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Unlimited Training
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In diesem Kurs lernen Entwickler, wie man KI-Lösungen auf Microsoft Azure erstellt, überwacht und Fehler behebt.
Bereitet auf Prüfung vor:
Developing AI Cloud Solutions on Azure AI-200
Bereitet auf die Zertifizierung vor:
Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate Certification
Nehmen Sie kostenlos an diesem und über 60 weiteren Microsoft-Kursen mit Unlimited Microsoft Training teil
Overview
Die Teilnehmer lernen, wie sie Azure Compute und Containerization Patterns zum Hosten von Anwendungen implementieren, serverlose APIs mit Azure Functions erstellen und Dienste mit ereignisgesteuerten und nachrichtenbasierten Architekturen wie Azure Service Bus und Event Grid integrieren. Der Kurs deckt auch die Arbeit mit Azure-Datendiensten ab, die KI-Workloads unterstützen, einschließlich der Entwicklung und Abfrage von Lösungen mit Cosmos DB für NoSQL, Azure Database für PostgreSQL mit pgvector und Azure Managed Redis für Caching, Streaming und Vektorsuche. Am Ende des Kurses werden die Entwickler in der Lage sein, Dienste zu verbinden, KI-Workflows zu orchestrieren und sichere, skalierbare und beobachtbare KI-gesteuerte Anwendungen auf Azure zu erstellen.
Schulung unter Leitung eines Ausbilders
Praxistest
Vor der Lektüre
Persönlicher Lernweg
Garantie für die Zertifizierung
Unterstützung per E-Mail, Chat und Telefon
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, die Backend- und KI-gesteuerte Anwendungen auf Azure erstellen und praktische Kenntnisse in den Bereichen containerisierte Datenverarbeitung, Datendienste für KI, ereignisgesteuerte Workflows sowie Anwendungssicherheit und -überwachung benötigen.
Curriculum
Preparation
Bei Readynez bieten wir Ihnen zahlreiche Ressourcen und erfahrene Experten. Daher konnten wir bereits viele zufriedene Kunden gewinnen. Sie können Ihren Kurs also bedenkenlos bei uns belegen. Obwohl für den Kurs keine formalen Voraussetzungen erforderlich sind, kann Ihnen Vorwissen helfen, noch mehr aus der Schulung herauszuholen. Empfohlene Vorkenntnisse finden Sie unten.
Programmiererfahrung mit Sprachen wie Python, JavaScript oder C#.
Grundlegendes Verständnis von Azure-Diensten und Cloud-Computing-Konzepten.
Grundlegendes Verständnis von Message-Queuing-Mustern und wann sie für die Entkopplung von Diensten verwendet werden sollten.
Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens einschließlich Einbettungen und Ähnlichkeitssuche.
Kenntnisse über Caching-Konzepte und Datenstrukturen.
Vertrautheit mit Befehlszeilentools, einschließlich Azure CLI.
Vertrautheit mit den Grundlagen der Containerisierung und Kubernetes.
Vertrautheit mit JSON-Dokumentenstrukturen.
Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und SQL-Grundlagen.
Vertrautheit mit KI-Einbettungen und Vektorähnlichkeitskonzepten.
Vertrautheit mit Konzepten verteilter Systeme und ereignisgesteuerter Architekturen.
Vertrautheit mit REST-APIs und asynchronen Messaging-Mustern.
Vertrautheit mit verteilten Anwendungsarchitekturen.
Zugang zu Azure Kubernetes Service und zugehörigen Tools für praktische Übungen.
Zugang zu Azure Managed Redis und zugehörigen Tools für praktische Übungen.
Lernen Sie einige der Readynez Instruktoren kennen, die Sie in Ihrem Kurs treffen können. Sie sind Experten, leidenschaftlich bei dem, was sie tun, und engagieren sich für ihre Branche, ihren Bereich und diejenigen, die lernen, erforschen und in ihrer Karriere vorankommen wollen.
Wilson Tsui Sie Min, ein erfahrener Azure- und Cloud-Ausbilder, bietet LIVE-IT-Schulungen und Zertifizierungskurse bei Readynez an. Mit fast zwei Jahrzehnten globaler Ausbildungs- und Infrastrukturerfahrung unterstützt Wilson IT-Fachkräfte bei der Vorbereitung auf Azure-Prüfungen, der Verbesserung der Cloud-Fähigkeiten und der Anwendung praktischer Kenntnisse durch von Experten geleitetes Training.
Als langjähriger Microsoft MVP und MCT liefert Tiago Costa LIVE-Schulungen, die Expertenwissen mit praktischer Anwendung verbinden. Seine Kurse helfen Fachleuten, praktische Cloud-Fähigkeiten aufzubauen und sich effektiv auf Microsoft-Zertifizierungen vorzubereiten.
FAQs
Die Microsoft AI-200 Zertifizierung bestätigt Ihre Fähigkeit, KI-gestützte Cloud-Anwendungen auf Microsoft Azure zu entwickeln, bereitzustellen, zu integrieren, zu überwachen und zu sichern.
Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Cloud-Ingenieure, KI-Ingenieure, Backend-Entwickler und IT-Experten, die KI-Anwendungen mit Microsoft Azure erstellen möchten.
Die Teilnehmer sollten über grundlegende Azure-Kenntnisse, Erfahrung in der Softwareentwicklung und Vertrautheit mit APIs, Cloud Computing und Programmierkonzepten verfügen.
Ja. Der Kurs umfasst praktische Übungen, reale Szenarien, KI-Integrationen, Einsatzübungen und Cloud-native Entwicklungsprojekte.
Der Kurs behandelt Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Functions, Azure Kubernetes Service (AKS), Cosmos DB, Event Grid, Service Bus, Azure PostgreSQL und mehr.
AI-200 ist ein Kurs auf mittlerem Niveau. Grundlegende Azure- und Programmiererfahrung wird vor der Einschreibung empfohlen.
Abhängig von den Lernmodulen und Übungen können die Beispiele Python, C#, JavaScript und REST APIs umfassen.
Ja. Die Teilnehmer erhalten ein Zertifikat über den Abschluss des Kurses und die Schulung bereitet auf die Microsoft AI-200 Zertifizierungsprüfung vor.
DieAI-200-Zertifizierung kann Fachleuten helfen, Rollen wie Azure AI Developer, AI Engineer, Cloud Developer, AI Solutions Architect, Backend AI Developer und Cloud Application Engineer zu übernehmen.
Ja. Der Kurs umfasst Azure OpenAI-Konzepte, Integrationen und KI-Anwendungsentwicklungs-Workflows.
Ja. Die Lernenden erforschen moderne KI-Entwicklungsthemen wie generative KI-Anwendungen, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Einbettungen, Vektorsuche und KI-Orchestrationsmuster.
Absolut. Der Kurs konzentriert sich auf die KI-Cloud-Architektur für Unternehmen, Beobachtbarkeit, Skalierbarkeit, Bereitstellung, Sicherheit und betriebliche Best Practices.
Reviews
Readynez ist der beste Schulungsanbieter, den ich seit vielen Jahren kenne. Der Kundenservice ist erstklassig, die Preise sind sehr wettbewerbsfähig und der Unterricht ausgezeichnet.
Die Teilnahme über Teams ist einfach und ein hervorragender Dozent hat mir viel Wert für die investierte Zeit gegeben.
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Dieser Kurs behandelt die grundlegenden Prinzipien der KI und zeigt, wie Azure-KI-Dienste genutzt werden können, um intelligente Lösungen zu entwickeln. Die Lernenden werden reale KI-Szenarien erkunden, verantwortungsbewusste KI-Praktiken verstehen und praktische Erfahrungen mit Azure-Tools sammeln, die für Vision, Sprache, Sprache und Entscheidungsarbeit eingesetzt werden.
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Ein perfektes Instrument, das uns hilft, die Fähigkeiten und Kompetenzen zu entwickeln, die wir für den Erfolg brauchen
Kasper Meyer Christensen
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Inhaber einer unbefristeten Lizenz besuchen im Durchschnitt 2,4 Kurse pro Jahr
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