AI-102 vs. AI-900: Valg af den rigtige Azure AI-certificering

Microsofts Azure AI-certificeringer er en effektiv måde at vise ekspertise inden for AI og cloud-teknologi på. Det hjælper fagfolk med at skille sig ud på et konkurrencepræget arbejdsmarked. Der er to populære muligheder for dig: Microsoft AI-900 og AI-102. Disse muligheder tjener forskellige formål. Den første er til grundlæggende AI. Men den anden er til at designe og bruge AI-løsninger. Folk sammenligner ofte disse, når de ønsker at starte eller fremme deres karriere inden for AI. 

Valget mellem disse muligheder afhænger af mange faktorer. Det omfatter: 

• Karrieremål
• Nuværende færdigheder
• Erfaringsniveau

I dag guider vi dig til at hjælpe dig med at træffe den rigtige beslutning. Efter at have læst vores artikel, vil du vide, hvilken test der passer bedst til dine mål.

Forståelse af Azure AI-certificeringslandskabet

Microsofts certificeringsstruktur rummer professionelle på forskellige stadier af deres karriere. Virksomheden tilbyder en klar progression, der spænder fra grundlæggende til avancerede legitimationsoplysninger. AI-900-eksamenen er en entry-level eksamen. Den introducerer det grundlæggende i AI og Azures AI-tjenester. Det er godt for begyndere eller ikke-teknologiske fagfolk, for dem, der ønsker at forstå AI-koncepter uden at dykke ned i komplekse tekniske detaljer. 

På den anden side er AI-102-testen en rollebaseret certificering. Det er for personer, der aktivt designer og implementerer kunstig intelligens med Azures værktøjer. Denne certificering er lavet til dem med praktisk teknisk erfaring.

AI-900-certificeringen er for et bredt publikum. Det omfatter: 

• Forretningsanalytikere
• Projektledere
• Marketingfolk
• Ny inden for AI, der ønsker at få grundlæggende viden

Det kræver ingen kodning eller cloud-erfaring. På denne måde gør det det tilgængeligt for en bred vifte af mennesker. I modsætning hertil er AI-102-testen for AI-ingeniører, udviklere eller dataforskere. De er fortrolige med programmering og Azure-tjenester. 

Fagfolk i det voksende cloud- og AI-økosystem værdsætter begge tests. Det er dog vigtigt at huske, at de tjener forskellige formål og forskellige karriereveje. Det gør det vigtigt at forstå forskellene mellem disse tests. Det er vigtigt, fordi valg af den rigtige mulighed kan påvirke din rejse.

Hvad er AI-900: Grundlæggende om Azure AI?

Microsoft-testen AI-900 fokuserer på det grundlæggende i kunstig intelligens og maskinel indlæring (ML). Det giver et indgangspunkt til AI. Denne test dækker en række emner, herunder:

• Centrale AI- og ML-koncepter. Det handler om at forstå grundlæggende principper. For eksempel klassificering, regression, klyngedannelse og registrering af uregelmæssigheder.
• Kognitive tjenester. Det handler om at udforske værktøjer til computersyn (f.eks. billedgenkendelse), NLP (f.eks. tekstanalyse) og taletjenester (f.eks. tale-til-tekst).
• Principper for ansvarlig kunstig intelligens. Dette dækker vitale AI-faktorer. Det omfatter retfærdighed, gennemsigtighed, ansvarlighed og etiske overvejelser inden for AI.
• AI-værktøjer. Det handler om at blive fortrolig med vigtige Azure-værktøjer. De er ML, Cognitive Services og andre AI-tjenester.

Denne eksamen er lavet til at være begyndervenlig. Det kræver ingen kodningsfærdigheder eller tidligere erfaring med Azure. Det er ideelt for folk i ikke-teknologiske roller. For eksempel er den ideel til forretningsbeslutningstagere eller dem, der starter deres AI-rejse. Testen består typisk af 40-60 spørgsmål. Det tager omkring 60 minutter, og det koster cirka $99 USD. At bestå AI-900-certificeringen viser en forståelse for det grundlæggende. Og det positionerer dig som en kandidat til AI-roller på begynderniveau. Eller det kan være et springbræt til mere avancerede certificeringer.

Hvad er AI-102: Design og implementering af en Azure AI-løsning?

AI-102-certificeringseksamenen er mere avanceret. Den fokuserer på at designe og bruge AI-løsninger på Azure. Det er rettet mod folk, der er klar til at bruge deres tekniske færdigheder til AI-projekter i den virkelige verden. Testen omfatter:

• Design af AI-løsninger. Planlægning og projektering af AI-systemer. Til dette kan fagfolk bruge Cognitive Services, ML og andre værktøjer.
• Oprettelse og implementering af ML-modeller. Udvikling, træning og implementering af modeller til maskinel indlæring til programmer som forudsigelse eller klassificering.
• Vidensudvinding. Udtræk indsigt fra ustrukturerede data med Cognitive Search. For eksempel dokumenter eller billeder.
• Samtale-AI. Udvikling af chatrobotter og virtuelle assistenter med værktøjer som Azure Bot Service.
• Integration med tjenester. Tilslutning af AI-løsninger med andre Azure-komponenter. Det kan f.eks. være Functions eller Data Lake.

AI-102-kurset kræver praktisk erfaring med kodning (Python eller C#) og kendskab til Azure-tjenester. Denne eksamen er mere udfordrende, men den består også typisk af 40-60 spørgsmål. Det inkluderer casestudier og praktiske opgaver, og det tager 120 minutter at gennemføre. Prisen for testen er omkring $165 USD. Det validerer din evne til at bygge og bruge komplekse AI-løsninger. Så det er en værdifuld legitimation for tekniske roller. Disse omfatter en AI-ingeniør eller en løsningsarkitekt.

Sammenligning af AI-102 og AI-900: Nøgleforskelle og overlapninger

Hvordan vælger man mellem AI-900 og AI-102 eksamenerne? Til dette skal du forstå deres forskelle og fællestræk. Her er en detaljeret sammenligning:

Begge test dækker Azure Cognitive Services og principper for ansvarlig kunstig intelligens. AI-102 dykker dog dybere ned i implementering og integration. Der er et vist overlap i emnerne. Dybden og de tekniske krav til AI-102 gør den dog betydeligt mere avanceret end AI-900.

Sværhedsgrad og påkrævet baggrundsviden

AI-900-uddannelsen er lavet til at være tilgængelig for alle uanset teknisk baggrund. Den er ideel til:

• Forretningsfolk, der har brug for at forstå AI's potentiale for beslutningstagning.
• Tekniske beslutningstagere, der fører tilsyn med AI-projekter.
• Begyndere, der udforsker AI som en karrierevej.

Eksamen tester konceptuel forståelse. Det kan f.eks. være at genkende, hvordan Cognitive Services kan anvendes på forretningsscenarier. Der kræves ingen kodning eller Azure-erfaring. Det er dog nyttigt at have kendskab til grundlæggende AI-terminologi.

AI-102-kurset er dog meget mere krævende. Det kræver:

• Programmering færdigheder. Færdigheder i Python eller C# til opbygning af AI-modeller og -løsninger.
• Azure-oplevelse. Kendskab til tjenester som Cognitive Services, Machine Learning eller Bot Service.
• Projektfortrolighed. Erfaring med AI-arbejdsgange i den virkelige verden. Det kan f.eks. være dataforbehandling, modeltræning eller udrulning.

Folk, der forbereder sig til AI-102, skal være gode til praktiske opgaver. For eksempel skal de have mulighed for at programmere en chatbot eller inkorporere en AI-model. Dette gør det mere velegnet til personer med en teknisk baggrund.

Karriereveje efter hver certificering

At opnå AI 900-certificeringen åbner døre til mange karrieremuligheder. Det omfatter:

• Roller for datakendskab. Stillinger som forretningsanalytiker, datakoordinator eller projektleder. Der forbedrer forståelsen af AI-koncepter beslutningstagningen.
• Teknik før salg. Roller, der involverer at forklare AI-løsninger til kunder eller interessenter. For eksempel inden for teknisk salg eller rådgivning.
• Base for yderligere certificeringer. AI-900 forbereder dig til avancerede certificeringer. Det inkluderer AI-102, Data Scientist (DP-100) eller andre legitimationsoplysninger.

AI-102-certificeringen fører til mere specialiserede, tekniske roller, såsom:

• AI-ingeniør. Design, opbygning og udrulning af AI-modeller og -løsninger ved hjælp af Azure.
• Dataforsker. Udvikling af forudsigende modeller og analyse af data med Azure Machine Learning.
• Løsningsarkitekt. Oprettelse af end-to-end AI-løsninger integreret med cloud-infrastruktur. Det kan f.eks. være Azure Functions eller Data Lake.

AI-900 Microsoft-certificeringen er et springbræt for dem, der er tidligt i deres AI-rejse. I mellemtiden positionerer AI-102 dig til efterspurgte, tekniske roller. Mange forfølger begge certificeringer, det er fordi de ønsker at opbygge et stærkt, progressivt sæt færdigheder.

Fordele ved at starte med AI-900 før AI-102

At starte med denne træning giver flere fordele. Det gælder især for dem, der er nye inden for AI eller Azure:

• Opbygger selvtillid. Denne test introducerer centrale AI-koncepter på en begyndervenlig måde. Det reducerer intimideringsfaktoren for avancerede emner.
• Struktureret læringsforløb. Det giver en klar base. Det gør det nemmere at forstå AI-102-kursets tekniske indhold. Det kan f.eks. være modeludrulning eller samtale-AI.
• Stærkere jobsamtalepositionering. Arbejdsgivere værdsætter kandidater med grundlæggende viden, selv til tekniske stillinger. Det er fordi det viser en velafrundet forståelse.
• Arbejdsgiverens opfattelse. At have begge certificeringer viser en forpligtelse til kontinuerlig læring og et omfattende sæt færdigheder. Det kan skille dig ud på arbejdsmarkedet.
• Omkostningseffektiv adgang. Denne test giver lavere omkostninger og kortere forberedelsestid. Så det gør det til et tilgængeligt udgangspunkt.

For de fleste mennesker skaber det at starte med AI-900 en mere jævn indlæringskurve. Og det bygger et stærkt grundlag for AI-102-certificeringen.

Hvem skal vælge AI-102 direkte?

Nogle mennesker kan have gavn af at springe AI-900 øvelsestestforberedelse over og forfølge Microsoft AI-102 direkte. Denne sti er velegnet til:

• Erfarne udviklere. Dem, der er dygtige til Python eller C# og fortrolige med cloud-platforme.
• Dataforskere. Folk, der allerede arbejder med ML-modeller eller AI-systemer i deres nuværende roller.
• AI-udøvere. Personer, der har praktisk erfaring med at bygge eller implementere AI-løsninger i projekter.

For at forfølge AI-102 direkte, skal du have:

• Kodningsfærdigheder i Python eller C# til udvikling af AI-modeller.
• Erfaring med Azure-tjenester. Det kan f.eks. være Cognitive Services, Azure Machine Learning eller Azure Bot Service.
• Kendskab til AI-løsningsdesign. Det omfatter dataforbehandling, modeltræning og udrulning.

AI-102-certificeringen bekræfter avancerede færdigheder. Det gør det perfekt til folk, der i øjeblikket beskæftiger sig med AI eller cloud-udvikling, og som ønsker at certificere deres ekspertise.

Studiestrategier og eksamensforberedelsestips

Forberedelse til begge tests kræver en struktureret tilgang og de rigtige ressourcer. Her er generelle tips til succes:

• Start med Microsoft Learn.- Det er helt gratis og har alt opdelt i mundrette bidder, der faktisk giver mening. Modulerne er bygget specifikt til disse eksamener, så du ikke spilder tid på irrelevante ting.
• Find dine studiekammerater. Hop ind i LinkedIn-grupper, Reddit-tråde eller Microsofts egne fora. Stol på os, at have folk at afvise spørgsmål fra og dele krigshistorier med gør en kæmpe forskel. Derudover er der altid nogen, der er villige til at dele deres studienotater.
• Gør det til en vane. Forsøg ikke at proppe alt sammen på en weekend. Afsæt et par timer hver dag og hold dig til det. Vi ved, at det lyder kedeligt, men din hjerne har brug for tid til rent faktisk at absorbere disse ting, ikke bare huske det i fem minutter.
• Tag øvelseseksamener, som om de er den ægte vare. Indstil en timer, sæt dig ved dit skrivebord, ingen telefon, ingen snacks. Væn dig til presset og den mærkelige måde, nogle spørgsmål er formuleret på. Du vil takke dig selv senere, når intet føles overraskende på testdagen.
• Få dine hænder beskidte (især til AI-102). Læs ikke bare om at bygge chatbots eller træningsmodeller - gør det faktisk. Tænd for Azures gratis niveau, og begynd at klikke rundt. At ødelægge ting og reparere dem lærer dig langt mere end nogen lærebog nogensinde vil.

Anbefalede ressourcer til AI-900

For at forberede dig til AI-900-eksamensspørgsmålene skal du bruge disse ressourcer:

• Microsoft Learn-moduler. Gratis kurser om grundlæggende AI, Azure Cognitive Services og principper for ansvarlig kunstig intelligens. De er interaktive og begyndervenlige.
• AI-lærebøger for begyndere. Bøger som "Artificial Intelligence Basics" af Tom Taulli eller "AI for Everyone" af Andrew Ng for konceptuel klarhed.
• Praktiske demoer. Eksperimentér med Azures gratis Cognitive Services for at se AI i aktion. For eksempel billedgenkendelse eller tekstanalyseværktøjer. 
• AI-900 øvelsestest. Platforme som MeasureUp, Whizlabs eller officielle øvelsestests tilbyder eksempler på AI-900-spørgsmål for at teste din viden.

Til denne test skal du planlægge at bruge 20-30 timer på at studere. Det kan dog også afhænge af din forudgående viden. Der skal du fokusere på at forstå AI-termer, og hvordan Azure-tjenester gælder for den virkelige verden.

Anbefalede ressourcer til AI-102

Til AI-102-testen skal du prioritere praktisk praksis og tekniske ressourcer:

• Dokumentation til Microsoft Azure. Detaljerede vejledninger om Cognitive Services, ML, Bot Service og videnmining.
• GitHub Labs. Få adgang til Azure AI-eksempelprojekter på GitHub for at få praktisk kodningsoplevelse. Det kan f.eks. være at bygge en chatbot eller billedklassificering.
• Kodning Øvelse. Byg små AI-projekter ved hjælp af Python eller C#. Det kan f.eks. være et synspunktsanalyseværktøj eller en tale-til-tekst-app.
• Rigtige AI-projekter. Brug Azures gratis niveau til at eksperimentere med Cognitive Services, ML eller Bot Service i et sandkassemiljø.
• Beredskabstest. Platforme som MeasureUp eller Whizlabs giver AI-102-spørgsmål for at simulere testoplevelsen. Det omfatter casestudier.

Du skal bruge 40-60 timer til at forberede dig. Dette er især vigtigt, hvis du ikke har erfaring med Azure og AI-udvikling. Praktiske øvelser og programmeringsøvelser er afgørende for succes.

Omkostninger, gyldighed og fornyelse: praktiske overvejelser

Som vi nævnte tidligere, koster AI-900-testen $99 USD. I mellemtiden koster AI-102-eksamenen $165 USD. Begge er gyldige i et år, og derefter skal du gennemføre en gratis online fornyelsesvurdering. Du kan gøre det på Microsoft Learn-siden. Dette er en af deres regler for at bevare dine legitimationsoplysninger. Disse vurderinger sikrer, at dine færdigheder forbliver aktuelle. Det er vigtigt på grund af udviklende værktøjer og tjenester inden for AI-området.

Microsofts gentagningspolitik giver dig mulighed for at tage begge tests igen, hvis du fejler. Der er en ventetid på 24 timer for den første genoptagelse og 14 dage for efterfølgende forsøg. Omkostningerne ved hver test er en værdifuld investering. Det skyldes den stigende efterspørgsel efter AI- og cloud-professionelle. AI-900 tilbyder et billigt indgangspunkt. I mellemtiden giver AI-102 et højere afkast for tekniske roller på grund af dets avancerede omfang.

Endelig beslutning: Hvilken Azure AI-certificering skal du tage?

Valget mellem AI-900 Microsoft og AI-102 afhænger af dine færdigheder, mål og tidstilgængelighed. Her er en struktureret guide, der hjælper dig med at beslutte:

• Begyndere eller ikke-tekniske professionelle. Start med AI-900-certificeringen. Det er en tilgængelig måde at opbygge grundlæggende viden på. På denne måde kan du forberede dig til avancerede certificeringer som AI-102. Denne vej passer til dem i forretningsroller, pre-sales eller professionelle i begyndelsen af karrieren, der udforsker AI.
• Erfarne udviklere eller AI-udøvere. Gå direkte til AI-102-certificeringen, hvis du har kodningsfærdigheder, Azure-erfaring eller praktisk erfaring med AI-projekter. Denne certificering validerer avanceret ekspertise. Og det positionerer dig til tekniske roller som AI-ingeniør eller datalog.
• Progressiv vej. Hvis du er usikker, så start med AI-900 for at få selvtillid og en stærk base. Derefter kan du gå videre til AI-102 for at få et omfattende færdighedssæt.

Tilpas dit valg til dine karriereambitioner. Hvis du sigter mod at arbejde i tekniske AI-roller, er AI-102 afgørende. AI-900 kan dog stadig tilføje værdi ved at udvide din viden. Hvis du er i en ikke-teknologisk rolle eller ny inden for AI, er AI-900 det ideelle udgangspunkt.

Oversigt over tjekliste til valg mellem AI-900 og AI-102

Brug denne tjekliste til at færdiggøre din beslutning:

Baggrund:

• Ny AI eller ingen teknisk erfaring – vælg Microsoft AI-900.
• Erfaren inden for kodning eller Azure - overvej AI-102.

Karrieremål:

• Grundlæggende AI-viden eller forretningsroller - AI-900.
• Teknisk AI eller cloud-roller – AI-102.

Jobroller:

• Forretningsanalytiker-, førsalgs- eller datafærdigheder – AI-900.
• AI-ingeniør, dataforsker eller løsningsarkitekt – AI-102.

Viden om kodning:

• Ingen kodningsevner - AI-900.
• Dygtig til Python eller C# - AI-102.

Tidslinje:

• Begrænset tid (20-30 timer) - AI-900 spørgsmål eksamen.
• Mere tid (40-60 timer) - AI-102.

Budget:

• Lavere omkostninger ($99 USD) - AI-900.
• Højere investering ($165 USD) - AI-102.

Valget mellem AI-900 og AI-102 afhænger af dine karrieremål og tekniske ekspertise. AI-900 er ideel til begyndere eller ikke-teknologiske fagfolk. De søger normalt grundlæggende AI-viden. Så denne test tilbyder en tilgængelig adgang til AI-økosystemet uden kodningsforudsætninger. Det passer til forretningsanalytikere eller dem, der udforsker AI-karrierer. Omvendt er AI-102 rettet mod erfarne udviklere og AI-udøvere, der er dygtige til Python eller C#. De fokuserer på at designe og bruge komplekse AI-løsninger. 

For en progressiv vej skal du starte med AI-900 for at opbygge tillid og derefter gå videre til AI-102 for specialiserede roller som AI-ingeniør. Tilpas dit valg til dine færdigheder og ambitioner for at maksimere karriereeffekten. Denne tilgang vil hjælpe dig med at vælge den Azure AI-certificering, der bedst driver din karriere fremad.