Certified Microsoft Azure Data Scientist Analyst badge achieved after attending the DP-100 Course and Exam
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Microsoft Azure Data Scientist (DP-100) Kurs

Gewinnen Sie als Microsoft Azure Data Scientist datengestützte Erkenntnisse und lernen Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle für wirkungsvolle Geschäftslösungen erstellen und einsetzen.

course: Microsoft Certified Azure Data Scientist (DP-100)

Duration: 4 days

Format: Virtual or Classroom

prepare-exam Prepares for Exam: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure DP-100

certification-icon Prepares for Certification: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

ktk-icon

Overview

Im Kurs Microsoft Certified Azure Data Scientist (DP-100) lernen Sie, Machine-Learning-Modelle auf Azure zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie lernen, Azure Machine Learning für die Datenvorbereitung, das Experimentieren und die Modellverwaltung zu nutzen. Diese von einem Ausbilder geleitete Schulung bereitet Sie auf das DP-100 Exam und die Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate Zertifizierung vor.

Dieser Kurs ist inklusive
  • intructor-icon Schulung unter Leitung eines Ausbilders
  • intructor-icon Praxistest
  • intructor-icon Vor der Lektüre
  • intructor-icon Persönlicher Lernweg
  • intructor-icon Garantie für die Zertifizierung
  • intructor-icon Unterstützung per E-Mail, Chat und Telefon


Für wen ist dieser Kurs geeignet?

Für wen ist der Schulungskurs Microsoft Certified Azure Data Scientist (DP-100) gedacht?

Die Zertifizierung Microsoft Certified Azure Data Scientist (DP-100) ist für diejenigen gedacht, die ihre Fähigkeiten bei der Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen auf Azure nachweisen möchten. Diese Zertifizierung ist ideal für Data Scientists, Data Engineers und andere technische Fachleute, die daran interessiert sind, Azure-Dienste für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen zu nutzen. Die DP-100-Zertifizierungsprüfung deckt Themen wie den Prozess des maschinellen Lernens und die Datenwissenschaft, die Datenvorbereitung für maschinelles Lernen, die Entwicklung, das Training und die Optimierung von Modellen für maschinelles Lernen sowie die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen auf Azure ab.

Curriculum

Was Sie in unserem Azure Data Scientist-Kurs lernen werden.

  • Erste Schritte mit Azure Machine Learning
  • Werkzeuge für maschinelles Lernen in Azure
  • Übung: Erstellen eines Azure Machine LearningArbeitsbereichs
  • Arbeiten mit Azure Machine Learning Tools
  • Modelle mit dem Designer trainieren
  • Modelle mit dem Designer veröffentlichen
  • Übung: Erstellen einer Trainingspipeline mit dem Azure ML Designer
  • Übung: Einen Dienst mit dem Azure ML Designer bereitstellen
  • Einführung in Experimente
  • Modelle trainieren und registrieren
  • Übung: Ausführen von Experimenten
  • Übung : Modelle trainieren und registrieren
  • Arbeiten mit Datenspeichern
  • Arbeiten mit Datasets
  • Übung : Arbeiten mit Datenspeichern
  • Übung : Arbeiten mit Datasets
  • Arbeiten mit Umgebungen
  • Arbeiten mit Compute Targets
  • Übung : Arbeiten mit Umgebungen
  • Übung: Arbeiten mit Compute Targets
  • Einführung in Pipelines
  • Veröffentlichen und Ausführen von Pipelines
  • Übung: Eine Pipeline erstellen
  • Übung: Veröffentlichen einer Pipeline
  • Inferencing in Echtzeit
  • BatchInferencing
  • Übung: Einen EchtzeitInferencingDienst erstellen
  • Übung: Einen BatchInferencingDienst erstellen
  • Abstimmung der Hyperparameter
  • Automatisiertes maschinelles Lernen
  • Übung : Abstimmen von Hyperparametern
  • Übung: Automatisiertes maschinelles Lernen anwenden
  • Einführung in die Modellinterpretation
  • ModellErklärer verwenden
  • Übung : Überprüfen von Erklärungen des automatisierten maschinellen Lernens
  • Übung: Modelle interpretieren
  • Modelle mit Application Insights überwachen
  • Überwachung der Datendrift
  • Übung : Überwachung eines Modells mit Application Insights
  • Übung: Überwachung der Datendrift

Preparation

Wie Sie sich am besten auf unseren Azure Data Scientist-Kurs vorbereiten.

  • Orange-check Grundlegende Kenntnisse über Microsoft Azure
  • Orange-check Erfahrung im Schreiben von Python-Code für die Arbeit mit Daten unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy, Pandas und Matplotlib.
  • Orange-check Verständnis der Datenwissenschaft, einschließlich der Aufbereitung von Daten und des Trainings von Machine-Learning-Modellen mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken wie Scikit-Learn, PyTorch oder Tensorflow.

Treffen Sie unsere Ausbilder

Lernen Sie einige der Readynez Instruktoren kennen, die Sie in Ihrem Kurs treffen können. Sie sind Experten, leidenschaftlich bei dem, was sie tun, und engagieren sich für ihre Branche, ihren Bereich und diejenigen, die lernen, erforschen und in ihrer Karriere vorankommen wollen.

Tiago Costa

Als langjähriger Microsoft MVP und MCT liefert Tiago Costa LIVE-Schulungen, die Expertenwissen mit praktischer Anwendung verbinden. Seine Kurse helfen Fachleuten, praktische Cloud-Fähigkeiten aufzubauen und sich effektiv auf Microsoft-Zertifizierungen vorzubereiten.

Lernen Sie Ihren Ausbilder kennen: Tiago Costa

Bei Readynez glauben wir, dass erstklassiges Training mit erstklassigen Trainern beginnt - und Tiago Costa ist ein Paradebeispiel dafür.

Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von Microsoft Cloud & AI-Lösungen (u.a. für Fortune 500-Unternehmen) bringt Tiago eine seltene Kombination aus tiefem technischem Fachwissen und realer Perspektive in jeden Kurs ein.

  • 50+ Microsoft-Zertifizierungen.
  • Microsoft MVP seit 2016 & Microsoft Certified Trainer seit 2006.
  • Sprecher, Architekt und vertrauenswürdiger Berater für globale Unternehmen.

Als engagierter Community-Führer, unabhängiger Unternehmer und Gründer der Azure & AI Portugal User Group ist Tiago leidenschaftlich daran interessiert, anderen zu helfen, ihre Karriere durch Wissensaustausch und praktische Fähigkeiten auszubauen.

Wenn Sie mit Tiago trainieren, lernen Sie nicht nur von zertifizierten Fachleuten...
Sie lernen von einem weltweit führenden Unternehmen.

Finden Sie Ihre nächsten Microsoft-Kurse mit Tiago Costa hier.

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Michel Aguilera

Michel Aguilera bietet hochwirksame LIVE-Schulungen in den Bereichen Microsoft Cloud, Infrastruktur und Cybersicherheit für Fachleute an, die reale Fähigkeiten und Zertifizierungsvorbereitungen suchen. Mit mehr als 20 Jahren globaler Erfahrung und fundiertem technischem Fachwissen hilft er Teams, moderne IT-Umgebungen zu meistern - von der Hybrid-Cloud bis hin zu sicheren digitalen Arbeitsplätzen - mit Klarheit und praktischer Anleitung.

Lernen Sie Ihren Ausbilder kennen: Michel Aguilera

Wenn es um praktische Erfahrung in den Bereichen Cloud, Cybersicherheit und Infrastruktur geht, bringt Michel Aguilera das volle Paket mit.

Michael Aguilera ist seit über 20 Jahren in der IT-Branche tätig und hat schon viele Aufgaben übernommen: Berater, Trainer, Projektmanager und Integrationsexperte. Egal, ob es um groß angelegte Windows-Migrationen, Rechenzentrumskonsolidierungen, ITSM-Rollouts, Cloud-Implementierungen und Cybersicherheitslösungen geht, er bringt Klarheit, Struktur und tiefes technisches Fachwissen mit ein.

Michel ist nicht nur Microsoft- und Cybersicherheitsspezialist, sondern spricht auch fünf Sprachen fließend, was ihn zu einem gefragten Dozenten über Grenzen und Branchen hinweg macht.


Seine multikulturelle Perspektive und sein agiler Ansatz helfen Unternehmen bei der Navigation von hybriden Infrastrukturen bis hin zur Einführung von KI-Tools wie Microsoft Copilot und ChatGPT.

Als leidenschaftlicher Trainer und Berater befähigt er Fachleute, belastbare, sichere und skalierbare IT-Umgebungen zu implementieren, die mit der sich ständig weiterentwickelnden technischen Landschaft Schritt halten.

Bei Michel können Sie ein strukturiertes, praxisnahes, bei Bedarf mehrsprachiges und tiefgreifendes Schulungserlebnis erwarten.

Finden Sie Ihren nächsten Readynez-Kurs mit Michel hier.

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Expert

Marc Michault

Marc ist mit Leib und Seele Trainer und schult seit rund zwanzig Jahren Kunden in Microsoft-Unternehmenstechnologien.

Marc schult seit rund zwanzig Jahren Kunden in Microsoft-Unternehmenstechnologien und verfügt über umfangreiche Erfahrung bei der Demonstration und Implementierung der neuesten Microsoft-Unternehmenstechnologien für kleine und große Unternehmen.

Marc ist mit Leib und Seele Trainer und stellt in Zusammenarbeit mit verschiedenen Microsoft-Niederlassungen die technische Bereitschaft von Microsoft-Partnern für kommende Lösungen sicher.

Er bezeichnet sich selbst als perfektes Beispiel für den "Alpine Geek" (Nerdus Alpinus), da er seit über zwanzig Jahren Kurse in zwei Sprachen und mehreren Ländern abhält, aber in einem dreihundert Jahre alten Chalet in den Schweizer Alpen lebt, das erst 2009 Breitband-Internet bekam.

Er arbeitet häufig mit Microsoft-Tochtergesellschaften zusammen, insbesondere im Bereich Partner Readiness, und hat bei verschiedenen Microsoft-Veranstaltungen (TechED, TechDays, MCT Summits) Vorträge gehalten. Derzeit betreut er die Microsoft Certified Trainer Community als MCT Regional Lead für die Schweiz.

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FAQ

FAQs für den Kurs Azure Data Scientist (DP-100).

Die Azure Data Scientist-ZertifizierungDP-100 bescheinigt Fachkenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und -Lösungen mit Azure Machine Learning. Sie deckt verschiedene Aspekte der Datenwissenschaft ab, einschließlich Datenvorbereitung, Feature-Engineering, Modelltraining und -evaluierung sowie Bereitstellung, und bereitet Fachleute auf Rollen in der Datenwissenschaft und im Engineering für maschinelles Lernen vor.

Unser DP-100 Azure Data Scientist Kurs bereitet Sie darauf vor, sich in Data Science Rollen auf Azure auszuzeichnen. Bereiten Sie sich mit unserem von Experten geleiteten Trainingsprogramm auf das Exam vor und erlangen Sie die Zertifizierung als Azure Data Scientist. Lernen Sie, Machine-Learning-Modelle zu erstellen und einzusetzen und wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Schließen Sie sich uns an und werden Sie ein qualifizierter Data Scientist in der Cloud.

Es gibt zwar keine strikten Voraussetzungen für die DP-100 Azure Data Scientist-Zertifizierung, aber die Kandidaten sollten über ein ausgeprägtes Verständnis von Data-Science-Konzepten, Erfahrung im Umgang mit Algorithmen und Frameworks für maschinelles Lernen sowie Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python verfügen. Vertrautheit mit Azure-Diensten und Cloud Computing ist für die Prüfungsvorbereitung von Vorteil.

Die Kosten für die DP-100-Prüfung belaufen sich auf etwa 142 €.

Das DP-100 Exam deckt Themen wie Datenvorbereitung, Feature-Engineering, Modelltraining und -bewertung sowie Modellbereitstellung mit Azure Machine Learning ab. Sie bewertet die Fähigkeiten der Kandidaten, maschinelle Lernlösungen unter Verwendung von Azure-Diensten effektiv zu entwerfen und zu implementieren.

Ja, die DP-100 Azure Data Scientist Zertifizierung ist sehr wertvoll für Fachleute, die eine Karriere in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz unter Verwendung von Azure Technologien anstreben. Sie zeigt, dass sie über Fachwissen in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Lösungen verfügt, was die Karrierechancen und Verdienstmöglichkeiten in diesem Bereich verbessert.

Die Zeit, die benötigt wird, um als DP-100 Azure Data Scientist zertifiziert zu werden, variiert je nach individueller Erfahrung, Lerngewohnheiten und Vorbereitungsmethoden. In der Regel verbringen Kandidaten mehrere Wochen bis einige Monate mit der Vorbereitung auf die Prüfung durch Selbststudium, Schulungen und praktische Übungen, um die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten zu erwerben.

Ja, Microsoft bietet für die DP-100-Prüfung eine Online-Prüfung an, die es den Kandidaten ermöglicht, die Prüfung von zu Hause oder vom Büro aus abzulegen. Vergewissern Sie sich, dass Ihr Computer die technischen Anforderungen für die Online-Prüfung erfüllt, und befolgen Sie den von Microsoft für die Online-Prüfung beschriebenen Anmeldeprozess.

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Die Schwierigkeit, das DP-100 Exam zu bestehen, hängt vom individuellen Wissen, der Erfahrung und der Vorbereitung ab. Kandidaten mit einem soliden Verständnis der Data-Science-Prinzipien, praktischer Erfahrung mit Azure Machine Learning und einer gründlichen Prüfungsvorbereitung haben eine höhere Wahrscheinlichkeit, die Prüfung zu bestehen.

Das Bestehen des DP-100 Examens wird in der Regel mit etwa 700 von 1000 Punkten bewertet.

Um die DP-100 Azure Data Scientist-Zertifizierung aufrechtzuerhalten, müssen zertifizierte Fachleute ihre Zertifizierung in regelmäßigen Abständen erneuern, indem sie eine Erneuerungsprüfung ablegen oder relevante Weiterbildungsaktivitäten absolvieren. Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen, nehmen Sie an Fortbildungskursen teil und bilden Sie sich kontinuierlich weiter, um Ihren Zertifizierungsstatus aufrechtzuerhalten.

Das Gehaltspotenzial für DP-100 Azure Data Scientist-zertifizierte Fachkräfte variiert je nach Standort, Erfahrung, Branche und Aufgabenbereich. Data Scientists und Machine-Learning-Ingenieure mit Fachkenntnissen in Azure Machine Learning und Data-Science-Techniken erzielen in der Regel wettbewerbsfähige Gehälter, wobei das Verdienstpotenzial mit zusätzlicher Erfahrung und Spezialisierung in diesem Bereich steigt.

Reviews

Feedback von unseren Azure Data Scientist-Teilnehmern.

Stephen Ridgway

Readynez ist der beste Schulungsanbieter, den ich seit vielen Jahren genutzt habe. Der Kundenservice ist erstklassig, die Preise sind sehr wettbewerbsfähig und der Unterricht ausgezeichnet.

Johan Andersson

Johan Andersson

Die Teilnahme über Teams ist einfach und ein hervorragender Dozent hat mir viel Wert für die investierte Zeit gegeben.

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