AI Career Path: Hvordan gjøre en karriere innen AI fra bunnen av - Her er alt du trenger å vite

Jobber med kunstig intelligens er etterspurt, og denne raskt voksende industrien vil bare fortsette å øke etter hvert som nye teknologier utvikles. Det blir stadig tydeligere at teknologiens fremtid allerede er her ettersom kunstig intelligens (AI) fortsetter å spre seg over en rekke bransjer. I tillegg er det spekulasjoner om at kunstig intelligens snart kan erstatte menneskelige arbeidere og ta kontroll over arbeidsplassen. Dette er imidlertid ikke helt nøyaktig fordi det, som et resultat av all utviklingen, er ekstremt sannsynlig at en helt ny kategori av yrker vil bli opprettet.

I følge forskningen som ble publisert av Gartner i 2019, har det vært en økning på 270 % i bruken av AI mellom årene 2015 og 2019. Derfor vil betydningen av AI nesten helt sikkert fortsette å øke i årene å komme. Mulighetene for karrierer innen kunstig intelligens skyter i været. På grunn av økningen i antall kurs som lærer det grunnleggende om AI, har en karriere innen AI blitt langt mer tilgjengelig. I dagens verden jobber sytti prosent av selskapene for å forbedre ytelsen til AI-nettverkene sine for å utvide kundebasen sin i verdensomspennende skala.

Med utviklingen av chatbots, robotikk og stemmeassistanse har kunstig intelligens vist at den er kommet for å bli. Så dette ville være et flott tidspunkt å begynne å tenke på en karriere innen AI. Denne artikkelen har alt du trenger å vite om en karriere innen AI, og hvordan du kommer i gang.

—----------------------------------------------------- --------------------------------------------

Hva er kunstig intelligens?

“AI refererer til simulering av menneskelig intelligens i maskiner som er programmert til å tenke som mennesker og etterligne deres handlinger. Begrepet kan også brukes på en hvilken som helst maskin som viser egenskaper assosiert med et menneskesinn, for eksempel læring eller problemløsning." - Investopedia

Det er kunstig intelligens overalt, selv i områder du kanskje ikke er klar over akkurat nå. Potensialet strekker seg til et bredt spekter av domener, inkludert helsetjenester, musikk og husholdningsapparater.

Følgende er noen eksempler på kunstig intelligens:

• Smarte assistenter som Siri og Alexa
• De elektroniske musikkstrømmetjenestene Pandora og Netflix gir individuelle forslag til sanger og show
• Chatbots
• Robotiske støvsugere
• Selvkjørende biler
• Datamaskinprogrammer med ansiktsgjenkjenning

Det sier seg selv at kunstig intelligens er til stede i nesten alle bransjer. Behovet for AI-spesialister, spesielt de med omfattende opplæring og ekspertise, fortsetter å øke. I følge Bernard Marr, en forretnings- og teknologiekspert for myndigheter og organisasjoner, har vi nå tilgang til mer data enn noen gang før, noe som antyder at kunstig intelligens har blitt smartere, raskere og mer nøyaktig.

—----------------------------------------------------- -------------------------------------------------------

Hvilke bransjer krever AI-fagfolk?

Kunstig intelligens er en slags teknologi som utvides både i bruk og utbredelse, og som et resultat er det et større behov enn noen gang før for individer som spesialiserer seg på AI. Den gode nyheten er at den profesjonelle sektoren for kunstig intelligens er full av varierte ansettelsesmuligheter, noe som betyr at du kan ta på deg forskjellige oppgaver og ansvar avhengig av stillingen, din ekspertise og dine hobbyer.

Følgende er noen av sektorene som utvider AI-teamene sine:

• Helsetjenester – Nøyaktig diagnose og behandling gjøres enklere ved bruk av kunstig intelligens i helsesektoren.
• Utdanning – Bruken av kunstig intelligens tillater en atmosfære som fremmer læring.
• Sport – Idrettsutøvere er i stand til å forbedre ytelsen ved hjelp av mer sofistikert AI-teknologi.
• Landbruk – Kunstig intelligens gjør det mulig å oppnå maksimal produksjon ved å bidra til utviklingen av det ideelle jordbruksmiljøet.
• Finans – Blant de mange fordelaktige effektene av AI, vil banktjenester dra nytte av chatbot-støtte, forbedret svindeldeteksjon og mer avanserte betalingsalternativer.
• E-handel – Noen av fordelene med kunstig intelligens inkluderer effektiv lagerdrift, nyttige produktanbefalinger og beskyttelse mot svindel.

—-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Hvordan komme i gang i AI-verdenen?

Det første du må gjøre hvis du ikke allerede jobber i feltet, er å forske. Du leser denne artikkelen, så du har sannsynligvis allerede startet den prosessen. Forskning innebærer også å intervjue personer som for tiden jobber innen kunstig intelligens, samt se på respekterte utdanningsinstitusjoner og programmer. Ifølge Springboard vil ansettelsesledere mest sannsynlig kreve at du har minst en bachelorgrad i matematikk og grunnleggende datateknologi. Imidlertid vil en bachelorgrad alene bare kvalifisere deg for arbeid på startnivå i mange tilfeller.

En bachelorgrad i informatikk eller ingeniørfag er et fantastisk sted å starte. Å ta en mastergrad i kunstig intelligens kan gi deg praktisk erfaring og informasjon fra bransjefolk som kan hjelpe deg med å få en jobb og skille deg fra andre kandidater.

Her er noen tips du kan hjelpe deg med å starte AI-reisen:

1) Ha en solid forståelse av AI-arbeidsmarkedet

Selv om et stort antall AI-eksperter har spådd at denne teknologien vil resultere i tap av et betydelig antall menneskelige yrker, har andre AI-eksperter spådd at det vil resultere i etableringen av et stort antall nye og lovende ansettelsesalternativer . Hvis du er entusiastisk for AI, bør du ha et positivt syn og legge planer for en vellykket karriere i feltet.

2) Forstå hva slags jobber som er tilgjengelige i AI

Å forske på jobber innenfor området AI du er interessert i er et avgjørende skritt mot å komme i gang. Dette vil tillate deg å tilpasse utdanningen din og forbedre dine evner i samsvar med kravene til stillingene. I følge Indeed er de 10 beste yrkene som krever ekspertise innen AI som følger:

• Analysedirektør: Leder avdelingene for dataanalyse og datavarehus samtidig som han er ansvarlig for forskning, utvikling og implementering av relevante datasystemer
• Forskningsingeniør: Bruker forskningsresultater for å lage et pålitelig svar på eventuelle problemer som kan være til stede
• Hovedforsker: Designer, utfører og dokumenterer forskningseksperimenter som en del av et forskningsteam
• Computer Vision Engineer: Bruker datasyn og maskinlæringsforskning for å løse problemer i sanntid
• Statistiker: Skaper eller bruker forskjellige matematiske eller statistiske teorier og metoder for å samle inn og forklare de numeriske datafunnene for et gitt prosjekt
• Dataforsker: Bruker koding og annen dataprogrammering for å samle og lagre data effektivt
• Dataingeniør: Finner strategier for å øke kvaliteten og påliteligheten til dataene ved å slå sammen fersk informasjon og lage skjemaer som maskiner kan lese gjennom og forstå
• Algorithm Engineer: Hjelper kunder med å forstå mer fremtredende datatrender og rapporter om disse trendene
• Dataforsker: Designer innovative bruksområder for ny og eksisterende datateknologi, og løser dataproblemer i ulike bransjer

3) Utvikle AI-spesifikke ferdigheter

Når du gjør deg klar for en karriere innen kunstig intelligens, bør du forvente å finpusse en rekke talenter. Det er flere underfelt innen AI, men de har alle visse grunnleggende likheter. Mange av disse evnene kan utvikles gjennom selvstyrt praksis og deltakelse på nettkurs eller boot camps. De kan også utvikles gjennom fullføring av kurs mens du jobber mot en grad.

Innen kunstig intelligens er det mange jobber som krever kunnskap om koding og programmeringsspråk. Faktisk er det å lære å kode en av de aller første ferdighetene de som er interessert i AI tar opp. Du bør også være forberedt på å håndtere en rekke datasystemer. Følgende er noen eksempler på viktige tekniske ferdigheter som bør bygges på:

● Generelle språk: Python og C/C++

● Databaseadministrasjon: Apache Cassandra, Couchbase, DynamoDB

●Dataanalyse og statistikk: MATLAB, R, Pandas

● AI-plattformer: Microsoft Azure AI, Google Cloud AI, IBM Watson

● Datainnsamlingssystemer: Fysiske sensorer og trådløse sensorer

● Digitale markedsføringsmål og strategier

● Bransjekunnskap

4) Bygg ferdigheter på arbeidsplassen

Erfaring er noen ganger mye mer verdifullt enn kvalifikasjoner. Dette gjelder spesielt når det gjelder å tilegne seg de ferdighetene som er nødvendige for å lykkes på arbeidsplassen. Når det gjelder kunstig intelligens, vil følgende arbeidsplassferdigheter garantert hjelpe deg med å lykkes:

● Sterk og tydelig kommunikasjon

●Kritiske analyseferdigheter

● Problemløsende ferdigheter

● Leder- og lederferdigheter

5) Få sertifiseringer

Hvis du allerede har bachelorgraden din i en disiplin som er knyttet til AI, bør du seriøst vurdere å melde deg på noen kurs for å få noen av de tekniske ferdighetene du trenger for å jobbe med kunstig intelligens. Selv om du ikke har en grad, kan det å ha sertifikater demonstrere for potensielle arbeidsgivere at du tar dine profesjonelle ambisjoner på alvor og gjøre deg til en mer ønskelig kandidat for en gitt stilling. Vurder å bli sertifisert innen følgende områder av AI-ekspertise bør vurderes:

• MIT: Kunstig intelligens: Implikasjoner for forretningsstrategi
• USAII:
  • Sertifisert kunstig intelligensingeniør
  • Sertifisert konsulent for kunstig intelligens
  • Sertifisert kunstig intelligensforsker
• ARTIBA: Artificial Intelligence Engineer

Hvis tiden er avgjørende, er det mange kortere kurs du også kan ta. Readynez har for eksempel Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) kurs som kan hjelpe deg å lære alt på bare 1 dag. Det vil gi deg all kunnskapen du trenger å vite for å bestå AI-900. I tillegg får du eksamenskupongen som en del av pakken din.

—-------------------------------------------------------------------------------------------------------

Jobbutsikter og lønn

Lønner er dynamiske; så de har en tendens til å svinge med inflasjon, trender, arbeidsmarkedet, etterspørsel osv. Derfor vil tallene vi har nevnt her definitivt endre seg med tiden.

Gjennomsnittslønnen for en programmerer med kunstig intelligens varierer fra $100 000 til $150 000. Lønn har en tendens til å være mye høyere for AI-ingeniører som tjener omtrent $171 715, mens de øverste 25 % tjener over $200 000.

Posisjoner og ansvar bestemmer ofte omfanget av lønnen. Her er de mest populære:

• I henhold til Indeed varierer lønnen for AI-karrierer fra omtrent $99 568 for en fullstack-utvikler til $141 318 for en dataforsker.
• I henhold til Talent.com er gjennomsnittlig lønn for kunstig intelligens $143 054 per år. Inngangsstillinger starter på $115 000, og mer erfarne ansatte kan tjene opptil $200 000 per år.
• I henhold til Glassdoor, gjennomsnittlig årlig grunnlønn for kunstig intelligens-lønn i USA er $120 049.

I juni 2022. Glassdoor rapporterte lønn, som inkluderer grunnlønn pluss kompensasjon, for følgende AI-jobber:

• Ingeniør innen kunstig intelligens: $120 017
• Maskinlæringsingeniør: $125 087
• Robotikkingeniør: $107 771
• Datanalytiker: $97 329
• Datasynsingeniør: $123 665
• Dataforsker: $121 275

Ikke bare gir en karriere innen AI store økonomiske utsikter, men den gir deg også muligheten til å jobbe for noen av de største navnene rundt. AI vokser, og derfor har store selskaper krav til AI-fagfolk. Her er en kort liste over kjente selskaper som bruker AI:

• Amazon
• Apple
• Google
• Facebook
• DJI
• Anki
• Clarifai
• Deepmind
• Kasustekst
• DataVisor

—---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Avslutningsvis

Maskinlæringsingeniører, robotingeniører, datasynsingeniører og dataforskere er fire av de mest populære jobbene i AI-bransjen. Hvis du vurderer en langsiktig karriere innen kunstig intelligens, er det et klokt valg å starte langs en profesjonell vei som til slutt vil føre til en av disse stillingene.

For eksempel kan det å bli rekruttert til en startnivå innen kunstig intelligens som programvareingeniør, programvareprogrammerer eller programvareutvikler føre til en karriere som maskinlæringsingeniør. For disse startnivåstillingene er en bachelorgrad nødvendig. Få en mastergrad i datavitenskap, informatikk, programvareteknikk eller et relatert felt som neste steg. I tillegg vil du kanskje fokusere på å utvikle talentene dine, bygge porteføljen din og oppnå visse sertifiseringer.

Hos Readynez har vi en stor samling kurs for å hjelpe deg med å oppnå sertifiseringene dine og få deg på veien til å bli en vellykket AI-profesjonell. Alt du trenger å gjøre er å ta kontakt!