Azure vs. AWS vs. GCP: Vælg den rigtige certificering til din rolle

Cloudcertificeringer er ikke én samlet vej: Azure, AWS and GCP kan alle føre til stærke cloudkompetencer, men de peger ofte mod forskellige jobopgaver, værktøjer and certificeringsveje.

Det bedste valg afhænger derfor sjældent af platformen alene. Et bedre udgangspunkt er rollen: hvad der administreres i hverdagen, hvilke services virksomheden allerede bruger, og hvilken type cloudarbejde der skal fylde mest de næste par år.

Senest opdateret: 21. juli 2026. Cloududbydernes certificeringer og eksamensmål ændres løbende, så eksamenskoder og indhold bør altid kontrolleres mod Microsoft Learn, AWS Training og Google Cloud Certification før tilmelding.

Start med rollen, ikke med platformens navn

En almindelig fejl er at vælge certificering ud fra den cloudplatform, der virker mest synlig på markedet. Det kan give mening for ledere, der vurderer leverandørstrategi, men det hjælper ikke nødvendigvis den enkelte administrator, udvikler, data specialist eller sikkerhedsprofil med at vælge den første eksamen.

Et rolle-først valg giver hurtigere kompetencematch, fordi certificeringen så træner de opgaver, personen faktisk skal løse. En driftsprofil har brug for netværk, identitet, governance, overvågning og ressourcestyring. En udvikler har brug for deployment, services, integrationer og fejlfinding. En data- eller ML-profil har brug for dataplatforme, pipelines, analyse og modeldrift. Når de daglige opgaver er tydelige, bliver valget mellem Azure, AWS og GCP mere konkret.

Metoden bag anbefalingerne her er enkel: først mappes typiske jobopgaver til platformens certificeringsmål, derefter vurderes startniveauet, og til sidst ses der på næste trin i læringsstien. Det betyder, at anbefalingen ikke er, at én platform passer til alle, men at den første certificering bør give størst mulig værdi i den kontekst, kandidaten eller teamet allerede arbejder i.

En kort beslutningsramme for første certificering

For de fleste med teknisk erfaring er den mest praktiske start ikke nødvendigvis en fundamental certificering. AZ-900 og AWS Certified Cloud Practitioner, CLF-C02, kan være nyttige for karriereskiftere, studerende eller ledere, der har brug for et fælles begrebsapparat. Erfarne teknikere får derimod ofte mere ud af at gå direkte mod en associeret eller rollebaseret certificering, fordi de allerede kender drift, netværk eller applikationsudvikling fra andre miljøer.

Tabellen er et startpunkt, ikke en regel. En udvikler i et AWS-miljø kan have mere direkte værdi af AWS Certified Developer – Associate, DVA-C02, end af SAA-C03. En Azure-udvikler kan vælge Azure Developer Associate, AZ-204, hvis arbejdet handler om applikationer, integrationer og deployment frem for administration. En data specialist i Google Cloud kan starte med ACE for platformsoverblik og senere bevæge sig mod Professional Data Engineer.

Hvornår Azure-certificering giver mest mening

Azure passer ofte bedst som førstevalg, når organisationen allerede bruger Microsoft 365, Entra ID, Windows Server, SQL Server, Power BI, Defender eller Power Platform. I sådanne miljøer bliver cloudkompetencen hurtigt koblet til identitet, adgangsstyring, governance og integration med eksisterende enterprise-services.

For administratorer og driftsteams er AZ-104 et stærkt udgangspunkt, fordi eksamen ligger tæt på arbejdet med ressourcer, virtuelle netværk, storage, overvågning og adgangskontrol. Den praktiske værdi bliver større, når læringen ikke stopper ved eksamensmålene, men også omfatter Entra ID, Conditional Access, Defender-kontekst og governanceprincipper. Det er ofte her, Azure-kompetencer bliver relevante for rigtige driftsmiljøer frem for isolerede testmiljøer.

Udviklere bør derimod vurdere, om AZ-204 passer bedre end AZ-104. Hvis arbejdet handler om API’er, app services, serverless, containere og CI/CD, er udviklersporet mere direkte. Hvis arbejdet handler om at holde platformen sikker, tilgængelig og økonomisk styrbar, er administratorvejen normalt mere relevant. Læsere, der arbejder i Microsoft-orienterede miljøer, kan udforske relevante forløb via Azure- og Microsoft-træning.

Hvornår AWS-certificering giver mest mening

AWS er et godt førstevalg, når arbejdet handler om cloudarkitektur, applikationsplatforme, skalerbar infrastruktur eller miljøer, hvor teams selv designer og sammensætter mange byggesten. SAA-C03 er ofte et naturligt startpunkt, fordi den tester forståelsen af arkitekturvalg på tværs af compute, storage, netværk, IAM og robusthed.

Det betyder dog ikke, at alle AWS-lærende skal starte samme sted. Udviklere, der allerede bygger og vedligeholder applikationer på AWS, kan vælge DVA-C02. Sikkerhedsprofiler bør normalt først opbygge et solidt fundament i arkitektur, IAM og netværk, før de går videre til AWS Security Specialty. Uden den base bliver sikkerhedssporet let teoretisk, fordi mange cloudrisici udspringer af konkrete adgangsmodeller, netværksdesign og konfigurationsvalg.

En praktisk faldgrube i AWS-forberedelse er at læse sig gennem services uden at bygge noget. SAA-C03 bliver langt mere anvendelig, når kandidaten opretter konti, arbejder med IAM-politikker, designer VPC’er, tester load balancing og øver fejlsituationer. Det samme gælder i jobbet: værdien ligger ikke i at kunne navngive services, men i at kunne vælge og konfigurere dem forsvarligt. AWS-orienterede læsere kan gå videre til AWS-kurser, hvis de vil strukturere læringen omkring eksamensmål og hands-on arbejde.

Hvornår GCP-certificering giver mest mening

Google Cloud er ofte særligt relevant for roller, hvor data, analyse, machine learning, Kubernetes eller moderne applikationsplatforme fylder meget. GCP’s styrker ses tydeligt i services som BigQuery og Vertex AI, og for data- og ML-roller kan den retning være mere direkte end at starte med en bred infrastrukturfokuseret platformssammenligning.

Associate Cloud Engineer, ofte omtalt som ACE, er et fornuftigt teknisk startpunkt for mange, fordi den kræver praktisk forståelse af implementering, drift, adgangsstyring og grundlæggende services. For en data specialist kan ACE fungere som platformfundament, før næste skridt bliver Professional Data Engineer. For en arkitektprofil kan Professional Cloud Architect senere give mening, men den bør normalt bygges oven på reel erfaring med designvalg, drift og governance.

GCP bør ikke kun vælges, fordi data og ML lyder attraktivt. Den rigtige vurdering er, om rollen faktisk kommer til at arbejde med dataplatforme, pipelines, modeller eller cloud-native applikationer på Google Cloud. Hvis virksomheden derimod primært kører Microsoft-stak med Dataverse, Power BI og Power Platform, kan Azure være en mere direkte vej ind i de opgaver, der allerede findes. Læsere med fokus på Google Cloud kan finde målrettede muligheder under Google Cloud-kurser.

Multicloud kræver rækkefølge, ikke tilfældige certifikater

Mange organisationer ender i multicloud af praktiske årsager: opkøb, forskellige produktteams, regulatoriske krav, specialiserede data services eller historiske teknologivalg. Det betyder ikke, at den bedste læringsstrategi er at tage tre grundcertificeringer på én gang.

En stærk basis i én platform gør den næste lettere at lære, fordi begreber som identitet, netværk, compute, storage, overvågning og governance går igen. Navnene og implementeringerne varierer, men de arkitektoniske spørgsmål minder om hinanden. Derfor bør den første certificering skabe dybde, før den næste skaber bredde.

Et praktisk mønster er at vælge én primær platform ud fra nuværende rolle og derefter planlægge en bro til den næste platform. En Azure-administrator kan senere sammenligne Entra ID, Azure networking og governance med AWS IAM, VPC og Organizations. En AWS-arkitekt kan bygge videre med ACE for at forstå GCP’s projektstruktur, IAM-model og datatjenester. Den rækkefølge gør multicloud mere operationelt og mindre overfladisk.

Sådan forberedes certificeringen, så den også giver jobværdi

Den største forskel mellem eksamensforberedelse og reel kompetence ligger i hands-on træning. Kandidater, der kun læser dokumentation eller ser videoer, kan ofte genkende begreber, men får svært ved at fejlfinde, vurdere trade-offs eller forklare konsekvensen af en konfiguration. Cloudcertificeringer belønner i stigende grad praktisk forståelse, især omkring identitet, netværk, sikkerhed og drift.

1. Vælg først en rolle og en primær platform, før eksamenskoden vælges.
2. Læs eksamensmålene på Microsoft Learn, AWS Training eller Google Cloud Certification.
3. Byg et lille labmiljø med identitet, netværk, compute, storage og overvågning.
4. Dokumentér designvalg og fejlretning, så læringen kan forklares i en jobsamtale.
5. Brug øvelsestests til at finde huller, men lad dem ikke erstatte praktisk arbejde.

Labs behøver ikke være store for at være værdifulde. En Azure-kandidat kan oprette et virtuelt netværk, konfigurere adgang, deploye en workload og sætte overvågning op. En AWS-kandidat kan bygge en simpel, sikker webarkitektur med IAM-roller, VPC-design og logning. En GCP-kandidat kan implementere en applikation, styre adgang via IAM og koble den til en datatjeneste. Formålet er at forstå forbindelserne mellem services, ikke at producere et stort projekt.

En anden typisk faldgrube er at undervurdere netværk og identitet. Mange cloudproblemer i virkelige miljøer handler om adgang, routing, segmentering, policies og overvågning. Hvis de emner behandles som eksamensdetaljer i stedet for grundlæggende driftsevner, bliver certificeringen mindre værdifuld, både til eksamen og i jobbet.

Næste skridt efter den første certificering

Den første certificering bør åbne en læringssti, ikke afslutte den. Efter AZ-104 kan en Azure-profil gå mod AZ-305, sikkerhed, DevOps eller data afhængigt af rollen. Efter SAA-C03 kan en AWS-profil gå mod Developer Associate, SysOps Administrator, DevOps Engineer Professional, Solutions Architect Professional eller et senere specialty-spor. Efter ACE kan en GCP-profil gå mod Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer eller sikkerheds- og netværksretninger.

Valget bør følge arbejdsopgaverne. En platform engineer får mere ud af DevOps, IaC, netværk og observability end af en tilfældig specialty-certificering. En sikkerhedsprofil bør forbinde certificeringen med IAM, logging, trusselsbeskyttelse og governance. En data specialist bør prioritere datamodellering, pipelines, warehouse-teknologier og ML-drift frem for generel infrastruktur, hvis jobbet faktisk er dataorienteret.

Det er også her, ledere bør tænke i teamets samlede kompetenceprofil. Et cloudteam behøver ikke, at alle tager samme certificering. En mere robust plan fordeler ansvar mellem drift, arkitektur, udvikling, sikkerhed og data, så certificeringerne afspejler de opgaver, teamet skal kunne løse.

Den praktiske vej til det rigtige valg

Azure er ofte det mest direkte valg for administratorer og teams i Microsoft-tunge miljøer. AWS passer stærkt til arkitektur, platform engineering og bred cloudinfrastruktur. GCP er særligt relevant, når data, analyse, ML eller Google Cloud-native miljøer er centrale. Det rigtige valg er derfor ikke den platform, der ser mest imponerende ud på papiret, men den certificering der ligger tættest på de problemer, kandidaten eller teamet skal løse.

Det mest effektive næste skridt er at vælge én primær certificering, læse de officielle eksamensmål og bygge et lille labmiljø, der matcher rollen. Hvis der stadig er usikkerhed om platformen, kan Readynez’ kursuskatalog bruges som et neutralt overblik over mulige retninger, før valget låses fast.