Få nye IT-ferdigheter, bli sertifisert og løft IT-karrieren til nye høyder uten å sprenge banken!
Unlimited Taining – IT kurs og sertifiseringer gjort enkelt og utrolig billig. Få tilgang til 60+ Top LIVE-kurs for mindre enn prisen for ett kurs.
course: Microsoft Certified Azure AI Engineer (AI-102)
Varighed: 4 days
Format: Virtual or Classroom
Forberedelse til Eksamen : Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102)
Forberedelse til Sertifisering : Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Å oppnå Microsoft Certified Azure AI Engineer sertifiseringen er ikke en lett oppgave, men med ditt Readynez kurs og Learning Program har vi gjort alt vi kan for å støtte deg fra start til slutt, og sikre at du har de optimale forutsetningene for å lykkes. Dette inkluderer de beste ressursene som er tilgjengelige for å hjelpe deg med å forberede deg, inkludert relevante online kurs, tilgang til praktiske labs, Practice Test for eksamensforberedelser, study guides, eksamensstøtte og veiledninger osv., alt gjort lett tilgjengelig for deg i vår Learning Platform. Velger du vårt Virtual Training-alternativ, bidrar du også til en mer bærekraftig verden med en reduksjon i CO2-utslipp på 96% sammenlignet med alternativet i klasserommet.
Microsoft Certified Azure AI Engineer (AI-102)-sertifiseringen er for de som har erfaring med å designe og implementere AI-løsninger ved å bruke Azure-verktøy og -tjenester. Sertifiseringen validerer muligheten til å bruke Azure Cognitive Services, Machine Learning og andre AI-teknologier for å bygge intelligente løsninger. For å oppnå sertifiseringen må kandidatene bestå AI-102-eksamenen, som dekker emner som å designe og implementere AI-løsninger, arbeide med datalagring og prosessering, bygge og distribuere modeller ved hjelp av Azure Machine Learning, og naturlig språkbehandling og datasynsteknologier.
Readynez er den beste treningsleverandøren jeg har brukt på mange år. Kundeservicen deres er førsteklasses, prisene er veldig konkurransedyktige og instruktørene er utmerket.
Lett å delta over Teams og en utmerket instruktør ga meg stor verdi for tiden jeg investerte.
Ditt personlige Learning Program vil gi deg ferdighetene du trenger slik at du kan gjøre mer av det du elsker. Learning Programmet's tre trinn er utformet slik at du lærer nye ferdigheter som vil åpne opp for nye muligheter for deg.
Readynez365 plattformen gir en forbedret digital vei for alle læringselementene dine, fra forberedelse til eksamen, noe som gjør den til den mest direkte veien til nye tekniske ferdigheter. Velg hva du vil (og trenger) for å gjøre deg klar. Det hele er forberedt for deg i Readynez365 i god tid før kursene dine.
Treningsmetodikken er designet for det virtuelle klasserommet, med fokus på å inspirere og engasjere deg med en blanding av praktisk opplæring, presentasjoner, tekniske laboratorier og tester. Du vil også være glad for å vite at virtuell trening er elsket av ledere – det er den mest kostnadseffektive måten å trene på.
Det er et maksimalt antall deltakere i teamet for å sikre deg enkel tilgang til personlig coaching. Du vil møte akkrediterte ekspertinstruktører som er erfarne IT-fagfolk og konsulenter som er sertifisert til høyeste nivå og som bringer den virkelige verden inn i undervisningen.
Vi dekker alle detaljene slik at du kan bruke det i ditt daglige arbeid, og du vil til og med lære detaljene du trenger å vite til eksamen. Det er ditt valg om du vil gå opp til eksamen eller ikke, men med våre detaljerte eksamensveiledninger og hotline gjør vi det enkelt å få tilgang til eksamensbeviset ditt og planlegge og fullføre eksamen online
Din tilgang til trening er ubegrenset, og du kan trene så mye du vil frem til du består eksamen.
Tren med god samvittighet med kurs som gir 96 % lavere CO2-avtrykk sammenlignet med trening i klasserommet. Organisasjonen vår opererer med minimal miljøpåvirkning og vi har redusert våre CO2-utslipp med 96 % siden 2019. Vi overholder ISO 14001 gjennom hele forsyningskjeden vår som din garanti for våre bærekraftige kurs.
- Velg riktig ressurs for kognitive tjenester
- Velg passende kognitiv tjeneste for en synsløsning
- Velg passende kognitiv tjeneste for en språkanalyseløsning
- Velg riktig kognitiv tjeneste for en beslutningsstøtteløsning
- Velg passende kognitiv tjeneste for en taleløsning
- Administrer Cognitive Services-kontonøkler
- Administrer autentisering for en ressurs
- Sikre kognitive tjenester ved å bruke Azure Virtual Network
- Planlegg for en løsning som oppfyller ansvarlig AI-prinsipper
- Opprett en ressurs for kognitive tjenester
- Konfigurer diagnostisk logging for en Cognitive Services-ressurs
- Administrer kostnader for kognitive tjenester
- Overvåke en kognitiv tjeneste
- Implementere en personvernpolicy i Cognitive Services
- Identifiser når du skal distribuere til en container
- Containerize kognitive tjenester (inkludert Computer Vision API, Face API, Text Analytics, Speech, Form Recognizer)
- Hent bildebeskrivelser og -tagger ved å bruke Computer Vision API
- Identifiser landemerker og kjendiser ved å bruke Computer Vision API
- Oppdag merker i bilder ved å bruke Computer Vision API
- Moderer innhold i bilder ved å bruke Computer Vision API
- Generer miniatyrbilder ved å bruke Computer Vision API
- Trekk ut tekst fra bilder ved å bruke OCR API
- Trekk ut tekst fra bilder eller PDF-er ved å bruke Read API
- Konverter håndskrevet tekst ved å bruke Ink Recognizer
- Trekk ut informasjon fra skjemaer eller kvitteringer ved å bruke den forhåndsbygde kvitteringsmodellen i Form
- Bygg og optimaliser en tilpasset modell for Form Recognizer
- Oppdag ansikter i et bilde ved å bruke Face API
- Gjenkjenne ansikter i et bilde ved å bruke Face API
- Konfigurer personer og persongrupper
- Analyser ansiktsegenskaper ved å bruke Face API
- Match lignende ansikter ved å bruke Face API
- Merk bilder ved å bruke Computer Vision Portal
- Tren en tilpasset bildeklassifiseringsmodell i Custom Vision Portal
- Tren en tilpasset bildeklassifiseringsmodell ved å bruke SDK
- Administrer modell iterasjoner
- Evaluere klassifikasjonsmodellberegninger
- Publiser en trent iterasjon av en modell
- Eksporter en modell i et passende format for et spesifikt mål
- Bruk en klassifiseringsmodell fra en klientapplikasjon
- Distribuer tilpassede modeller for bildeklassifisering til containere
- Merk bilder med avgrensningsbokser ved å bruke Computer Vision Portal
- Tren en tilpasset objektdeteksjonsmodell ved å bruke Custom Vision Portal
- Tren en tilpasset objektdeteksjonsmodell ved å bruke SDK
- Administrer modell iterasjoner
- Evaluere objektdeteksjonsmodellberegninger
- Publiser en trent iterasjon av en modell
- Bruk en objektdeteksjonsmodell fra en klientapplikasjon
- Distribuer tilpassede objektdeteksjonsmodeller til containere
- Behandle en video
- Trekk ut innsikt fra en video
- Moderer innhold i en video
- Tilpass merkevaremodellen som brukes av Video Indexer
- Tilpass språkmodellen som brukes av Video Indexer ved å bruke Custom Speech-tjenesten
- Tilpass personmodellen som brukes av Video Indexer
- Trekk ut innsikt fra en direktestrøm av videodata
- Hent og bearbeid nøkkelfraser
- Hent og behandle enhetsinformasjon (personer, steder, nettadresser osv.)
- Hent og bearbeid sentiment
- Oppdag språket som brukes i tekst
- Implementere tekst-til-tale
- Tilpass tekst-til-tale
- Implementere tale-til-tekst
- Forbedre tale-til-tekst-nøyaktigheten
- Oversett tekst ved å bruke oversettertjenesten
- Oversett tale-til-tale ved å bruke taletjenesten
- Oversett tale-til-tekst ved å bruke taletjenesten
- Lag intensjoner og entiteter basert på et skjema, og legg deretter til ytringer
- Lag komplekse hierarkiske enheter, bruk dette i stedet for roller
- Trene og distribuere en modell
- Implementer fraselister
- Implementere en modell som en funksjon (dvs. forhåndsbygde enheter)
- Administrer tegnsetting og diakritikk
- Gjennomføre aktiv læring
- Overvåke og korrigere dataubalanser
- Implementere mønstre
- Administrer samarbeidspartnere
- Administrer versjonskontroll
- Publiser en modell gjennom portalen eller i en container
- Eksporter en LUIS-pakke
- Distribuer en LUIS-pakke til en container
- Integrer Bot Framework (LUDown) for å kjøre utenfor LUIS-portalen
- Lage datakilder
- Definer en indeks
- Opprett og kjør en indekserer
- Spør etter en indeks
- Konfigurer en indeks for å støtte autofullføring og autosuggest
- Øk resultater basert på relevans
- Implementere synonymer
- Knytt en Cognitive Services-konto til et ferdighetssett
- Velg og ta med innebygde ferdigheter for dokumenter
- Implementere tilpassede ferdigheter og inkludere dem i et ferdighetssett
- Definer filprojeksjoner
- Definer objektprojeksjoner
- Definer tabellprojeksjoner
- Forespørselsprojeksjoner
- Tilveiebring kognitivt søk
- Konfigurer sikkerhet for kognitivt søk
- Konfigurer skalerbarhet for kognitivt søk
- Administrer re-indeksering
- Gjenoppbygg indekser
- Planlegg indeksering
- Overvåk indeksering
- Implementer inkrementell indeksering
- Administrer samtidighet
- Push data til en indeks
- Feilsøk indeksering for en rørledning
- Opprett en QnA Maker-tjeneste
- Skape en kunnskapsbase
- Importer en kunnskapsbase
- Trene og test en kunnskapsbase
- Publisere en kunnskapsbase
- Lag en samtale med flere svinger
- Legg til alternativ frasering
- Legg chit-chat til en kunnskapsbase
- Eksporter en kunnskapsbase
- Legg aktiv læring til en kunnskapsbase
- Administrer samarbeidspartnere
- Design samtalelogikk for en bot
- Opprett og evaluer *.chat-filsamtaler ved å bruke Bot Framework Emulator
- Legg til språkgenerering for et svar
- Designe og implementere adaptive kort
- Implementere dialoger
- Opprettholde tilstanden
- Implementer logging for en bot-samtale
- Implementere en melding om brukerinnspill
- Legg til og gjennomgå bottelemetri
- Implementere en bot-til-menneske-overlevering
- Feilsøk en samtalerobot
- Legg til en tilpasset mellomvare for behandling av brukermeldinger
- Administrere identitet og autentisering
- Implementere kanalspesifikk logikk
- Publiser en bot
- Implementere dialoger
- Opprettholde tilstanden
- Implementer logging for en bot-samtale
- Implementere spørsmål om brukerinnspill
- Feilsøk en samtalerobot
- Test en bot ved å bruke Bot Framework Emulator
- Publiser en bot
- Integrer en QnA Maker-tjeneste
- Integrer en LUIS-tjeneste
- Integrer en taletjeneste
- Integrer Dispatch for flere språkmodeller
- Administrer nøkler i appinnstillingsfilen
Møt noen av instruktørene du kan møte på kurset ditt. De er eksperter, lidenskapelig opptatt av yrket sitt og dedikert til å gi kunnskapen sin tilbake til industrien, yrket og de som ønsker å lære, utforske og fremme karrieren.
Julian is an official Microsoft Business Application MVP and one of the most widely recognized experts.
Jens har vært MCT i 20 år, en autorisert Amazon Champion Instruktør med solid erfaring som Cloud Infrastructure and Security Consultant og Penetration Tester.
Hos Readynez stiller vi med mange ressurser og har erfarne eksperter på området. Derfor har vi også stor suksess med mange fornøyde kunder. Du kan derfor trygt ta kurset ditt hos oss. For å ta AI-102 Azure AI Engineer-sertifiseringen og kurset, kreves det imidlertid noen forutsetninger.
Du har det perfekte utgangspunktet for å ta dette kurset med disse forutsetningene:
Med 15 års erfaring og mer enn 50 000 fornøyde kunder fra hele verden, stoler organisasjoner som ALSO, ATEA, Microsoft, Serco og mange flere på at Readynez trener og sertifiserer sine ansatte.
Dette er bare noen av de mange organisasjonene som stoler på Readynez
AI-900-sertifisering utstyrer fagfolk med grunnleggende kunnskap innen kunstig intelligens (AI). Valider ekspertisen din og øk karrieren din med denne sertifiseringen. Learn viktige AI-konsepter, -applikasjoner og -tjenester, som beviser dine ferdigheter i AI-teknologier. Hev ferdighetene dine, avanser karrieren din og hold deg i forkant av det utviklende AI-landskapet gjennom denne verdifulle sertifiseringen, og setter scenen for en vellykket karriere innen AI.
SE KURSArtificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have become essential parts of the toolset for many organizations. When used effectively, these tools provide actionable insights that drive critical decisions and enable organizations to create exciting, new, and innovative products and services. This course shows you how to apply various approaches and algorithms to solve business problems through AI and ML, all while following a methodical workflow for developing data-driven solutions.
SE KURSEn Microsoft-sertifisert Azure AI-ingeniør er en profesjonell som har demonstrert ekspertise i å designe og implementere AI-løsninger på Microsoft Azure-plattformen. Denne sertifiseringen validerer individets ferdigheter i å utnytte Azure AI-tjenester for å bygge AI-modeller, implementere naturlig språkbehandling (NLP) og integrere AI-løsninger i Azure-applikasjoner.
Microsoft Azure AI-102-eksamenen består av 40-60 spørsmål av forskjellige typer, for eksempel flervalgsspørsmål, scenariobaserte enkeltsvarsspørsmål, ordnet i riktig sekvenstype spørsmål, merk gjennomgang, dra og slipp-spørsmål, og så videre.
AI-102-sertifiseringseksamenen er priset til $165.
Bestått poengsum for AI-102-eksamenen (Microsoft Certified: Azure AI Engineer) er vanligvis 700 av 1000 poeng.
Tidsgrensen for AI-102-eksamenen (Microsoft Certified: Azure AI Engineer) er 180 minutter (3 timer).
Microsoft Certified Azure AI Engineer-sertifiseringen anses vanligvis som gyldig i to år.
Microsoft vil sende en e-postpåminnelse seks måneder før sertifikatets utløpsdato for fornyelse. Det er viktig å fornye sertifiseringen din før den utløper for å unngå å ta eksamen på nytt og pådra seg ekstra kostnader.
AI-102-eksamenen har ingen spesifikke forutsetninger, men det anbefales at kandidater har kunnskap og erfaring innen visse områder før de prøver seg på eksamen. Microsoft foreslår at kandidater bør ha praktisk erfaring med å designe og implementere AI-løsninger på Azure, inkludert:
Selv om AI-102-eksamenen (Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate) ikke krever spesifikke forutsetninger, anbefales det sterkt at kandidater har praktisk erfaring med å lage og implementere AI-løsninger på Azure. Eksamenen evaluerer praktiske ferdigheter i bruk av Azure AI-tjenester. Ferdighet i å oversette forretningskrav til AI-løsninger, designe og implementere AI-modeller på Azure, implementere NLP-arbeidsbelastninger og integrere AI-modeller i applikasjoner er fordelaktig.
Vanskeligheten til AI-102-eksamenen (Microsoft-sertifisert: Azure AI Engineer) kan variere basert på en persons erfaring, ferdigheter og forberedelser. For kandidater med solid forståelse av Azure-tjenester, praktisk erfaring med å designe og implementere AI-løsninger og kjennskap til relaterte teknologier, kan eksamen være mer håndterlig.
Varigheten som trengs for å forberede seg til AI-102-eksamenen (Microsoft Certified: Azure AI Engineer) er avhengig av en persons eksisterende kunnskap, kjennskap til Azure-tjenester og studietiden de tildeler. Generelt investerer kandidater fra flere uker til noen måneder i eksamensforberedelse. Variasjonen påvirkes av faktorer som studietilnærming, tidsforpliktelse og individuell læringsstil.
Spesifikke lønnstall for personer som har Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)-sertifiseringen kan variere basert på faktorer som plassering, erfaring, bransje og den spesifikke jobbrollen. Sertifiseringen validerer ekspertise i å designe og implementere AI-løsninger på Azure-plattformen.
I gjennomsnitt har fagfolk med AI- og Azure-ekspertise en tendens til å ha konkurransedyktige lønninger, ofte over bransjegjennomsnittet for IT-roller. Fra og med 2021 kunne en Microsoft-sertifisert: Azure AI-ingeniør forvente en lønn som varierer fra $90 000 til $130 000 årlig, avhengig av faktorene nevnt tidligere.
Verdien av Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)-sertifiseringen varierer basert på individuelle karrieremål, interesser og bransjekrav. Å oppnå denne sertifiseringen kan åpne opp for ulike karrieremuligheter, og vise frem ekspertise i å designe og implementere AI-løsninger på Azure. Det fungerer som en anerkjent validering av ferdigheter, og gir et konkurransefortrinn i arbeidsmarkeder der Azure-sertifiseringer er høyt verdsatt. I tillegg forbedrer sertifiseringsreisen kunnskap gjennom praktisk praksis og tilpasser fagfolk til bransjens beste praksis, noe som bidrar til kontinuerlig faglig utvikling.
AI-102-eksamenen, en komponent av Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, tar i bruk et datamaskinbasert testformat.For å starte prosessen, registrerer kandidater seg via det offisielle nettstedet for Microsoft-sertifisering. Deretter forenkles planlegging gjennom eksamensleverandører som Pearson VUE, og tilbyr fleksibilitet for både personlige og elektroniske eksamensalternativer.
Dette datamaskinbaserte formatet omfatter ulike spørsmålstyper, inkludert flervalgsspørsmål, casestudier og scenariobaserte spørsmål. For kandidater som velger nettbaserte eksamener, er overholdelse av spesifiserte tekniske krav avgjørende. Eksamensdagen innebærer en innsjekkingsprosess som inkluderer ID-verifisering før kandidater tar fatt på den tidsbestemte testen.
Forbered deg på AI-102-sertifiseringseksamenen ved å forstå Microsofts offisielle eksamensmål og bruke variert studiemateriell som dokumentasjon og anbefalte ressurser. Meld deg på nettkurs for strukturert læring og praktisk praksis gjennom virtuelle laboratorier eller Azure-tjenester. Ta øvingseksamener for å vurdere kunnskapen din, engasjere seg med AI-fellesskapet og holde deg informert om bransjetrender. Administrer tid effektivt, gjennomgå fremdriften regelmessig, og tilpass studieplanen din for å forsterke teoretisk kunnskap med praktisk erfaring. Hold deg oppdatert på Azure AI-tjenester og potensielle endringer i eksamensformatet.
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)-sertifiseringen kan åpne dører til ulike jobbmuligheter innen kunstig intelligens og cloud computing. Her er noen potensielle roller:
AI-102-sertifiseringseksamenen, en del av Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, kan tas gjennom Pearson VUE, den autoriserte leverandøren av eksamenslevering for Microsoft-sertifiseringer.
Datoer:
Tider: