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Aron Mesterbasic
The AWS Certified Machine Learning course is intended for individuals who perform a development or data science role. Successfully passing the exam validates a candidate's ability to design, implement, deploy, and maintain machine learning (ML) solutions for given business problems.
Your course package is designed to provide maximum learning and convenience. This is included in the price of your course:
Your expert instructor will get you ready for the following exam and certification, which are included in your course package and covered by the Certification guarantee:
You´ll have the perfect starting point for your training with these prerequisites:
- 1-2 years of experience developing, architecting, or running ML/deep learning workloads on the AWS Cloud
- The ability to express the intuition behind basic ML algorithms
- Experience performing basic hyperparameter optimization
- Experience with ML and deep learning frameworks
- The ability to follow model-training best practices
- The ability to follow deployment and operational best practices
Using our engaging learning methodology including a variety of tools, we’ll cover the entire curriculum.
Domain 1: Data Engineering
1.1 Create data repositories for machine learning.
1.2 Identify and implement a data-ingestion solution.
1.3 Identify and implement a data-transformation solution.
Domain 2: Exploratory Data Analysis
2.1 Sanitize and prepare data for modeling.
2.2 Perform feature engineering.
2.3 Analyze and visualize data for machine learning.
Domain 3: Modeling
3.1 Frame business problems as machine learning problems.
3.2 Select the appropriate model(s) for a given machine learning problem.
3.3 Train machine learning models.
3.4 Perform hyperparameter optimization.
3.5 Evaluate machine learning models.
Domain 4: Machine Learning Implementation and Operations
4.1 Build machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance.
4.2 Recommend and implement the appropriate machine learning services and features for a given problem.
4.3 Apply basic AWS security practices to machine learning solutions.
4.4 Deploy and operationalize machine learning solutions.
Das virtuelle Klassenzimmer ist ein Online-Raum, in dem Sie mit Ihrem Dozenten und Ihren Mitschülern in Echtzeit zusammenarbeiten. Alles geschieht live, und Sie können frei interagieren, diskutieren, Fragen stellen und Ihrem Dozenten dabei zusehen, wie er auf einem Whiteboard präsentiert, die Kursunterlagen und Folien bespricht, mit Übungen arbeitet und diese überprüft.
Ja, Sie können Prüfungen von allen großen Anbietern wie Microsoft, Cisco usw. bequem von zu Hause oder vom Büro aus ablegen.
Mit Readynez können Sie jeden Kurs bequem von zu Hause oder vom Büro aus absolvieren. Readynez bietet Unterstützung und bewährte Verfahren für Ihr Klassenzimmer zu Hause und Sie können das Lernen mit minimalen Auswirkungen auf Ihr tägliches Leben genießen. Außerdem sparen Sie sich die Kosten und die Umweltbelastung durch Reisen.
Tja, Lernen ist grenzenlos, wenn man motiviert ist, aber man braucht den richtigen Weg, um zu erreichen, was man will. Readynez Berater haben viele Jahre Erfahrung in der Gestaltung von Lernpfaden, und wir können auch einen für Sie entwerfen. Wir stehen Ihnen jederzeit mit Rat und Tat zur Seite. Sie können uns im Chat erreichen oder schreiben Sie uns an info@readynez.com.