AI-102 versus AI-900: de juiste Azure AI-certificering kiezen

De Azure AI-certificeringen van Microsoft zijn een krachtige manier om expertise op het gebied van AI en cloudtechnologie te tonen. Het helpt professionals op te vallen in een concurrerende arbeidsmarkt. Er zijn twee populaire opties voor u: Microsoft AI-900 en AI-102. Deze opties dienen verschillende doelen. De eerste is voor de basisprincipes van AI. Maar de tweede is voor het ontwerpen en gebruiken van AI-oplossingen. Mensen vergelijken deze vaak wanneer ze hun carrière in AI willen beginnen of bevorderen. 

De keuze tussen deze opties hangt van veel factoren af. Het omvat: 

• Carrière doelen
• Huidige vaardigheden
• Ervaringsniveau

Vandaag begeleiden we u om u te helpen de juiste beslissing te nemen. Na het lezen van ons artikel weet je welke test het beste aansluit bij jouw doelen.

Inzicht in het Azure AI-certificeringslandschap

De certificeringsstructuur van Microsoft is geschikt voor professionals in verschillende stadia van hun carrière. Het bedrijf biedt een duidelijke progressie die varieert van basis- tot geavanceerde referenties. Het AI-900-examen is een instapexamen. Het introduceert de basisprincipes van AI en de AI-services van Azure. Het is goed voor beginners of niet-technische professionals, voor degenen die AI-concepten willen begrijpen zonder in complexe technische details te duiken. 

Aan de andere kant is de AI-102-test een op rollen gebaseerde certificering. Het is voor mensen die actief AI ontwerpen en implementeren met de tools van Azure. Deze certificering is gemaakt voor mensen met praktische technische ervaring.

De AI-900-certificering is voor een breed publiek. Het omvat: 

• Bedrijfsanalisten
• Projectmanagers
• Marketeers
• Nieuw in AI die basiskennis willen opdoen

Het vereist geen codering of cloudervaring. Op deze manier maakt het het toegankelijk voor een breed scala aan mensen. De AI-102-test daarentegen is bedoeld voor AI-ingenieurs, ontwikkelaars of datawetenschappers. Ze zijn vertrouwd met programmeren en Azure-services. 

Professionals in het groeiende cloud- en AI-ecosysteem waarderen beide tests. Het is echter belangrijk om te onthouden dat ze verschillende doelen en verschillende carrièrepaden dienen. Het maakt het essentieel om de verschillen van deze tests te begrijpen. Dit is belangrijk omdat het kiezen van de juiste optie van invloed kan zijn op uw reis.

Wat is AI-900: Azure AI Fundamentals?

De AI-900 Microsoft-test richt zich op de basisprincipes van AI en machine learning (ML). Het biedt een toegangspunt tot AI. Deze test behandelt een reeks onderwerpen, waaronder:

• Kernconcepten voor AI en ML. Het gaat om het begrijpen van basisprincipes. Bijvoorbeeld classificatie, regressie, clustering en anomaliedetectie.
• Cognitieve diensten. Het gaat om het verkennen van tools voor computervisie (bijv. beeldherkenning), NLP (bijv. tekstanalyse) en spraakdiensten (bijv. spraak-naar-tekst).
• Verantwoorde AI-principes. Dit omvat essentiële AI-factoren. Het omvat eerlijkheid, transparantie, verantwoordingsplicht en ethische overwegingen in AI.
• AI-hulpmiddelen. Het gaat erom vertrouwd te raken met de belangrijkste Azure-hulpprogramma's. Dit zijn ML, Cognitive Services en andere AI-services.

Dit examen is gemaakt om beginnersvriendelijk te zijn. Het vereist geen codeervaardigheden of eerdere ervaring met Azure. Het is ideaal voor mensen in niet-technische rollen. Het is bijvoorbeeld ideaal voor zakelijke besluitvormers of mensen die aan hun AI-reis beginnen. De test bestaat meestal uit 40-60 vragen. Het duurt ongeveer 60 minuten en kost ongeveer $ 99 USD. Het behalen van de AI-900-certificering toont begrip van de basisprincipes. En het positioneert u als een kandidaat voor AI-functies op instapniveau. Of het kan een opstap zijn naar meer geavanceerde certificeringen.

Wat is AI-102: een Azure AI-oplossing ontwerpen en implementeren?

Het AI-102-certificeringsexamen is een meer geavanceerd examen. Het richt zich op het ontwerpen en gebruiken van AI-oplossingen op Azure. Het richt zich op mensen die klaar zijn om hun technische vaardigheden te gebruiken voor real-world AI-projecten. De test omvat:

• AI-oplossingen ontwerpen. Het plannen en ontwerpen van AI-systemen. Hiervoor kunnen professionals Cognitive Services, ML en andere tools gebruiken.
• Het maken en implementeren van ML-modellen. Het ontwikkelen, trainen en implementeren van machine learning-modellen voor toepassingen zoals voorspelling of classificatie.
• Kennis Mining. Inzichten extraheren uit ongestructureerde gegevens met Cognitive Search. Bijvoorbeeld documenten of afbeeldingen.
• Conversationele AI. Het ontwikkelen van chatbots en virtuele assistenten met tools zoals Azure Bot Service.
• Integratie met services. AI-oplossingen verbinden met andere Azure-onderdelen. Bijvoorbeeld Functions of Data Lake.

De AI-102-cursus vereist praktische ervaring met coderen (Python of C#) en bekendheid met Azure-services. Dit examen is uitdagender, maar bestaat meestal ook uit 40-60 vragen. Het bevat casestudy's en praktische taken en het duurt 120 minuten om te voltooien. De kosten van de test bedragen ongeveer $ 165 USD. Het valideert uw vermogen om complexe AI-oplossingen te bouwen en te gebruiken. Het is dus een waardevolle referentie voor technische rollen. Dat zijn onder meer een AI-ingenieur of een oplossingsarchitect.

Vergelijking van AI-102 en AI-900: belangrijkste verschillen en overlappingen

Hoe te kiezen tussen de AI-900 en de AI-102 examens? Hiervoor moet u hun verschillen en overeenkomsten begrijpen. Hier is een gedetailleerde vergelijking:

Beide tests hebben betrekking op Azure Cognitive Services en verantwoorde AI-principes. AI-102 duikt echter dieper in implementatie en integratie. Er is enige overlap in onderwerpen. De diepgang en technische eisen van AI-102 maken het echter aanzienlijk geavanceerder dan AI-900.

Moeilijkheidsgraad en vereiste achtergrondkennis

De AI-900 training is gemaakt om voor iedereen laagdrempelig te zijn, ongeacht technische achtergrond. Het is ideaal voor:

• Zakelijke professionals die het potentieel van AI voor besluitvorming moeten begrijpen.
• Technische besluitvormers die toezicht houden op AI-projecten.
• Beginners die AI verkennen als een carrièrepad.

Het examen test conceptueel inzicht. Bijvoorbeeld herkennen hoe Cognitive Services kunnen worden toegepast op bedrijfsscenario's. Er is geen codering of Azure-ervaring vereist. Bekendheid met de basisterminologie van AI is echter nuttig.

De AI-102-cursus is echter veel veeleisender. Het vereist:

• Programmeervaardigheden. Vaardigheid in Python of C# voor het bouwen van AI-modellen en -oplossingen.
• Azure-ervaring. Bekendheid met services zoals Cognitive Services, Machine Learning of Bot Service.
• Vertrouwdheid van het project. Ervaring met AI-workflows in de echte wereld. Bijvoorbeeld voorverwerking van gegevens, modeltraining of implementatie.

Mensen die zich voorbereiden op AI-102 moeten goed zijn in praktische taken. Ze moeten bijvoorbeeld de mogelijkheid hebben om een chatbot te programmeren of een AI-model op te nemen. Dit maakt het meer geschikt voor personen met een technische achtergrond.

Carrièrepaden na elke certificering

Het behalen van de AI 900-certificering opent deuren naar veel carrièremogelijkheden. Het omvat:

• Rollen voor datageletterdheid. Functies als business analist, datacoördinator of projectmanager. Daar verbetert het begrijpen van AI-concepten de besluitvorming.
• Pre-Sales Engineering. Rollen waarbij AI-oplossingen worden uitgelegd aan klanten of belanghebbenden. Bijvoorbeeld in tech sales of consulting.
• Basis voor verdere certificeringen. AI-900 bereidt u voor op geavanceerde certificeringen. Het omvat AI-102, Data Scientist (DP-100) of andere referenties.

De AI-102-certificering leidt tot meer gespecialiseerde, technische rollen, zoals:

• AI-ingenieur. AI-modellen en -oplossingen ontwerpen, bouwen en implementeren met behulp van Azure.
• Gegevenswetenschapper. Voorspellende modellen ontwikkelen en data analyseren met Azure ML.
• Oplossing Architect. Het creëren van end-to-end AI-oplossingen die zijn geïntegreerd met een cloudinfrastructuur. Bijvoorbeeld Azure Functions of Data Lake.

De AI-900 Microsoft-certificering is een opstapje voor degenen die aan het begin van hun AI-reis staan. Ondertussen positioneert AI-102 je voor veelgevraagde, technische rollen. Velen streven beide certificeringen na, omdat ze sterke, vooruitstrevende vaardigheden willen opbouwen.

Voordelen van starten met AI-900 vóór AI-102

Starten met deze training biedt verschillende voordelen. Dit geldt met name voor degenen die nieuw zijn in AI of Azure:

• Bouwt vertrouwen op. Deze test introduceert de belangrijkste AI-concepten op een beginnersvriendelijke manier. Het vermindert de intimidatiefactor van geavanceerde onderwerpen.
• Gestructureerd leerpad. Het zorgt voor een duidelijke basis. Het maakt het gemakkelijker om de technische inhoud van de AI-102-cursus te begrijpen. Denk bijvoorbeeld aan modeldeployment of conversational AI.
• Sterkere positionering van sollicitatiegesprekken. Werkgevers waarderen kandidaten met basiskennis, zelfs voor technische functies. Het is omdat het een goed afgerond begrip laat zien.
• Perceptie van de werkgever. Het behalen van beide certificeringen toont een toewijding aan continu leren en een uitgebreide set vaardigheden. Het kan je onderscheiden op de arbeidsmarkt.
• Kosteneffectieve instap. Deze test biedt lagere kosten en een kortere voorbereidingstijd. Het maakt het dus een laagdrempelig startpunt.

Voor de meeste mensen zorgt het starten met AI-900 voor een soepelere leercurve. En het legt een sterke basis voor de AI-102-certificering.

Wie moet rechtstreeks voor AI-102 kiezen?

Sommige mensen kunnen er baat bij hebben om de voorbereiding van de AI-900-oefentest over te slaan en Microsoft AI-102 rechtstreeks na te streven. Dit pad is geschikt voor:

• Ervaren ontwikkelaars. Degenen die bedreven zijn in Python of C# en bekend zijn met cloudplatforms.
• Data wetenschappers. Mensen die in hun huidige rol al met ML-modellen of AI-systemen werken.
• AI-beoefenaars. Mensen die praktijkervaring hebben met het bouwen of implementeren van AI-oplossingen in projecten.

Om AI-102 rechtstreeks na te streven, moet u beschikken over:

• Codeervaardigheden in Python of C# voor het ontwikkelen van AI-modellen.
• Ervaring met Azure-services. Bijvoorbeeld Cognitive Services, Azure ML of Azure Bot Service.
• Kennis van het ontwerpen van AI-oplossingen. Het omvat gegevensvoorverwerking, modeltraining en implementatie.

De AI-102-certificering bevestigt geavanceerde vaardigheid. Het maakt het perfect voor mensen die momenteel bezig zijn met AI of cloudontwikkeling en hun expertise willen certificeren.

Studiestrategieën en tips voor examenvoorbereiding

Voorbereiding op beide tests vereist een gestructureerde aanpak en de juiste middelen. Hier zijn algemene tips voor succes:

• Begin met Microsoft Learn.- Het is helemaal gratis en alles is opgesplitst in hapklare brokken die echt logisch zijn. De modules zijn speciaal voor deze examens gebouwd, zodat je geen tijd verspilt aan irrelevante dingen.
• Vind je studiemaatjes. Spring in LinkedIn-groepen, Reddit-threads of de eigen forums van Microsoft. Geloof ons, het hebben van mensen om vragen op af te kaatsen en oorlogsverhalen mee te delen, maakt een enorm verschil. Bovendien is er altijd iemand bereid om zijn studieaantekeningen te delen.
• Maak er een gewoonte van. Probeer niet alles in een weekend te proppen. Reserveer elke dag een paar uur en houd je eraan. We weten dat het saai klinkt, maar je hersenen hebben tijd nodig om dit spul daadwerkelijk op te nemen, niet alleen om het vijf minuten lang te onthouden.
• Doe oefenexamens alsof ze het echte werk zijn. Stel een timer in, ga aan je bureau zitten, geen telefoon, geen snacks. Wen maar aan de druk en de rare manier waarop sommige vragen zijn geformuleerd. Je zult jezelf later dankbaar zijn als niets verrassends aanvoelt op de testdag.
• Maak je handen vuil (vooral voor AI-102). Lees niet alleen over het bouwen van chatbots of het trainen van modellen - doe het ook echt. Start de gratis laag van Azure en begin rond te klikken. Dingen breken en repareren leert je veel meer dan welk leerboek dan ook.

Aanbevolen bronnen voor AI-900

Gebruik deze bronnen om u voor te bereiden op de AI-900-examenvragen:

• Microsoft Learn-modules. Gratis cursussen over de basisprincipes van AI, Azure Cognitive Services en verantwoorde AI-principes. Ze zijn interactief en beginnersvriendelijk.
• AI-leerboeken voor beginners. Boeken zoals "Artificial Intelligence Basics" van Tom Taulli of "AI for Everyone" van Andrew Ng voor conceptuele duidelijkheid.
• Hands-on demo's. Experimenteer met de gratis Cognitive Services van Azure om AI in actie te zien. Denk hierbij aan beeldherkenning of tekstanalysetools. 
• AI-900 oefentest. Platforms zoals MeasureUp, Whizlabs of officiële oefentests bieden voorbeelden van AI-900-vragen om uw kennis te testen.

Plan voor deze test 20-30 uur aan studeren. Het kan echter ook afhangen van uw voorkennis. Daar moet u zich concentreren op het begrijpen van AI-termen en hoe Azure-services van toepassing zijn op de echte wereld.

Aanbevolen bronnen voor AI-102

Geef voor de AI-102-test prioriteit aan praktische praktijk en technische bronnen:

• Documentatie voor Microsoft Azure. Gedetailleerde handleidingen over Cognitive Services, ML, Bot Service en knowledge mining.
• GitHub-laboratoria. Krijg toegang tot Azure AI-voorbeeldprojecten op GitHub voor praktische codeerervaring. Bijvoorbeeld het bouwen van een chatbot of afbeeldingsclassificatie.
• Coderen praktijk. Bouw kleine AI-projecten met Python of C#. Bijvoorbeeld een tool voor sentimentanalyse of een spraak-naar-tekst-app.
• Echte AI-projecten. Gebruik de gratis laag van Azure om te experimenteren met Cognitive Services, ML of Bot Service in een sandbox-omgeving.
• Gereedheid tests. Platforms zoals MeasureUp of Whizlabs bieden AI-102-vragen om de testervaring te simuleren. Het bevat casestudy's.

Je hebt 40-60 uur nodig om je voor te bereiden. Dit is vooral belangrijk als je geen ervaring hebt met Azure en AI-ontwikkeling. Praktische labs en programmeeroefeningen zijn essentieel voor succes.

Kosten, geldigheid en verlenging: praktische overwegingen

Zoals we eerder vermeldden, kost de AI-900-test $ 99 USD. Ondertussen kost het AI-102-examen $ 165 USD. Beide zijn een jaar geldig en daarna moet u een gratis online verlengingsbeoordeling invullen. U kunt dit doen op de Microsoft Learn-pagina. Dit is een van hun regels om uw legitimatie te behouden. Deze assessments zorgen ervoor dat je vaardigheden up-to-date blijven. Het is essentieel vanwege de evoluerende tools en services op het gebied van AI.

Met het herkansingsbeleid van Microsoft kunt u beide tests opnieuw afleggen als u niet slaagt. Er is een wachttijd van 24 uur voor de eerste herkansing en 14 dagen voor volgende pogingen. De kosten van elke test zijn een waardevolle investering. Dit komt door de groeiende vraag naar AI- en cloudprofessionals. De AI-900 biedt een goedkoop instappunt. Ondertussen biedt AI-102 een hoger rendement voor technische rollen vanwege de geavanceerde reikwijdte.

Eindbeslissing: Welke Azure AI-certificering moet u nemen?

De keuze tussen AI-900 Microsoft en AI-102 hangt af van uw vaardigheden, doelen en beschikbare tijd. Hier is een gestructureerde gids om u te helpen beslissen:

• Beginners of niet-technische professionals. Begin met de AI-900 certificering. Het is een laagdrempelige manier om basiskennis op te bouwen. Op deze manier kunt u zich voorbereiden op geavanceerde certificeringen zoals AI-102. Dit pad is geschikt voor mensen in zakelijke functies, pre-sales of professionals aan het begin van hun carrière die AI verkennen.
• Ervaren ontwikkelaars of AI-beoefenaars. Ga rechtstreeks naar de AI-102-certificering als u codeervaardigheden, Azure-ervaring of praktijkervaring met AI-projecten hebt. Deze certificering valideert geavanceerde expertise. En het positioneert je voor technische rollen zoals AI-ingenieur of datawetenschapper.
• Progressief pad. Als je het niet zeker weet, begin dan met AI-900 om vertrouwen en een sterke basis te krijgen. Vervolgens kunt u doorgaan naar AI-102 voor een uitgebreide set vaardigheden.

Stem uw keuze af op uw carrièreambities. Als je in technische AI-rollen wilt werken, is AI-102 essentieel. AI-900 kan echter nog steeds waarde toevoegen door uw kennis te verbreden. Als je een niet-technische rol hebt of nieuw bent in AI, is AI-900 het ideale startpunt.

Samenvattende checklist voor het kiezen tussen AI-900 en AI-102

Gebruik deze checklist om uw beslissing definitief te maken:

Achtergrond:

• Nieuw met AI of geen technische ervaring - kies voor Microsoft AI-900.
• Ervaren in coderen of Azure - overweeg AI-102.

Carrière doelen:

• Basiskennis van AI of zakelijke rollen - AI-900.
• Technische AI- of cloudrollen - AI-102.

Functies:

• Rollen als bedrijfsanalist, pre-sales of datageletterdheid - AI-900.
• AI-ingenieur, datawetenschapper of oplossingsarchitect - AI-102.

Kennis coderen:

• Geen codeervaardigheden - AI-900.
• Bekwaam in Python of C# - AI-102.

Tijdlijn:

• Beperkte tijd (20-30 uur) - AI-900 vragen examen.
• Meer tijd (40-60 uur) - AI-102.

Begroting:

• Lagere kosten ($ 99 USD) - AI-900.
• Hogere investering ($ 165 USD) - AI-102.

De keuze tussen AI-900 en AI-102 hangt af van je carrièredoelen en technische expertise. AI-900 is ideaal voor beginners of niet-technische professionals. Die zijn meestal op zoek naar basiskennis van AI. Deze test biedt dus een toegankelijke toegang tot het AI-ecosysteem zonder coderingsvereisten. Het is geschikt voor bedrijfsanalisten of mensen die een AI-carrière verkennen. Omgekeerd richt AI-102 zich op ervaren ontwikkelaars en AI-beoefenaars die bedreven zijn in Python of C#. Die richten zich op het ontwerpen en gebruiken van complexe AI-oplossingen. 

Voor een progressief pad begin je met AI-900 om vertrouwen op te bouwen en ga je vervolgens door naar AI-102 voor gespecialiseerde rollen zoals AI-ingenieur. Stem uw keuze af op uw vaardigheden en ambities om de impact op uw carrière te maximaliseren. Deze aanpak helpt u vol vertrouwen de Azure AI-certificering te kiezen die uw carrière het beste vooruit helpt.