AI Career Path: Sådan gør du en karriere i AI fra bunden - her er alt, du behøver at vide

  • Kunstig intelligens
  • Certificeringer
  • Job mulighed
  • Published by: André Hammer on nov 07, 2022

Job med kunstig intelligens er i høj efterspørgsel, og denne hurtigt voksende industri vil kun fortsætte med at stige, efterhånden som nye teknologier udvikles. Det bliver mere og mere tydeligt, at teknologiens fremtid allerede er her, da kunstig intelligens (AI) fortsætter med at sprede sig over en række forskellige industrier. Derudover er der spekulationer om, at kunstig intelligens snart kan erstatte menneskelige arbejdere og tage kontrol over arbejdspladsen. Dette er dog ikke helt præcist, fordi det som følge af al udvikling er yderst sandsynligt, at der vil blive skabt en helt ny kategori af erhverv.

Ifølge den forskning, der blev offentliggjort af Gartner i 2019, har der været en stigning på 270 % i anvendelserne af kunstig intelligens mellem årene 2015 og 2019. Derfor vil betydningen af kunstig intelligens næsten helt sikkert fortsætte med at stige i årene at komme. Mulighederne for karrierer inden for kunstig intelligens skyder i vejret. På grund af stigningen i antallet af kurser, der underviser i det grundlæggende i AI, er en karriere i AI blevet langt mere tilgængelig. I dagens verden arbejder halvfjerds procent af virksomhederne på at forbedre ydeevnen af deres AI-netværk for at udvide deres kundebase på verdensplan.

Med udviklingen af chatbots, robotteknologi og stemmeassistance har kunstig intelligens vist, at den er kommet for at blive. Så dette ville være et godt tidspunkt at begynde at tænke på en karriere i AI. Denne artikel har alt, hvad du behøver at vide om en karriere i AI, og hvordan du kommer i gang.


Hvad er kunstig intelligens?

“AI refererer til simulering af menneskelig intelligens i maskiner, der er programmeret til at tænke som mennesker og efterligne deres handlinger. Udtrykket kan også anvendes på enhver maskine, der udviser træk forbundet med et menneskeligt sind, såsom læring eller problemløsning." - Investopedia

Der er kunstig intelligens overalt, selv i områder, som du måske ikke er opmærksom på lige nu. Dets potentiale strækker sig til en bred vifte af domæner, herunder sundhedspleje, musik og husholdningsapparater.

Følgende er nogle eksempler på kunstig intelligens:

  • Smarte assistenter som Siri og Alexa
  • Online musikstreamingtjenesterne Pandora og Netflix giver individuelle forslag til sange og shows
  • Chatbots
  • Robotiske støvsugere
  • Selvkørende biler
  • Computerprogrammer med ansigtsgenkendelse

Det siger sig selv, at kunstig intelligens er til stede i næsten alle brancher. Behovet for AI-specialister, især dem med omfattende uddannelse og ekspertise, fortsætter med at stige. Ifølge Bernard Marr, en forretnings- og teknologiekspert for regeringer og organisationer, har vi nu adgang til flere data end nogensinde før, hvilket antyder, at kunstig intelligens er blevet smartere, hurtigere og mere præcis.


Hvilke brancher kræver AI-professionelle?

Kunstig intelligens er en slags teknologi, der udvides i både sin brug og sin udbredelse, og som et resultat heraf er der et større behov end nogensinde før for personer, der specialiserer sig i AI. Den gode nyhed er, at den professionelle sektor for kunstig intelligens er fuld af forskellige beskæftigelsesmuligheder, hvilket betyder, at du kan påtage dig forskellige opgaver og ansvar afhængigt af stillingen, din ekspertise og dine hobbyer.

Følgende er nogle af de sektorer, der udvider deres AI-teams:

  • Sundhedspleje

    Præcis diagnose og behandling gøres lettere ved brug af kunstig intelligens i sundhedssektoren.
  • Uddannelse

    Brugen af kunstig intelligens tillader en atmosfære, der fremmer læring.
  • Sport

    Atleter er i stand til at forbedre deres præstationer ved hjælp af mere sofistikeret AI-teknologi.
  • Landbrug

    Kunstig intelligens gør det muligt at opnå maksimal produktion ved at bidrage til udviklingen af det ideelle landbrugsmiljø.
  • Finans

    Blandt de mange gavnlige virkninger af kunstig intelligens vil banker drage fordel af chatbot-support, forbedret registrering af svindel og mere avancerede betalingsmuligheder.
  • E-handel

    Nogle af fordelene ved kunstig intelligens omfatter effektiv lagerdrift, nyttige produktanbefalinger og beskyttelse mod svindel.

Hvordan kommer man i gang i AI-verdenen?

Det første, du skal gøre, hvis du ikke allerede arbejder inden for området, er at lave noget research. Du læser denne artikel, så du har sikkert allerede startet den proces. Forskning involverer også at interviewe mennesker, der i øjeblikket arbejder inden for kunstig intelligens, samt at se på respekterede uddannelsesinstitutioner og programmer. Ifølge Springboard vil ansættelsesledere højst sandsynligt kræve, at du har mindst en bachelorgrad i matematik og grundlæggende computerteknologi. Men en bachelorgrad alene vil kun kvalificere dig til at arbejde på begynderniveau i mange tilfælde.

En bachelorgrad i datalogi eller teknik er et fantastisk sted at starte. At få en mastergrad i kunstig intelligens kan give dig praktisk erfaring og information fra branchefolk, der kan hjælpe dig med at få et job og differentiere dig fra andre kandidater.

Her er nogle tips, du hjælper dig med at starte din AI-rejse:

1) Har en solid forståelse af AI-arbejdsmarkedet

Selvom et stort antal AI-eksperter har forudsagt, at denne teknologi vil resultere i tab af et betydeligt antal menneskelige erhverv, har andre AI-eksperter forudsagt, at det vil resultere i skabelsen af et stort antal nye og lovende beskæftigelsesmuligheder . Hvis du er begejstret for kunstig intelligens, bør du have et positivt syn og lægge planer for en succesfuld karriere inden for området.

2) Forstå den slags job, der er tilgængelige i AI

At forske i job inden for området AI, du er interesseret i, er et afgørende skridt mod at komme i gang. Dette vil give dig mulighed for at tilpasse din uddannelse og forbedre dine evner i overensstemmelse med kravene i stillingerne. Ifølge Indeed er de 10 bedste erhverv, der kræver ekspertise inden for kunstig intelligens, som følger:

  • Analyticsdirektør:

    Leder afdelingerne for dataanalyse og datavarehus, mens han er ansvarlig for forskning, udvikling og implementering af relevante datasystemer
  • Forskningsingeniør:

    Bruger forskningsresultater til at skabe et pålideligt svar på eventuelle problemer, der måtte være til stede
  • Principal Scientist:

    Designer, udfører og dokumenterer forskningseksperimenter som en del af et forskerhold
  • Computer Vision Engineer:

    Bruger computervision og maskinlæringsforskning til at løse problemer i realtid
  • Statistiker:

    Opretter eller gør brug af forskellige matematiske eller statistiske teorier og metoder til at indsamle og forklare de numeriske datafund for et givet projekt
  • Data Scientist:

    Bruger kodning og anden computerprogrammering til at samle og gemme data effektivt
  • Dataingeniør:

    Finder strategier til at øge kvaliteten og pålideligheden af dataene ved at flette frisk information og skabe formularer, som maskiner kan læse igennem og forstå
  • Algorithm Engineer:

    Hjælper kunder med at forstå mere fremtrædende datatendenser og rapporter om disse tendenser
  • Computerforsker:

    Designer innovative anvendelser til ny og eksisterende computerteknologi, løser computerproblemer i forskellige industrier

3) Udvikl AI-specifikke færdigheder

Når du gør dig klar til en karriere inden for kunstig intelligens, bør du forvente at finpudse en række talenter. Der er flere underfelter inden for AI, men de har alle visse grundlæggende ligheder. Mange af disse evner kan udvikles gennem selvstyret praksis og deltagelse i onlinekurser eller bootcamps. De kan også udvikles gennem færdiggørelsen af kurser, mens du arbejder hen imod en grad.

Inden for kunstig intelligens er der en masse jobs, der kræver viden om kodning og programmeringssprog. Faktisk er det at lære at kode en af de allerførste færdigheder, som er interesseret i kunstig intelligens. Du bør også være forberedt på at håndtere en række computersystemer. Følgende er nogle eksempler på vitale tekniske evner, der bør bygges på:

● Generelle sprog: Python og C/C++

● Databasestyring: Apache Cassandra, Couchbase, DynamoDB

●Dataanalyse og statistik: MATLAB, R, Pandas

● AI-platforme: Microsoft Azure AI, Google Cloud AI, IBM Watson

● Dataopsamlingssystemer: Fysiske sensorer og trådløse sensorer

● Digitale marketingmål og -strategier

● Branchekendskab

4) Opbyg færdigheder på arbejdspladsen

Erfaring er nogle gange langt mere værdifuldt end kvalifikationer. Dette gælder især, når det kommer til at tilegne sig de færdigheder, der er nødvendige for succes på arbejdspladsen. Når det kommer til kunstig intelligens, vil følgende færdigheder på arbejdspladsen helt sikkert hjælpe dig med at få succes:

● Stærk og klar kommunikation

● Kritiske analysefærdigheder

● Problemløsningsevner

● Ledelses- og lederevner

5) Få certificeringer

Hvis du allerede har din bachelorgrad i en disciplin, der er knyttet til AI, bør du seriøst overveje at tilmelde dig nogle kurser for at få nogle af de tekniske færdigheder, du skal bruge for at arbejde med kunstig intelligens. Selvom du ikke har en grad, kan det at have certifikater vise potentielle arbejdsgivere, at du tager dine professionelle forhåbninger seriøst og gøre dig til en mere ønskværdig kandidat til en given stilling. Overvej at blive certificeret inden for følgende områder af AI-ekspertise bør overvejes:

  • MIT: Kunstig intelligens: Implikationer for forretningsstrategi
  • USAII:
    • Certificeret Artificial Intelligence Engineer
    • Certificeret konsulent for kunstig intelligens
    • Certificeret kunstig intelligensforsker
  • ARTIBA: Artificial Intelligence Engineer

Hvis tiden er afgørende, er der mange kortere kurser, du også kan tage. Readynez har for eksempel Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) kursus som kan hjælpe dig med at lære alt på kun 1 dag. Det vil give dig al den viden, du behøver at vide for at bestå AI-900. Derudover får du eksamensbeviset som en del af din pakke.


Jobudsigt og løn

Lønninger er dynamiske; så de har en tendens til at svinge med inflation, tendenser, arbejdsmarkedet, efterspørgsel osv. Derfor er de tal, vi har nævnt her, nødt til at ændre sig med tiden.

Den gennemsnitlige løn for en programmør med kunstig intelligens varierer fra $100.000 til $150.000. Lønninger har en tendens til at være meget højere for AI-ingeniører, der tjener cirka 171.715 USD, og de øverste 25 % tjener over 200.000 USD.

Positioner og ansvar bestemmer ofte intervallet for lønnen. Her er de mest populære:

  • I henhold til Faktisk varierer lønnen for AI-karrierer fra cirka 99.568 USD for en fuld stack-udvikler til $141.318 for en dataforsker.
  • I henhold til Talent.com er den gennemsnitlige løn for kunstig intelligens 143.054 USD om året. Indgangsstillinger starter ved $115.000, og mere erfarne medarbejdere kan tjene op til $200.000 om året.
  • I henhold til Glassdoor er den gennemsnitlige årlige grundløn for kunstig intelligens-løn i USA er $120.049.

I juni 2022. Glassdoor rapporterede lønninger, som inkluderer grundløn plus kompensation, for følgende AI-job:

  • Artificial Intelligence Engineer: $120.017
  • Machine learning engineer: $125.087
  • Robotikingeniør: $107.771
  • Datanalytiker: 97.329 USD
  • Computer vision tekniker: $123.665
  • Dataforsker: $121.275

Ikke kun giver en karriere inden for kunstig intelligens store økonomiske udsigter, men det giver dig også muligheden for at arbejde for nogle af de største navne. AI vokser, og derfor har store virksomheder krav til AI-professionelle. Her er en kort liste over velkendte virksomheder, der gør brug af AI:

  • Amazon
  • Apple
  • Google
  • Facebook
  • DJI
  • Anki
  • Clarifai
  • Deepmind
  • Casetekst
  • DataVisor

Afslutningsvis

Machine learning-ingeniører, robotingeniører, computervisionsingeniører og dataforskere er fire af de mest populære job i AI-industrien. Hvis du overvejer en langsigtet karriere inden for kunstig intelligens, er det et klogt valg at starte ad en professionel vej, der i sidste ende vil føre til en af disse stillinger.

For eksempel kan det at blive rekrutteret til en start-level stilling inden for kunstig intelligens som softwareingeniør, softwareprogrammør eller softwareudvikler føre til en karriere som maskinlæringsingeniør. For disse entry-level stillinger er en bachelorgrad nødvendig. Få en kandidatgrad i datavidenskab, datalogi, softwareteknik eller et beslægtet felt som dit næste skridt. Derudover vil du måske fokusere på at udvikle dine talenter, opbygge din portefølje og opnå visse certificeringer.

Hos Readynez har vi en stor samling af kurser for at hjælpe dig med at opnå dine certificeringer og få dig på vej til at blive en succesfuld AI-professionel. Alt du skal gøre er at kontakte os!

En gruppe mennesker diskuterer de seneste Microsoft Azure-nyheder

Unlimited Microsoft Training

ubegrænset adgang til ALLE de LIVE instruktørledede Microsoft kurser du ønsker - til en pris mindre end prisen for ét kursus.

  • 60+ LIVE instruktørledede kurser
  • Money-back Garanti
  • Adgang til 50+ erfarne instruktører
  • Uddannet 50,000+ IT Pro's

Kurv

{{item.CourseTitle}}

Pris: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}