behandle data ved å bruke Spark strukturert streaming
  • Overvåk for ytelse og funksjonelle regresjoner
  • Design og lag vindusaggregater
  • Håndter skjemadrift
  • Behandle tidsseriedata
  • Prosess på tvers av partisjoner
  • Prosess innenfor én partisjon
  • Konfigurere sjekkpunkter/vannmerking under behandling
  • Skalere ressurser
  • Designe og lage tester for datapipelines
  • Optimaliser rørledninger for analytiske eller transaksjonelle formål
  • Håndtere avbrudd
  • Designe og konfigurere unntakshåndtering
  • Upsert data
  • Spill av arkiverte strømdata på nytt
  • Design en strømbehandlingsløsning
  • Utløs batcher
  • Håndtere mislykkede batchbelastninger
  • Validere batchlaster
  • Administrer datapipelines i Data Factory/Synapse Pipelines
  • Planlegg datapipelines i Data Factory/Synapse Pipelines
  • Implementere versjonskontroll for rørledningsartefakter
  • Administrer Sparkjobber i en pipeline
  • Design sikkerhet for datapolicyer og standarder
  • Design datakryptering for data i hvile og under transport
  • Utforme en datarevisjonsstrategi
  • Utforme en datamaskeringsstrategi
  • Design for datavern
  • Utforme en retningslinjer for oppbevaring av data
  • Design for å rense data basert på forretningskrav
  • Design Azure rollebasert tilgangskontroll (Azure RBAC) og POSIXlignende tilgangskontrollliste (ACL) for Data Lake Storage Gen2
  • Design sikkerhet på radnivå og kolonnenivå
  • Implementere datamaskering
  • Krypter data i hvile og i bevegelse
  • Implementer sikkerhet på radnivå og kolonnenivå
  • Implementer Azure RBAC
  • Implementer POSIXlignende ACLer for Data Lake Storage Gen2
  • Implementere en policy for oppbevaring av data
  • Implementere en datarevisjonsstrategi
  • Administrer identiteter, nøkler og hemmeligheter på tvers av ulike dataplattformteknologier
  • Implementere sikre endepunkter (private og offentlige)
  • Implementer ressurstokens i Azure Databricks
  • Last inn en DataFrame med sensitiv informasjon
  • Skriv krypterte data til tabeller eller parkettfiler Håndtere sensitiv informasjon
  • Overvåke datalagring og databehandling
  • Implementer logging brukt av Azure Monitor
  • Konfigurere overvåkingstjenester
  • Mål ytelsen til databevegelse
  • Overvåke og oppdatere statistikk om data på tvers av et system
  • Overvåk ytelsen til datapipeline
  • Mål søkeytelse
  • Overvåk klyngens ytelse
  • Forstå tilpassede loggingsalternativer
  • Planlegge og overvåke rørledningstester
  • Tolke Azure Monitorberegninger og logger
  • Tolk en gnistrettet asyklisk graf (DAG)
  • Kompakte små filer
  • Omskriv brukerdefinerte funksjoner (UDFer)
  • Håndtere skjevheter i data
  • Håndter datasøl
  • Still inn shufflepartisjoner
  • Finn stokking i en pipeline
  • Optimalisere ressursstyring
  • Still inn spørringer ved å bruke indeksere
  • Still inn spørringer ved å bruke cache
  • Optimaliser rørledninger for analytiske eller transaksjonelle formål
  • Optimaliser pipeline for beskrivende versus analytiske arbeidsbelastninger
  • Feilsøk en mislykket gnistjobb
  • Feilsøk et mislykket rørledningsløp

Forberedelse

Hvordan du best kan forberede deg til vårt DP-203 Microsoft Certified Azure Data Engineer kurs.

  • [Dictionary item: Orange-check] Sterk kunnskap om databehandlingsspråk som SQL, Python eller Scala, og de trenger å forstå parallelle prosesserings- og dataarkitekturmønstre.

Møt våre instruktører

Møt noen av instruktørene du kan møte på kurset ditt. De er eksperter, lidenskapelig opptatt av yrket sitt og dedikert til å gi kunnskapen sin tilbake til industrien, yrket og de som ønsker å lære, utforske og fremme karrieren.

tiago-costa

Ed Baker

Ed har vært en Microsoft MVP i mange år og har skrevet flere offisielle Microsoft kurs for Azure, Windows Server og Windows.

Ed has been with Readynez almost since the start 12 years ago.

He is a 25 year IT veteran with experience in the UK Police and armed forces. Ed is a former Microsoft Technical Evangelist and is an MCT Regional Lead for the UK and he currently holds the most prestigious Microsoft MVP accreditation. Ed also helps run the UK MS Cloud User Group and the annual Evolve Conference in the UK.

Ed has authored several Microsoft Official Curriculum Courses for Azure, Windows Server and Windows as well as writing courses for Opsgility and other online providers.
Ed is a regular conference speaker at events such as TechEd, Ignite, TechSummit, SpiceWorld and more.

Ed now spends his time mixed between teaching Microsoft Azure, Windows Server and Enterprise Mobility topics. In addition Ed provides consultancy services to Small and Medium Enterprises as well as direct to Microsoft UK and Microsoft Corp.

 

READ MORE
Read Less

FAQ

Vanlige spørsmål for DP-203 kurset.

Microsoft Certified Azure Data Engineer-sertifisering validerer ekspertise i å designe og implementere dataløsninger ved hjelp av Azure-datatjenester. Den demonstrerer ferdigheter i å bygge og administrere datapipelines, datalagringsløsninger og databehandlingsarkitekturer på Azure-plattformen.

Readynez sitt DP-203 Microsoft Certified Azure Data Engineer-kurs er din inngangsport til å mestre datateknikk på Azure. Forbered deg til eksamen og bli sertifisert som Azure Data Engineer med vårt omfattende opplæringsprogram. Få ferdighetene og kunnskapen som trengs for å designe og implementere dataløsninger som driver forretningsinnsikt og innovasjon.

Forutsetninger for Microsoft Certified Azure Data Engineer-sertifisering inkluderer grunnleggende kunnskap om Azure-tjenester, dataingeniørkonsepter og erfaring med databehandlingsteknologier. Selv om det ikke er noen obligatoriske forutsetninger, er det en fordel å ha praktisk erfaring med dataingeniøroppgaver og kjennskap til Azure-datatjenester for eksamensforberedelse.

Kostnaden for DP-203-eksamenen €142.

DP-203-eksamenen dekker emner som å designe datalagringsløsninger, implementere databehandlingsløsninger, bygge datapipelines, administrere datasikkerhet og compliance, og optimalisere dataytelsen på Azure-plattformen. Den vurderer kandidatenes evner til å designe og implementere ende-til-ende dataløsninger ved å bruke Azure-datatjenester effektivt.

Ja, Microsoft Certified Azure Data Engineer-sertifisering er verdifull for fagfolk som ønsker å spesialisere seg i å designe og implementere dataløsninger på Azure-plattformen. Den demonstrerer ekspertise i å bygge skalerbare og pålitelige dataarkitekturer, utføre dataintegrasjon og transformasjon, og implementere avanserte analyseløsninger, noe som åpner for karrieremuligheter innen dataingeniørog analyseroller.

Tiden det tar å bli Microsoft Certified Azure Data Engineer-sertifisert varierer avhengig av individuell erfaring, studievaner og dedikasjon. Vanligvis bruker kandidater flere uker til noen måneder på å forberede seg til DP-203-eksamenen ved å studere relevant materiale og få praktisk erfaring med Azure-datatjenester.

Ja, DP-203-eksamenen kan tas online fra ditt eget hjem eller kontor. Microsoft tilbyr online proctoring-alternativer for mange av sine sertifiseringseksamener, inkludert DP-203-eksamenen. Sørg for at datamaskinen din oppfyller de tekniske kravene, og følg registreringsprosessen for å planlegge din elektroniske eksamensøkt.

Vanskeligheten med å bestå DP-203-eksamenen varierer basert på individuell erfaring, forberedelse og kjennskap til Azure-datatjenester og datateknologikonsepter. Kandidater med solid forståelse for å designe og implementere dataløsninger ved hjelp av Azure-tjenester, kombinert med effektive studiestrategier, er mer sannsynlig å lykkes med å bestå eksamen.

Bestått poengsum er typisk rundt 700 av 1000.

Oppretthold din Microsoft Certified Azure Data Engineer-sertifisering ved å holde deg oppdatert med de nyeste Azure-datatjenestene, oppdateringene og beste fremgangsmåtene for datateknikk. Delta i kontinuerlig læring gjennom relevante opplæringsprogrammer, webinarer og fellesskapsfora. Fullfør i tillegg krav til resertifisering som beskrevet av Microsoft for å sikre at sertifiseringen din forblir oppdatert.

Lønnspotensialet etter å ha oppnådd Microsoft Certified Azure Data Engineer-sertifisering varierer avhengig av faktorer som plassering, bransje, erfaring og jobbrolle. Fagfolk med ekspertise i å designe og implementere dataløsninger ved hjelp av Azure-datatjenester kan få konkurransedyktige lønninger i dataingeniørog analyseroller, og tilbyr utmerket inntjeningspotensial.

Anmeldelser

Tilbakemeldinger fra våre Azure Data Engineer (DP-203) deltakere.

thomas-willer-img

Thomas Persson

Instruktøren var strålende. De beste jeg har tatt kurs fra, både i klasserommet og online.

jordan-hind-img

Montserrat Peidro

Jeg stortrives med treningen. Readynez-treneren er morsom, tydelig og gir mange eksempler som gjør emnet lett å følge og forstå. Blandingen av forklaring, slides, video og opplæring i eget tempo er perfekt.

Hvorfor Betale Mer?

Sikt høyere enn én sertifisering og Mestre dem allemedal-icon

Hvorfor nøye seg med bare ett sertifiseringskurs når du kan delta på ALLE sertifiseringskurs til en pris som er lavere enn prisen på ett kurs?

Group-1798
  • [Dictionary item: Orange-check] 60+ kurs for mindre enn prisen for ett kurs
  • [Dictionary item: Orange-check] LIVE instruktørledede kurs
  • [Dictionary item: Orange-check] Ekspert instruktører til din disposisjon
  • [Dictionary item: Orange-check] Money-back garanti
  • [Dictionary item: Orange-check] Fleksible betalingsalternativer
UTFORSK UNLIMITED TRAINING

Den perfekte måten for oss å utvikle ferdighetene vi trenger for å lykkes

it's-IT Kasper Meyer Christensen


En treningsløsning så god at den betaler seg selv

50%
Minimum besparelse

Bedrifter som bruker Unlimited Training sparer minst 50 % på opplæring og sertifiseringer – og mange opptil 80 %

2,4 x
Kurs per lisens

Personer med en Unlimited Training lisens gjennomfører i gjennomsnitt 2,4 kurs per år


Få mer for mindre med Unlimited Training

Courses

60+ INSTRUKTØRLEDEDE KURS

For en pris som er mindre enn prisen for ett kurs.

Quality

SAMME HØYE READYNEZ KVALITET

Bare billigere og mer fleksibel.

Flexible

FLEKSIBLE BETALINGSALTERNATIVER

Den enkleste, mest fleksible og billigste måten å bli sertifisert på.

Unlimited

UBEGRENSET TILGANG

Delta på så mange kurs du vil – ingen begrensninger!

Money Gaurantee

MONEY-BACK GARANTI

Vi refunderer hvis kostnaden for lisensen overstiger verdien av treningen din.

Training

KUN LIVE KURS

1-til-1 med 50+ erfarne instruktører

Kurv

{{item.CourseTitle}}

Price: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}