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Willkommen im Anfängerleitfaden zu Microsoft Data Fundamentals. Wenn Sie neu im Bereich Daten sind oder mehr erfahren möchten, enthält dieser Artikel die grundlegenden Informationen, die Sie benötigen. Wir behandeln Datenbanken, Datentypen und grundlegendes Wissen, um Ihnen das Verständnis der Datengrundlagen von Microsoft zu erleichtern. Also machen Sie Ihr Notizbuch bereit und lassen Sie uns anfangen, Microsoft Data Fundamentals zu erkunden.
Daten gibt es in verschiedenen Typen. Die wichtigsten sind strukturierte Daten, unstrukturierte Daten und halbstrukturierte Daten.
Strukturierte Daten sind gut organisiert und leicht zu durchsuchen, so wie man sie in Datenbanken und Tabellenkalkulationen findet.
Unstrukturierte Daten haben keine spezifische Struktur und sind schwerer zu analysieren, wie etwa Social-Media-Beiträge und Audiodateien.
Halbstrukturierte Daten sind eine Mischung, wie XML-Dateien und JSON-Dokumente.
Zum Beispiel sind Kundendatenbanken strukturierte Daten, während E-Mails und Blogbeiträge unstrukturiert sind.
Das Verständnis dieser Datentypen ist für Organisationen wichtig. Es hilft ihnen, ihre Daten zu nutzen, um kluge Entscheidungen zu treffen und nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.
Unternehmen haben unterschiedliche Möglichkeiten, Daten zu speichern. Sie können Cloud-Speicher, externe Festplatten oder Network Attached Storage (NAS)-Geräte verwenden. Jede Option hat Vor- und Nachteile in Bezug auf Sicherheit, Zugänglichkeit und Kosten.
Cloud-Speicher ermöglicht beispielsweise einen einfachen Zugriff von überall mit Internetverbindung, kann jedoch Sicherheitsrisiken durch Drittanbieter-Server bergen. NAS-Geräte hingegen bieten sichere Speicherung und Zugänglichkeit innerhalb eines lokalen Netzwerks, benötigen jedoch möglicherweise mehr technische Fähigkeiten für die Einrichtung und Wartung.
Bei der Wahl einer Speicheroption sollten Unternehmen die Datenmenge, den Sicherheitsbedarf und das Budget berücksichtigen. Sie sollten außerdem die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit jeder Option überprüfen, um sicherzustellen, dass sie ihren aktuellen und zukünftigen Anforderungen entspricht.
Die Datenverarbeitung umfasst verschiedene Methoden:
In Microsoft Azure ist die Datenverarbeitung entscheidend für ein effizientes Datenmanagement.
Dazu gehört der Umgang mit großen Datenmengen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Azure bietet zudem starke Sicherheits- und Compliance-Funktionen zum Schutz sensibler Daten. Dazu gehören Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und Compliance-Zertifizierungen. Diese Maßnahmen sind wichtig für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität und Vertraulichkeit gemäß Branchenvorschriften und -standards.
Mit sicheren und konformen Datenverarbeitungsfähigkeiten ermöglicht Azure Unternehmen, das Potenzial der Daten selbstbewusst zu nutzen, ohne Sicherheit oder Privatsphäre zu opfern.
Microsoft Azure bietet eine Reihe von Tools und Diensten für die Datenspeicherung und -verarbeitung an. Azure Storage und Azure Cosmos DB ermöglichen es Unternehmen, große Datenmengen effizient zu verwalten. Darüber hinaus sind Azure Synapse Analytics und Azure Data Factory leistungsstarke Werkzeuge für Datenintegration und Analyse, die es Nutzern ermöglichen, ihre Daten zu verarbeiten und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
Azure integriert sich nahtlos mit anderen Microsoft-Diensten wie Office 365 und Dynamics 365, was einen bequemen Datenaustausch und Zusammenarbeit ermöglicht.
In Bezug auf Sicherheit und Compliance bietet Azure robuste Funktionen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Compliance-Zertifizierungen wie DSGVO und ISO-Standards. Dies gewährleistet die Sicherheit und Integrität der gespeicherten Daten und ermöglicht es Unternehmen, Azure für ihre Speicher- und Verarbeitungsbedürfnisse zu vertrauen.
Microsoft Azure integriert sich nahtlos mit verschiedenen Microsoft-Diensten.
Dies ermöglicht eine effiziente Datenspeicherung und -verarbeitung.
Funktionen wie Azure Blob Storage und Azure Data Lake Storage machen Daten von anderen Microsoft-Tools wie Power BI und Azure Synapse Analytics leicht zugänglich.
Die Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen von Azure schützen sensible Daten im Microsoft-Ökosystem.
Dies fördert eine nahtlose Integration mit Diensten wie Azure SQL Database und Azure Cosmos DB.
Diese Funktionen unterstützen die Integration mit Microsoft-Diensten erheblich und bieten eine sichere und zuverlässige Umgebung für Datenmanagement und -analyse.
Cloud Computing umfasst Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Sicherheit. Das Verständnis der Optionen für Datenspeicherung, wie Dateispeicherung, Datenbankspeicherung und Archivspeicherung, ist wichtig. Außerdem sind Dienste für die Datenverarbeitung wie Batch-Verarbeitung, Stream-Verarbeitung und Analytics im Cloud Computing von zentraler Bedeutung. Microsoft Azure bietet starke Sicherheits- und Compliance-Funktionen wie Identitätsmanagement, Bedrohungsschutz und Datenverschlüsselung und gewährleistet die Sicherheit der Daten in der Cloud.
Diese Konzepte zu kennen, ist wichtig für Unternehmen und Einzelpersonen, die von Cloud Computing profitieren und gleichzeitig Sicherheits- und Compliance-Standards aufrechterhalten möchten.
Azure Data Services bietet verschiedene Speicheroptionen an, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden. Dazu gehören SQL Database, Cosmos DB, Blob Storage, Data Lake Storage und mehr, was Flexibilität und Skalierbarkeit gewährleistet.
Darüber hinaus interagiert Azure Data Services nahtlos mit anderen Microsoft-Diensten wie Power BI, Azure Machine Learning und Azure Analysis Services. Dies hilft dabei, umfassende Datenlösungen zu schaffen, um spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
Außerdem legt Azure Data Services großen Wert auf Sicherheit und Compliance, indem es Funktionen wie Azure Firewall, Virtual Network und Azure Active Directory anbietet, um Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen sowie regulatorische Einhaltung und Datenschutz zu gewährleisten. Unternehmen können Azure Data Services für ihre Datenmanagementbedürfnisse selbstbewusst nutzen und gleichzeitig die Einhaltung von Industriestandards gewährleisten.
Azure verfügt über wichtige Sicherheitsfunktionen zum Schutz von Daten. Dazu gehören die Verschlüsselung von liegenden und unterwegs liegenden Daten, Zugangskontrolle basierend auf Rollen und Bedrohungserkennung.
Azure erfüllt zudem verschiedene Compliance-Zertifizierungen und regulatorische Standards für verschiedene Branchen und Regionen. Werkzeuge wie Azure Policy und Azure Blueprints helfen dabei, die Einhaltung sicherzustellen, indem sie vorkonfigurierte Einstellungen und Kontrollen bereitstellen.
Im Bereich Datenschutz und Governance verwalten Azures Funktionen Datenschutz und Datenschutz den Zugriff auf Daten und überwachen deren Nutzung.
Um diese Funktionen gut zu konfigurieren und zu verwalten, ist es wichtig, starke Authentifizierungs- und Zugriffskontrollen zu nutzen, sensible Daten zu verschlüsseln und die Sicherheit sowie Compliance in der Azure-Umgebung regelmäßig zu überwachen und zu überprüfen.
Azure SQL Database verfügt über viele nützliche Funktionen zum Speichern und Verarbeiten von Daten. Es kann nach Bedarf skalieren und verfügt über integrierte Intelligenz, was eine hohe Verfügbarkeit gewährleistet. Es funktioniert gut mit anderen Microsoft-Diensten wie Power BI und Azure Active Directory und schafft so eine vollständige Datenlösung.
Für Sicherheit und Compliance bietet Azure SQL Database transparente Datenverschlüsselung, Bedrohungserkennung und Audits. Es verfügt außerdem über integrierte Compliance-Zertifizierungen und bleibt auf dem neuesten Stand der globalen Sicherheitsstandards.
Cosmos DB ist eine spezielle Art von Datenbank, die weltweit verwendet werden kann. Es ist so konzipiert, dass es sehr gut und schnell funktioniert, sodass Daten immer verfügbar sind.
Es enthält einige wichtige Teile und Funktionen wie Indexierung, Skalierung und verschiedene Möglichkeiten, Daten konsistent zu halten. Diese Funktionen helfen ihm, mit anderen Microsoft-Diensten wie Azure Functions, Stream Analytics und Power BI zusammenzuarbeiten, sodass Menschen wirklich gute, große Anwendungen erstellen und nutzen können.
Cosmos DB kann Daten auf verschiedene Arten speichern, wie SQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin und Azure Table Storage. Das macht es gut für verschiedene Arten von Daten und Aufgaben. Es bietet außerdem zusätzliche Funktionen zur Datenverarbeitung, wie unterstützende Transaktionen, Speicherverfahren und Trigger. Das bedeutet, dass sie anspruchsvolle Datenverarbeitungsanforderungen bewältigen kann.
Azure Synapse Analytics verfügt über wichtige Komponenten und Funktionen. Dazu gehören Datenintegration, Enterprise Data Warehousing und Big-Data-Analyse. Nutzer können Daten im großen Maßstab abfragen und sich mit anderen Microsoft-Diensten wie Power BI, Azure Machine Learning und Azure Data Lake Storage integrieren. Die Plattform bietet Datenspeicheroptionen wie SQL-Datenbanken und Echtzeit-Analysen durch Integration mit Azure Stream Analytics.
Es bietet außerdem Datenverarbeitungsfunktionen wie Datenaufnahme, Datenvorbereitung und Data Warehousing für effizientes Datenmanagement.
Die DP-900-Prüfung umfasst verschiedene Komponenten. Dazu gehören Datenbankkonzepte wie Datenbanktypen sowie Anwendungsszenarien und -produkte. Es geht auch auf Datenlastlasten, Elemente einer modernen Datenplattform und die Nutzung von Daten mit anderen Anwendungen ein.
Zu den im DP-900 Prüfung gemessenen Fähigkeiten gehören das Verständnis von Kerndatenkonzepten, relationalen Daten und nicht-relationalen Daten. Die Prüfung stellt eine umfassende Bewertung des Wissens des Kandidaten in diesen Bereichen sicher.
Die Ergebnisse werden auf Basis des gewichteten Durchschnitts der Gesamtzahl der korrekt beantworteten Fragen in jedem Abschnitt bewertet. Eine bestehende Punktzahl wird erreicht, wenn der Kandidat alle Fragen der Prüfung korrekt beantwortet.
Die Microsoft Data Fundamentals-Prüfung misst das Verständnis eines Kandidaten für Kerndatenkonzepte. Dazu gehören die Arbeit mit relationalen Daten vor Ort und in Azure, Datendienstleistungen in Azure, Governance- und Datenschutzkonzepte sowie grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und Big Data.
Die Prüfung prüft außerdem das Wissen über Cloud-Konzepte und Azure-Datendienste. Dazu gehören Speicheroptionen, Datenbankdienste und Datenanalyse. Spezifische Datenlösungen wie Azure SQL Database, Cosmos DB, Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics und Azure Data Factory werden ebenfalls mit Fragen und Szenarien behandelt, um Expertise in diesen Bereichen zu bewerten.
Die DP-900-Prüfung umfasst 40–60 Multiple-Choice-Fragen. Du hast 60 Minuten Zeit, die Prüfung abzuschließen, einschließlich des Durchgehens der Anweisungen, der Annahme der Microsoft-Geheimhaltungsvereinbarung und der Prüfung selbst. Die Bestehensquote liegt bei 700, und du siehst deine Ergebnisse direkt nach dem Abschluss.
Diese Prüfung prüft Ihr Wissen über Kerndatenkonzepte wie relationale und nicht-relationale Daten, Azure-Datendienste, Datenspeicher- und Verarbeitungstechnologien sowie Datenschutz, Ethik, Compliance und Sicherheitskonzepte.
Das DP-900-Prüfungsergebnis hängt von Faktoren wie der Anzahl der richtigen und falschen Antworten ab. Es verwendet ein punktebasiertes System für eine genaue Bewertung. Nach der Prüfung können Kandidaten ihre Ergebnisse im offiziellen Microsoft-Zertifizierungs-Dashboard einsehen.
Diese Ergebnisse sind für den Zertifizierungsprozess wichtig und zeigen die Kompetenz des Kandidaten in Datenkonzepten. Sie helfen den Kandidaten außerdem, Verbesserungs- und Entwicklungsbereiche zu identifizieren, was wertvoll ist, um Fähigkeiten und Kenntnisse in Datengrundlagen zu verbessern.
Der Microsoft Data Fundamentals Prüfungsvorbereitungsleitfaden behandelt zentrale Komponenten: Datenkonzepte, relationale Daten, nicht-relationale Daten und moderne Data-Warehouse-Analysen. Es untersucht Microsoft-Datenlösungen wie Azure SQL Database und Cosmos DB mit praktischen Beispielen für deren Einsatz in verschiedenen Datenmanagementszenarien.
Der Leitfaden bietet außerdem umfassende Details zur DP-900-Prüfung, einschließlich Übersicht, Fähigkeitsmessung und Prüfungsstruktur, um Kandidaten bei einer effektiven Vorbereitung zu helfen.
Der "Leitfaden zu Microsoft Data Fundamentals" gibt einen Überblick über grundlegende Konzepte und Fähigkeiten für die Arbeit mit Microsoft-Datentechnologien. Es behandelt zentrale Datenkonzepte, relationale Datenbanken und Datenspeichertechnologien. Es befasst sich außerdem mit Datenverwaltung, Datenschutz und Compliance. Diese Ressource ist wichtig für alle, die die Grundlagen von Microsoft-Daten verstehen möchten.
Readynez bietet einen eintägigen DP-900 Azure Data Fundamentals Kurs und ein Zertifizierungsprogramm an, das Ihnen alle Lern- und Unterstützungsangebote bietet, die Sie benötigen, um sich erfolgreich auf die Prüfung und Zertifizierung vorzubereiten. Der DP-900 Azure Data Fundamentals Kurs und alle unsere anderen Microsoft Azure-Kurse sind ebenfalls Teil unseres einzigartigen Unlimited Microsoft Trainingsangebots, bei dem Sie die Azure Data Fundamentals und 60+ weitere Microsoft-Kurse für nur 199 € pro Monat besuchen können – der flexibelste und erschwinglichste Weg, Ihre Microsoft-Zertifizierungen zu erwerben.
Bitte kontaktieren Sie uns bei Fragen oder wenn Sie sich über Ihre Chance mit der Azure Data Fundamentals-Zertifizierung und wie Sie diese am besten erreichen möchten.
Microsoft Data Fundamentals ist eine Zertifizierung, die das Verständnis eines Kandidaten für Kerndatenkonzepte wie Datentypen, relationale Datenbanken und Datenmanipulation bestätigt. Es behandelt grundlegende Kenntnisse über Speicheroptionen wie Azure SQL Database und Azure Cosmos DB.
Die Zielgruppe des Leitfadens zu Microsoft Data Fundamentals sind Personen, die sich für Datenanalyse, Datenbankmanagement und Datenvisualisierung mit Microsoft-Plattformen wie SQL Server und Azure interessieren. Dazu gehören Studierende, Datenanalysten und Datenbankadministratoren.
Die Hauptthemen im Leitfaden umfassen Zeitmanagement, Zielsetzung, effektive Kommunikation, Problemlösung und Stressbewältigung. Beispiele für spezifische behandelte Themen sind die Erstellung eines Tagesplans, das Setzen von SMART-Zielen, aktives Zuhören, Entscheidungsfindungstechniken und Entspannungstechniken.
Sie können auf den Leitfaden zu Microsoft Data Fundamentals zugreifen, indem Sie die offizielle Microsoft Learn-Website besuchen und nach dem Kurs "DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals" suchen. Dieser Kurs bietet umfassende Lernmaterialien und Ressourcen zu den Grundlagen von Microsoft-Daten.
Nein, es gibt keine Voraussetzungen für die Nutzung des Leitfadens. Es ist so konzipiert, dass es benutzerfreundlich und für alle Nutzer zugänglich ist, unabhängig von deren Vorwissen oder Erfahrung.
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