25 beoordelingen

GitHub Agentic AI-ontwikkelaar (GH-600) Cursus

Item: GitHub Agentic AI-ontwikkelaar (GH-600) Cursus
Rating: 10
Author: Stephen Ridgway

Deze cursus is bedoeld om praktische vaardigheden op te bouwen op het gebied van het ontwikkelen, implementeren en beheren van agentgebaseerde AI-systemen binnen op GitHub gebaseerde softwareontwikkelingsworkflows. In de cursus wordt onderzocht hoe AI-agenten kunnen worden geïntegreerd in de levenscyclus van softwareontwikkeling (SDLC), waaronder het ontwerpen van agentarchitecturen, het configureren van tools en omgevingen, en het beheren van het geheugen, de status en de uitvoering van agenten.

cursus: GitHub Agentic AI Developer (GH-600)

Duur: 1 dag

Format: Virtueel of klassikaal

Bereid voor op examen: Developing in Agentic AI Systems GH-600

Bereid voor op Certificering: GitHub Certified: Agentic AI Developer

Volg deze en meer dan 60 andere Microsoft-cursussen GRATIS met Unlimited Microsoft Training

Overview

Deelnemers leren hoe ze de prestaties van agents kunnen beoordelen en optimaliseren, hoe ze governance en veiligheidsmaatregelen kunnen implementeren, en hoe ze systemen met meerdere agents kunnen coördineren om veilige, betrouwbare en efficiënte resultaten te garanderen. Door middel van praktijkgericht leren verwerven deelnemers de vaardigheden die nodig zijn om AI-agents in productieomgevingen te beheren, te controleren en te sturen, waarbij GitHub als besturingsplatform wordt gebruikt.

Dit is de kursus-inclluderer

Training onder leiding van een instructeur
Persoonlijk leertraject
Ondersteuning via e-mail, chat en telefoon

Toonaangevende bedrijven vertrouwen op Readynez

Is er een delta op deze koers?

Voor wie is deze cursus bedoeld?

Deelnemers moeten vakkennis hebben op het gebied van het beheren, integreren, controleren en aansturen van AI-agenten binnen SDLC-workflows en ontwikkelomgevingen op productieniveau, waarbij ze de betrouwbaarheid, veiligheid en snelheid waarborgen met GitHub als systeem voor registratie en besturing. Deelnemers werken nauw samen met architecten, platformingenieurs, DevOps-ingenieurs, applicatieontwikkelaars, productmanagers en beveiligingsingenieurs om agents te ontwikkelen, te implementeren, te exploiteren en te beheren die binnen het GitHub-platform opereren. Deelnemers moeten ervaring hebben met de softwareontwikkelingscyclus (SDLC), workflows en controles in GitHub, en met praktijken op het gebied van codekwaliteit, beveiliging en code-review. Je moet ook ervaring hebben met het programmeren van agents, waaronder GitHub Copilot, MCP-servers en het aanpassen van agents, zoals aangepaste instructies, aangepaste agents, tools en het instellen van Copilot. Tot de verantwoordelijkheden voor deze functie behoren: Het beheren van agent-workflows binnen de SDLC, het toezicht houden op autonoom gedrag met GitHub-controles, het evalueren en afstemmen van agent-outputs met behulp van scans en artefacten, het configureren van aangepaste agents en het veilig coördineren van de uitvoering van meerdere agents.

Curriculum

Wat je tijdens onze cursus zult leren.

Grondbeginselen van agentgebaseerde AI in GitHub

Definieer agentgebaseerde AI binnen de SDLC
Leg de levenscyclus van een agent uit: plannen, handelen, evalueren
Beschrijf GitHub als het systeem voor gegevensregistratie en het besturingsvlak
Identificeer verantwoordelijkheden, risico’s, antipatronen en traceerbaarheidsbehoeften
Pas het bijdragersmodel toe op door agents gegenereerd werk

Het ontwerpen van agentarchitectuur en SDLC-integratie

Breng de verantwoordelijkheden van agents in kaart binnen de SDLC
Definieer inputs, outputs en succescriteria
Scheid planning, redenering en uitvoering
Voorbeelden van het implementeren van PRgovernance met sjablonen, controles, CODEOWNERS, regels en omgevingspoorten
Bouw betrouwbare workflows – outputs, contexten, triggers en overdrachten tussen taken
Beheer en bedien agents – observeerbaarheid, tools, MCP, geheimen, hooks en betrouwbaarheid

Tooling, MCP en uitvoeringsomgevingen voor agents

Hoe agents communiceren met GitHubAPI’s en workflows
Model Context Protocol (MCP)servers, registers en toelatingslijsten
Uitvoeringscontext en grenzen
Uitvoeringslimieten en beveiligingen voor agents

Multi-agent-systemen en orkestratie

Definieer de verantwoordelijkheden van multiagenten in de SDLC
Orkestreer agents met behulp van GitHubworkflows
Isoleer de uitvoering – branches, workflows, machtigingen en gelijktijdigheid
Detecteer en los conflicten op met behulp van GitHubeigen arbitrage
Maak het systeem observeerbaar – attributie, bewijs en overdrachten
Betrouwbaar op schaal opereren – storingen diagnosticeren en veilig herstellen

Geheugen, status en evaluatie

Geheugenstrategieën voor agents implementeren
De status van agents behouden en contextverschuivingen beheren
De continuïteit van het geheugen en de status van agents tussen tools en omgevingen waarborgen
Evaluatiesignalen definiëren en kwaliteitscontroles afdwingen
Storingen bij agents analyseren en het gedrag verbeteren

Governance, veiligheidsmaatregelen en operaties

Definieer op risico’s gebaseerde autonomie en actielimieten
Handhaaf governance met GitHubcontroles
Ontwerp ‘humanintheloop’workflows
Beheer de mogelijkheden van agents volgens het principe van ‘least privilege’
Maak acties observeerbaar, traceerbaar en controleerbaar
Handhaaf governance en operationele betrouwbaarheid

Preparation

Bij Readynez bieden we veel hulpmiddelen en beschikken we over een groot aantal ervaren experts. Dat is de reden waarom we veel succes hebben geboekt en veel tevreden klanten hebben. U kunt uw cursus dan ook met een gerust hart bij ons volgen. Hoewel er geen formele voorkennis vereist is, kan enige voorkennis u helpen om nog meer uit de training te halen. Aanbevolen ervaring of achtergrond die relevant is voor deze cursus vindt u hieronder.

Een GitHub-account
Basisbegrip van de grondbeginselen van AI
Basiskennis van repositories, branches en pull-verzoeken
Algemene kennis van CI- en CD-concepten

Ontmoet onze trainers

Maak kennis met enkele van de Readynez-trainers, die je tijdens je cursus zult leren kennen. Ze zijn experts, gepassioneerd over wat ze doen en toegewijd om iets terug te geven binnen hun branche en hun vakgebied. Ze staan ook paraat voor degenen die willen leren, verkennen en vooruitgang willen boeken in hun carrière.

Julian Sharp

Julian Sharp biedt hoogwaardige, LIVE door een instructeur geleide training in Microsoft Dynamics 365 en Power Platform voor professionals die praktische vaardigheden en certificeringsgereedheid zoeken. Met decennialange branche-ervaring en diepgaande technische expertise helpt hij deelnemers complexe oplossingen effectief onder de knie te krijgen.

Maak kennis met de instructeur: Julian Sharp
MCT | Solution Architect | Expert in Dynamics 365 & Power Platform

Met meer dan 20 jaar ervaring en ruim 16 jaar specialisatie in Dynamics CRM/365, AI en Power Platform heeft Julian duizenden professionals getraind en organisaties geholpen om echte zakelijke uitdagingen op te lossen met Microsoft-technologieën.

Als Microsoft Certified Trainer sinds 2007 combineert Julian diepgaande technische expertise met een praktische, businessgerichte aanpak.

Hij is niet alleen een instructeur – hij is ook een communityleider, consultant en solution architect die door organisaties wereldwijd wordt vertrouwd.

Specialist in Dynamics 365, Power Platform & Azure
Ontwikkelaar van Microsoft-cursusmateriaal
Spreker en mentor op Microsoft-community-evenementen

Klaar om oplossingen te bouwen met een van de besten in het vak?

Ontdek aankomende cursussen met Julian Sharp hier.

LEES VERDER

Lees minder

FAQs

Veelgestelde vragen over de cursus GitHub Agentic AI Developer (GH-600).

Voor wie is deze cursus bedoeld?

Deze cursus is ideaal voor softwareontwikkelaars, AI-ingenieurs, DevOps-ingenieurs, GitHub-beheerders, oplossingsarchitecten en professionals die AI-agenten willen bouwen, implementeren en beheren binnen moderne softwareontwikkelingsworkflows.

Zijn er voorwaarden waaraan moet worden voldaan?

Deelnemers moeten beschikken over basiskennis van softwareontwikkeling, GitHub-repositories, GitHub Actions en programmeerconcepten. Kennis van AI of GitHub Copilot is een pluspunt, maar geen vereiste.

Is de opleiding praktijkgericht?

Absoluut. Deelnemers werken aan praktische oefeningen met GitHub-repositories, AI-agenten, GitHub Copilot, GitHub Actions, agent-workflows en praktijkgerichte ontwikkelingsscenario’s.

Welke onderwerpen komen aan bod?

De cursus behandelt de basisprincipes van agentgebaseerde AI, GitHub Copilot, GitHub Actions, het Model Context Protocol (MCP), planning en geheugen van agenten, integratie van tools, multi-agent-systemen, beveiliging, governance, evaluatie en best practices voor implementatie.

Is deze cursus geschikt voor beginners?

De cursus is bedoeld voor deelnemers met basiskennis van softwareontwikkeling en GitHub. Wie nog helemaal geen ervaring heeft met programmeren, doet er goed aan eerst een basiscursus over GitHub en softwareontwikkeling te volgen alvorens zich in te schrijven.

Hoe lang duurt de cursus?

De duur kan per opleidingsaanbieder verschillen. De opleiding kan worden aangeboden als een intensieve eendaagse workshop of worden uitgebreid tot een meerdaags praktijkgericht programma met extra practicumonderdelen en voorbereiding op het certificaat.

Welke vaardigheden zal ik opdoen na het afronden van deze cursus?

Je leert agentgebaseerde AI-systemen ontwerpen, ontwikkelingsworkflows automatiseren, AI-aangedreven GitHub-oplossingen bouwen, veilige agentarchitecturen implementeren, MCP en GitHub Actions integreren en je vol vertrouwen voor te bereiden op de GH-600-certificering.

Reviews

Feedback van onze deelnemers.

Johan Andersson

Het was gemakkelijk om via Teams deel te nemen en dankzij de uitstekende docent heb ik veel waar voor mijn tijd gekregen.

Stephen Ridgway

Readynez is al jarenlang de beste opleidingsaanbieder waarmee ik heb gewerkt. Hun klantenservice is van topklasse, de prijzen zijn zeer concurrerend en de lessen zijn uitstekend.