9.10

Fill-starFill-starFill-starFill-starFill-starFill-starFill-starFill-starFill-starhalf-star

15 reviews

Microsoft Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (AI-300)

De Microsoft Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (AI-300) cursus rust professionals uit met de vaardigheden die nodig zijn om machine learning-modellen op grote schaal operationeel te maken. Het richt zich op het overbruggen van de kloof tussen data science en productie door robuuste MLOps-praktijken te implementeren met behulp van Microsoft Azure-tools en -services. Deelnemers leren efficiënt machine learning-workflows te bouwen, implementeren, monitoren en beheren, terwijl ze betrouwbaarheid, schaalbaarheid en governance gedurende de ML-levenscyclus waarborgen.

course: Microsoft Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (AI-300)

Duration: 4 days

Format: Virtual or Classroom

prepare-exam Prepares for Exam: Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions AI-300

certification-icon Prepares for Certification: Microsoft Certified: Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate

ktk-icon Volg deze en meer dan 60 andere Microsoft-cursussen GRATIS met Unlimited Microsoft Training

Overview

De cursus Microsoft Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (AI-300) biedt een uitgebreid inzicht in het beheer van de end-to-end levenscyclus van machine learning-modellen in productieomgevingen. De cursus behandelt onderwerpen zoals modelversiebeheer, CI/CD-pijplijnen, monitoring en governance, en legt daarbij de nadruk op de praktische implementatie met behulp van Azure Machine Learning en gerelateerde diensten. Deelnemers doen praktijkervaring op met het automatiseren van workflows, het beheren van modelprestaties en het waarborgen van operationele excellentie. Deze cursus bereidt kandidaten voor op het AI-300-certificeringsexamen en bevestigt hun bekwaamheid om MLOps-oplossingen effectief te ontwerpen en te implementeren.

Dit is de kursus-inclluderer
  • intructor-icon Instructeurgeleide training
  • intructor-icon Persoonlijk leerpad
  • intructor-icon E-mail, chat en telefonische ondersteuning
  • intructor-icon Certificeringsgarantie

Toonaangevende bedrijven vertrouwen op Readynez

Is er een delta op deze koers?

Voor wie is de Microsoft Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (AI-300) cursus?

Deze cursus is ideaal voor data scientists, machine learning engineers, DevOps-professionals en AI-professionals die machine learning-oplossingen willen operationaliseren. Het is ook geschikt voor professionals die verantwoordelijk zijn voor het implementeren en onderhouden van ML-modellen in productieomgevingen, evenals voor degenen die hun vaardigheden willen valideren met de AI-300-certificering.

Curriculum

Wat je leert tijdens onze Microsoft Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (AI-300) cursus.

  • Leer hoe u het beste machine learningmodel vindt met geautomatiseerde machine learning (AutoML), met MLflow bijgehouden notebooks en het Responsible AIdashboard.
  • Gegevens voorbewerken en featurization configureren
  • Een geautomatiseerd machine learningexperiment uitvoeren
  • Modellen evalueren en vergelijken
  • MLflow configureren voor het bijhouden van modellen in notebooks
  • Modellen trainen en bijhouden in notebooks
  • Modellen evalueren met het Responsible AIdashboard
  • Oefening Het beste classificatiemodel vinden met Azure Machine Learning
  • Leer hoe u hyperparametertuning uitvoert met een 'sweep job' in Azure Machine Learning.
  • Een zoekruimte definiëren
  • Een samplingmethode configureren
  • Vroege beëindiging configureren
  • Een sweep job gebruiken voor hyperparametertuning
  • Oefening Een sweep job uitvoeren
  • Leer hoe u onderdelen maakt en gebruikt om een ​​pipeline te bouwen in Azure Machine Learning. Voer Azure Machine Learningpipelines uit en plan deze in om machine learningworkflows te automatiseren.
  • Onderdelen maken
  • Een pipeline maken
  • Een pipelinetaak uitvoeren
  • Oefening Een pipelinetaak uitvoeren
  • Leer hoe u uw machine learningworkflows automatiseert met behulp van GitHub Actions.
  • Het bedrijfsprobleem begrijpen
  • De oplossingsarchitectuur verkennen
  • GitHub Actions gebruiken voor modeltraining
  • Oefening
  • Leer hoe u uw hoofdbranch beveiligt en hoe u taken in de machine learningworkflow activeert op basis van wijzigingen in de code.
  • Het bedrijfsprobleem begrijpen
  • De oplossingsarchitectuur verkennen
  • Een workflow activeren
  • Oefening
  • Leer hoe u een machine learningmodel traint, test en implementeert met behulp van omgevingen als onderdeel van uw MLOpsstrategie (Machine Learning Operations).
  • Het bedrijfsprobleem begrijpen
  • De oplossingsarchitectuur verkennen
  • Omgevingen instellen
  • Oefening
  • Leer hoe u modelimplementatie automatiseert en test met GitHub Actions en de Azure Machine Learning CLI (v2).
  • Het bedrijfsprobleem begrijpen
  • De oplossingsarchitectuur verkennen
  • Modelimplementatie
  • Oefening
  • Leer hoe u chattoepassingen ontwikkelt met taalmodellen, gebruikmakend van een 'codefirst' ontwikkelingsbenadering. Door generatieve AIapps 'codefirst' te ontwikkelen, kunt u robuuste en reproduceerbare stromen creëren die essentieel zijn voor Generative AI Operations, oftewel GenAIOps.
  • Verken use cases voor GenAIOps
  • Selecteer het juiste generatieve AImodel
  • Begrijp de ontwikkelingslevenscyclus van een applicatie op basis van een taalmodel
  • Verken beschikbare tools en frameworks om GenAIOps te implementeren
  • Oefening – Vergelijk taalmodellen uit de modelcatalogus
  • Leer hoe u AIprompts beheert als versiebeheerde assets met behulp van GitHub. Pas best practices uit de softwareengineering toe om promptversies – gebruikt in Microsoft Foundry als onderdeel van een GenAIOpsworkflow – te creëren, te testen en te promoveren.
  • Pas versiebeheer toe op prompts
  • Begrijp Microsoft Foundryagents en promptversiebeheer
  • Organiseer prompts in GitHubrepositories
  • Ontwikkel veilige workflows voor het uitrollen van prompts
  • Oefening – Ontwikkel prompt en agentversies
  • Leer hoe u AIagents optimaliseert door middel van gestructureerde evaluatie, waarbij giswerk wordt omgezet in op bewijs gebaseerde technische beslissingen. U verkent hoe u evaluatieexperimenten ontwerpt met duidelijke meetwaarden voor kwaliteit, kosten en prestaties; experimenten organiseert met behulp van op Git gebaseerde workflows; evaluatierubrieken opstelt voor consistente beoordeling; en resultaten vergelijkt om weloverwogen optimalisatiebeslissingen te nemen.
  • Ontwerp evaluatieexperimenten
  • Pas op Git gebaseerde workflows toe op optimalisatieexperimenten
  • Pas evaluatierubrieken toe voor consistente beoordeling
  • Oefening – Evalueer en vergelijk AIagentversies
  • Leer hoe u geautomatiseerde evaluaties implementeert voor de reacties van AIagents met behulp van Microsoft Foundryevaluatoren; evaluatiedatasets creëert op basis van productiedata en synthetische generatie; batchevaluaties uitvoert met Pythonscripts; en evaluatieworkflows integreert in GitHub Actions voor continue kwaliteitsborging.
  • Begrijp waarom geautomatiseerde evaluaties belangrijk zijn
  • Stem evaluatoren af ​​op menselijke criteria
  • Creëer evaluatiedatasets
  • Implementeer batchevaluaties met Python
  • Integreer evaluaties in GitHub Actions
  • Oefening – Richt geautomatiseerde evaluaties in
  • Leer hoe u de prestaties van uw generatieve AIapplicatie monitort met behulp van Microsoft Foundry. In deze module leert u belangrijke meetwaarden, zoals latentie en tokengebruik, bij te houden om weloverwogen en kosteneffectieve beslissingen te nemen over de uitrol van uw applicatie.
  • Waarom is monitoren nodig?
  • Begrijp de belangrijkste meetwaarden om te monitoren
  • Verken hoe u kunt monitoren met Azure
  • Integreer monitoring in uw app
  • Interpreteer monitoringresultaten
  • Oefening Monitoring inschakelen voor een generatieve AItoepassing
  • Leer hoe u tracing implementeert in uw generatieve AItoepassingen met Microsoft Foundry en OpenTelemetry. Deze module leert u hoe u gedetailleerde uitvoeringsstromen vastlegt, complexe workflows debugt en het gedrag van toepassingen begrijpt voor betere betrouwbaarheid en optimalisatie.
  • Waarom is tracing nodig?
  • Identificeer wat u moet traceren in generatieve AItoepassingen
  • Implementeer tracing in generatieve AItoepassingen
  • Debug complexe workflows met geavanceerde tracingpatronen
  • Neem weloverwogen beslissingen met behulp van tracedataanalyse
  • Oefening Tracering inschakelen voor een generatieve AItoepassing

Preparation

  • Orange-check Basisbegrip van machine learning-concepten en workflows
  • Orange-check Bekendheid met Python en data science-tools
  • Orange-check Kennis van cloud computing-basisprincipes, bij voorkeur Microsoft Azure
  • Orange-check Begrip van DevOps-principes zoals CI/CD-pijplijnen
  • Orange-check Ervaring met datamodellen of ML-projecten is waardevol

Ontmoet onze trainers

Maak kennis met enkele van de Readynez-trainers, die je tijdens je cursus zult leren kennen. Ze zijn experts, gepassioneerd over wat ze doen en toegewijd om iets terug te geven binnen hun branche en hun vakgebied. Ze staan ook paraat voor degenen die willen leren, verkennen en vooruitgang willen boeken in hun carrière.

Tiago Costa

Met een jarenlange rol als zowel Microsoft MVP als MCT levert Tiago Costa LIVE-training die deskundige kennis combineert met praktische toepassing. Zijn cursussen helpen professionals om hands-on cloudvaardigheden op te bouwen en zich effectief voor te bereiden op Microsoft-certificeringen.

Maak kennis met de instructeur: Tiago Costa

Bij Readynez geloven we dat training van wereldklasse begint met instructeurs van wereldklasse - en Tiago Costa is daar het perfecte voorbeeld van.

Met meer dan 20 jaar ervaring in het leveren van Microsoft Cloud- en AI-oplossingen (waaronder aan Fortune 500-bedrijven) combineert Tiago diepe technische expertise met een realistisch, praktijkgericht perspectief in elke training.

  • 50+ Microsoft-certificeringen
  • Microsoft MVP sinds 2016 & Microsoft Certified Trainer sinds 2006
  • Spreker, architect en vertrouwde adviseur voor wereldwijde organisaties

Als toegewijde communityleider, freelance consultant en oprichter van de Azure & AI Portugal User Group is Tiago gepassioneerd over het helpen van anderen bij het ontwikkelen van hun carrière via kennisdeling en praktische vaardigheden.

Wanneer je traint met Tiago, krijg je niet alleen les van gecertificeerde experts…
Je leert van een wereldwijde autoriteit.

Vind je volgende Microsoft-cursus met Tiago Costa hier.

READ MORE
Read Less

FAQ

Veelgestelde vragen voor de Microsoft Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (AI-300) cursus.

Deze cursus richt zich op het implementeren van MLOps-praktijken met Microsoft Azure. Het leert hoe je machine learning-modellen in productie bouwt, uitrolt, monitort en beheert en bereidt kandidaten voor op het AI-300 certificeringsexamen.

De voorbereiding omvat het begrijpen van basisworkflows in machine learning, de basisprincipes van Azure en DevOps-concepten. Het herzien van Python- en data science-praktijken helpt ook om je leerproces te maximaliseren.

Er zijn geen strikte vereisten, maar kennis van machine learning, cloud computing en DevOps-praktijken wordt sterk aanbevolen.

De kosten variëren afhankelijk van de trainingsaanbieder en het leveringsformat. Meestal omvat het instructeurgeleide trainingen en cursusmateriaal.

Onderwerpen zijn onder andere modellevenscyclusbeheer, CI/CD-pijplijnen voor ML, modelmonitoring, versiebeheer, governance, Azure Machine Learning en automatisering van ML-workflows.

Ja, het bevestigt je vermogen om machine learning-oplossingen operationeel te maken—een steeds gewildere vaardigheid in sectoren die AI op grote schaal adopteren.

De cursus wordt doorgaans gegeven als een kort, intensief trainingsprogramma dat is ontworpen om kandidaten efficiënt voor te bereiden op het certificeringsexamen.

Ja, de cursus is zowel online als in door docent geleide formaten beschikbaar met praktische practicum.

De cursus kan redelijk uitdagend zijn, vooral voor wie nieuw is met MLOps, maar praktische practica en gestructureerd leren maken het beheersbaar.

Slagen vereist het succesvol afronden van het AI-300 certificeringsexamen. De exacte slagingsscore wordt bepaald door de examenaanbieder en kan variëren.

Blijf op de hoogte van Azure ML-tools, oefen met het uitrollen van modellen en werk continu met CI/CD-pijplijnen en monitoringoplossingen in echte omgevingen.

Professionals met MLOps-expertise verdienen doorgaans tussen de €70.000 en €130.000 per jaar, afhankelijk van ervaring, locatie en rol.

Reviews

Feedback van onze afgevaardigden.

Johan Andersson

Johan Andersson

Makkelijk te bezoeken via Teams en een uitstekende instructeur gaf me veel waarde voor de tijd die ik erin stak.

Stephen Ridgway

Readynez is de beste trainingsaanbieder die ik al jaren gebruik. Hun klantenservice is eersteklas, de prijzen zijn zeer concurrerend en de instructie is uitstekend.

Waarom meer betalen??

Ga verder dan één certificering. Realiseer compleet meesterschap medal-icon

Waarom genoegen nemen met slechts één certificeringscursus als je ze ALLEMAAL kunt volgen voor minder dan de prijs van één cursus?

Unlimited Training delegate
  • Orange-check 60+ cursussen voor minder dan de prijs van één
  • Orange-check LIVE cursussen onder leiding van een trainer
  • Orange-check Deskundige trainers binnen handbereik
  • Orange-check Geld-terug-garantie
  • Orange-check Soepele betalingsmogelijkheden
ONTDEK UNLIMITED TRAINING

Een perfect hulpmiddel om ons te helpen de vaardigheden en competenties te ontwikkelen die we nodig hebben voor succes

Its IT Icon Kasper Meyer Christensen


Een trainingsoplossing zo goed dat je je investering terug verdient

50%
MINIMALE BESPARING

Bedrijven, die gebruik maken van Readynez Unlimited, besparen ten minste 50% op hun training en certificeringen en vaak maar liefst 80%

2,4 x
CURSUSSEN PER LICENTIE

Houders van een onbeperkt aantal licenties krijgen gemiddeld 2,4 cursussen per jaar


Krijg meer voor minder met Unlimited Training

Courses

60+ TRAINER GELEIDE CURSUSSEN

Voor de prijs van minder dan één cursus.

Quality

DEZELFDE HOGE READYNEZ KWALITEIT

Echt goedkoper en flexibeler!

Flexible

SOEPELE BETALINGSMOGELIJKHEDEN

De gemakkelijkste, meest flexibele en goedkoopste manier om gecertificeerd te worden.

Unlimited

ONBEPERKTE TOEGANG

Volg zoveel cursussen als je wilt. Geen beperkingen!

Money Gaurantee

GELD-TERUG-GARANTIE

Restitutie mogelijk als de licentiekosten de waarde van uw training overschrijden.

Training

ALLEEN LIVE-TRAININGEN

Communiceer direct en persoonlijk met 50+ top trainers.

Basket

{{item.CourseTitle}}

Price: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}